【43问43答】HarmonyOS鸿蒙Next分布式数据管理平台直播间问答
【43问43答】HarmonyOS鸿蒙Next分布式数据管理平台直播间问答 11月12日上周四，《HarmonyOS应用开发系列课》进阶篇第6期落下帷幕，三位来自HarmonyOS分布式数据管理平台系统设计师Bond、Peter、Sam老师组团出道，为大家带来加强超长版课程，在将近2个小时的直播中，详细介绍了通过分布式数据库、分布式文件系统和分布搜索等技术，解决数据在多设备间的同步、查找和访问的问题，同时保证数据安全。
直播回顾链接，请戳→https://developer.huaweiuniversity.com/portal/courses/HuaweiX+CBGHWDCN103/about?source=shequn
话不多说，按照惯例，我们在直播间众多问题中选出如下常见问题，希望对你有所帮助！
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电脑上流行的是 tidb，这个物联网的分布式数据库和tidb有什么异同点的？
- Tidb是部署在服务器上的业界比较流行的一种分布式数据库，同步方式是中心化的；鸿蒙OS的分布式数据库当前是部署在移动端侧，实现的是一种无中心的数据同步策略。
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同步模型：物联网分部署数据库的调度器安装在哪里的？
- 每个部署鸿蒙OS的移动设备上都有自己的分布式数据库模块，实现数据同步调度。
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有数据库方面的API列表文件链接吗？方便下载下来随时查询。
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数据库没系统学过，老师能结合这个媒体数据解释下索引和schema的意思吗？
- 网上相关资料比较多也比较复杂，例如：https://sqlite.org/lang_createindex.html，建议系统学习。
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分布式文件系统和分布式数据库是什么关系？
- 分布式文件和分布式数据库是分布式数据管理平台的两大能力，分布式文件用于文件级别的数据分布式，分布式数据库用于kv记录级别的数据分布式，两者没有直接的关系。
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如果要实现低延时同步,在A-B两网络设备间的通讯最低延时能达到多少?
- WiFi芯片没有休眠的情况下，在25ms以内。
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如果对于高频同步，能达到多高的频率？
- 没有限制同步频率，内部使用多线程并发和其他设备同步数据，包括接收和发送，主要瓶颈在通信传输。
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应用无需在设备间传递文件，是不是要消耗各种设备的存储空间？
- 不会消耗设备的存储空间，文件还是会在设备间传递的，只是文件的跨设备传递由底层的分布式文件系统完成了，对应用屏蔽了传输的实现，使应用访问远端设备上的分布式文件，就像访问本地文件一样。
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分布式数据库和分布式文件支持js API吗？
- 当前不支持。
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手动同步应用如何获得同步结果？
- 手动同步接口sync支持指定callback，当同步完成之后会以callback的形式通知调用者，包括同步成功，同步失败和同步超时。
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异设备同应用，是通过什么安全验证方式做到沙箱互通的？
- 采用的是应用签名+应用包名的验证方式，只有同签名+同包名的应用沙箱才是互通的。
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分布式文件系统是怎么部署的？
- 分布式文件系统采用的无中心的设计，即所有终端设备上，都需要部署一份能力完全一致的分布式文件系统。
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融合搜索功能有哪些应用场景呢？
- 具有搜索框或其他查找数据的应用都可以使用，将来还会接入系统全局搜索。
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这些内容可以在目前的IDE环境中进行开发测试吗？
- 今天课程讲的相关接口都可以在IDE中调用开发，但分布式数据库和分布式文件系统依赖多个设备和网络，当前的IDE环境不支持，所以无法查看多个设备的运行效果，但本机的功能都是正常的。
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可以理解分布式数据库，主要是为了方便同一个应用厂家，比如腾讯TV电视版、腾讯TV手机版之间的数据共享吗？
- 是的。
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分布式数据管理是为了支持没有联网能力的轻量级设备吗？
- 没有限制是否联网。只要部署了都可以使用，具体应用场景要看业务场景。
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A厂家应用创建的KV数据，B厂家的应用能不能读得到？如果不能，是靠什么加密的？
- 内部严格做了数据访问控制，不同应用的数据从物理和逻辑上都是隔离开的。通过应用包名和签名来隔离不同应用的数据。
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假设设备A和设备B 有同名不同内容的文件会怎样？
- 设备上线后，会根据last one win的冲突解决策略，将其中先创建的文件进行重命名。
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考虑到文件的安全性问题，用户是否可以控制文件是否允许多设备发布？
- 目前不支持。
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如果手机上微信保存的图片，需要平板的美图修改，如何共享该文件？
- 当前版本仅支持相同应用之间的分布式共享，后续版本会支持公共文件，公共文件可以跨设备跨应用访问。
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图片搜索和实物搜索有么？
- 融合搜索只支持普通数据类的搜索，不支持二进制形态的其他多模搜索。
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这是综合优化用户体验的功能，不能面向app的吧？
- 分布式数据管理平台的三大能力，都是对app开放的。
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分词在云上还是在手机上 ？
- 离线的，手机本地。
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KV可以用在类似于Hi3861这类低算力的终端上吗？目前的代码有没有开放？如果设备没有进入软总线，终端可以访问自己的数据吗？
- 内部正在考虑分布式数据库的轻量化，具体是否落地还是要看需求。
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融合搜索有跨华为账号跨设备的搜索能力吗？
- 应用自己设置groupId信息，可以达到类似效果。
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布式文件系统及搜索，可以应用在1+8+N中的哪些设备？
- 手机、平板、智慧屏、车机等富设备，不支持手表、音箱等轻量级设备。
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分布式文件能不能跨华为账号能力，类似家庭组的概念可以在家庭成员的受信任的设备里面共享文件？
- 目前还不支持跨华为账号，后续版本会支持这种家庭群组的共享。
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比如A的手机（跑Harmony），B公司的平板（也跑Harmony），C公司的应用跑在A/B公司的产品上，这个时候可以实现上面说的分布式数据库、分布式文件系统、融合搜索这些吗？
- 同是运行HarmonyOS的不同厂商设备，都可以实现。
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多设备间同步数据的时候，能否手动实现中心化数据管理？不同应用之前的数据交互方式有哪些？
- 目前还不支持，后面的版本在增加了云和其他中心设备后会支持。
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鸿蒙OS 的分布式数据库和文件管理，是不是很多工作后台云服务器帮忙做了得，所以必须建立在互联网环境下，局域网环境下是不是不行，因为我们有些环境为了安全不允许接入互联网？
- 分布式数据库和分布式文件系统，目前都是基于局域网环境的，没有借助云服务器，所有内容是不上云的。
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分词库多大？在手机端做还是在云上分？
- 100w词库以内，10M级别，在手机端，不在云上。
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融合索引可以索引不同APP 不同设备的数据吗
- 可以，APP开发者自己控制使用融合搜索API索引自己的数据，不能索引别的APP的数据。
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分布式会备份所有设备文件？那会很占存储空间吧？
- 分布式文件系统中的所有文件，只会有一份，没有备份，所以不会占用多余的存储空间。
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文件同步在更改一个文件时，改到一半时设备关机了，这样会出现同步什么情况？
- 如果文件在远端设备上存储的，远端设备关机了，后面的文件会保存失败；如果文件在本设备上存储的，远端设备关机了，不受影响，仍然可以保存成功，远端设备开机之后，访问文件时，可以访问到最新的文件。
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分布式数据库,设备和设备间采用了哪些通信协议?
- 通信协议主要是分布式软总线来封装实现，分布式数据库不感知，分布式数据库定义了自己的一套应用层协议来收发数据。
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写失败了的话，会产生tmp文件、脏文件吗？
- 不会产生tmp文件和脏文件。
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未来有计划将PC加到分布式存储中吗？
- 有计划支持。
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怎么判断是一个文件，名称吗 ？
- 是的，根据文件名判断的。
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如果关键文件重名呢？
- 分布式文件系统不感知文件的内容，无法区分哪些是关键文件，所以关键文件重名的冲突解决方式与非关键文件是一致的，会根据last one win的方式将先创建的那个文件重命名。
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请问老师如何解决内网穿透问题的，因为大部分情况设备的网络都是内网吧？
- 暂时不支持
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fuse可以挂载到本地文件么？
- 分布式文件系统已经是在VFS之下实现的标准文件系统，不需要再使用fuse挂载。
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手机什么时候可能升级鸿蒙系统？
- 以华为终端官方渠道消息为准。
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你好，我看到PPT中都是Java的，目前我看Harmony开放的源码中好像还没有Java，Java部分的代码多久开源呢？
- 根据HDC2020公布的信息，Java相关代码开源时间为2021年，具体以华为终端官方渠道消息为准。
如果你对数据管理有其他困惑，评论区提问吧！
更多关于【43问43答】HarmonyOS鸿蒙Next分布式数据管理平台直播间问答的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-93-b0.html
HarmonyOS鸿蒙Next分布式数据管理平台直播间问答主要涉及以下内容：
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分布式数据管理：鸿蒙Next支持跨设备数据共享和同步，通过分布式数据管理平台实现数据的高效传输和一致性维护。
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数据安全：平台采用多层加密机制，确保数据在传输和存储过程中的安全性，支持用户隐私保护。
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数据一致性：通过分布式事务管理，保证多设备间数据的一致性，避免数据冲突和丢失。
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数据存储：支持多种数据存储方式，包括本地存储、云存储和分布式存储，满足不同场景需求。
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数据访问：提供统一的API接口，简化开发者对分布式数据的访问和操作，提升开发效率。
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性能优化：通过数据压缩、缓存和预加载等技术，优化数据访问性能，提升用户体验。
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兼容性：平台兼容多种设备和操作系统，支持跨平台数据管理和应用开发。
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开发工具：提供丰富的开发工具和文档，帮助开发者快速上手和集成分布式数据管理功能。
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实时同步：支持实时数据同步，确保多设备间数据的即时更新和一致性。
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数据备份与恢复：提供数据备份和恢复功能，防止数据丢失，保障数据安全。
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数据权限管理：支持细粒度的数据权限控制，确保数据访问的安全性和合规性。
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数据监控与分析：提供数据监控和分析工具，帮助开发者了解数据使用情况，优化数据管理策略。
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多语言支持：平台支持多种编程语言，方便开发者进行跨语言开发。
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数据迁移：支持数据在不同设备和平台间的迁移，确保数据的连续性和可用性。
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数据压缩：通过数据压缩技术，减少数据存储和传输的开销，提升系统性能。
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数据缓存：支持数据缓存机制，提高数据访问速度，降低系统负载。
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数据预加载：通过数据预加载技术，提前加载常用数据，减少用户等待时间。
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数据分片：支持数据分片存储，提高数据存储和访问的效率。
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数据索引：提供数据索引功能，加快数据检索速度，提升系统响应能力。
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数据版本控制：支持数据版本控制，确保数据的历史记录和可追溯性。
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数据冲突解决：提供数据冲突解决机制，确保多设备间数据的一致性。
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数据加密：支持数据加密存储和传输，保障数据安全。
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数据脱敏：提供数据脱敏功能，保护用户隐私。
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数据审计：支持数据审计功能，记录数据访问和操作日志，确保数据安全。
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数据生命周期管理：提供数据生命周期管理功能，自动管理数据的创建、存储、归档和删除。
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数据共享：支持多设备间数据共享，提升数据利用效率。
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数据同步策略：提供灵活的数据同步策略，满足不同场景需求。
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数据备份策略：支持多种数据备份策略，确保数据安全。
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数据恢复策略：提供数据恢复策略，快速恢复丢失数据。
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数据权限策略：支持细粒度的数据权限策略，确保数据访问安全。
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数据监控策略：提供数据监控策略，实时监控数据使用情况。
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数据分析策略：支持数据分析策略，帮助开发者优化数据管理。
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数据迁移策略：提供数据迁移策略，确保数据在不同平台间的连续性。
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数据压缩策略：支持数据压缩策略，减少数据存储和传输开销。
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数据缓存策略：提供数据缓存策略，提高数据访问速度。
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数据预加载策略：支持数据预加载策略，减少用户等待时间。
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数据分片策略：提供数据分片策略，提高数据存储和访问效率。
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数据索引策略：支持数据索引策略，加快数据检索速度。
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数据版本控制策略：提供数据版本控制策略，确保数据历史记录。
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数据冲突解决策略：支持数据冲突解决策略，确保数据一致性。
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数据加密策略：提供数据加密策略，保障数据安全。
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数据脱敏策略：支持数据脱敏策略，保护用户隐私。
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数据审计策略：提供数据审计策略，记录数据访问和操作日志。
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