Flutter数据库操作插件dart_sql的使用

Flutter数据库操作插件dart_sql的使用

dart_sql 是一个声明式的 SQL 前端库，适用于任何 SQL 库（如 moor:ffi 或 sqflite）。它允许你以类似的方式构建查询：

SQL.select().from('aircraft').where('tail_number').contains('N%').orderBy('model').asc.toString()

优点

  1. 无需完全掌握 SQL 语法：自动补全功能会为你提供指导。
  2. 无需构造复杂的 SQL 字符串：减少出错的可能性。
  3. 生成更清晰的纯 Dart 代码：代码更加简洁易读。
  4. 不依赖 Flutter：可以用于 CLI 和服务器端的 Dart 应用。

示例

以下是一些简单的例子来展示 dart_sql 的使用方法：

1. 查询所有数据

// SELECT * FROM aircraft
SQL.select().from('aircraft').toString();

2. 查询指定字段的数据

// SELECT id, model, year FROM aircraft
SQL.select(['id', 'model', 'year']).from('aircraft').toString();

3. 插入数据

// INSERT INTO aircraft (model, year) VALUES ("SR22", "2014")
Map<String, dynamic> values = {"model": "SR22", "year": "2014"};
SQL.insert().into('aircraft').values(values).toString();

4. 删除数据

// DELETE FROM aircraft WHERE model = "SR22"
SQL.delete().from('aircraft').where('model').eq("SR22").toString();

完整示例代码

下面是一个完整的示例代码，展示了如何使用 dart_sql 进行数据库操作。

文件结构

example/
├── main.dart

main.dart

import 'package:dart_sql/dart_sql.dart';

void main() {
  // 查询所有飞机数据
  print(SQL.select().from('aircraft').toString());

  // 查询指定字段的飞机数据
  print(SQL.select(['id', 'model', 'year']).from('aircraft').toString());

  // 插入一条飞机记录
  Map<String, dynamic> insertValues = {"model": "SR22", "year": "2014"};
  print(SQL.insert().into('aircraft').values(insertValues).toString());

  // 删除指定型号的飞机记录
  print(SQL.delete().from('aircraft').where('model').eq("SR22").toString());
}

运行上述代码后，你会看到类似以下的输出：

SELECT * FROM aircraft
SELECT id, model, year FROM aircraft
INSERT INTO aircraft (model, year) VALUES ('SR22', '2014')
DELETE FROM aircraft WHERE model = 'SR22'

更多关于Flutter数据库操作插件dart_sql的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter数据库操作插件dart_sql的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


dart_sql 是一个用于在 Dart 和 Flutter 中进行 SQL 数据库操作的插件。它提供了一个简单的 API 来执行 SQL 查询、插入、更新和删除操作。虽然 dart_sql 并不是 Flutter 中最流行的数据库插件（例如 sqflite 更常用），但它仍然是一个有用的工具，特别是在需要直接执行原始 SQL 查询时。

以下是如何在 Flutter 项目中使用 dart_sql 插件的基本步骤：

1. 添加依赖

首先，你需要在 pubspec.yaml 文件中添加 dart_sql 依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  dart_sql: ^1.0.0  # 请使用最新版本

然后运行 flutter pub get 来安装依赖。

2. 初始化数据库

在使用 dart_sql 之前，你需要初始化数据库连接。通常，你会在应用的启动阶段完成这一操作。

import 'package:dart_sql/dart_sql.dart';

void main() async {
  // 初始化数据库连接
  var db = SQLiteDatabase('path_to_your_database.db');

  // 打开数据库
  await db.open();

  // 执行数据库操作
  // ...

  // 关闭数据库
  await db.close();
}

3. 执行 SQL 查询

你可以使用 execute 方法来执行 SQL 查询。

void queryData(SQLiteDatabase db) async {
  var result = await db.execute('SELECT * FROM your_table_name');
  for (var row in result) {
    print(row);
  }
}

4. 插入数据

使用 execute 方法插入数据：

void insertData(SQLiteDatabase db) async {
  await db.execute('''
    INSERT INTO your_table_name (column1, column2)
    VALUES (?, ?)
  ''', ['value1', 'value2']);
}

5. 更新数据

使用 execute 方法更新数据：

void updateData(SQLiteDatabase db) async {
  await db.execute('''
    UPDATE your_table_name
    SET column1 = ?
    WHERE column2 = ?
  ''', ['new_value', 'condition_value']);
}

6. 删除数据

使用 execute 方法删除数据：

void deleteData(SQLiteDatabase db) async {
  await db.execute('''
    DELETE FROM your_table_name
    WHERE column1 = ?
  ''', ['value_to_delete']);
}

7. 关闭数据库

在完成所有数据库操作后，记得关闭数据库连接以释放资源。

await db.close();

8. 处理异常

在实际应用中，数据库操作可能会抛出异常，因此建议使用 try-catch 块来处理异常。

try {
  await db.execute('SELECT * FROM your_table_name');
} catch (e) {
  print('Error: $e');
}

9. 使用事务

dart_sql 还支持事务操作，你可以使用 beginTransaction、commit 和 rollback 方法来管理事务。

void performTransaction(SQLiteDatabase db) async {
  await db.beginTransaction();
  try {
    await db.execute('INSERT INTO your_table_name (column1) VALUES (?)', ['value1']);
    await db.execute('UPDATE your_table_name SET column1 = ? WHERE column2 = ?', ['new_value', 'condition_value']);
    await db.commit();
  } catch (e) {
    await db.rollback();
    print('Transaction failed: $e');
  }
}

10. 使用预编译语句

为了提高性能，你可以使用预编译语句来执行重复的查询。

void usePreparedStatement(SQLiteDatabase db) async {
  var stmt = await db.prepare('INSERT INTO your_table_name (column1) VALUES (?)');
  await stmt.execute(['value1']);
  await stmt.execute(['value2']);
  await stmt.close();
}
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