HarmonyOS鸿蒙Next中mindspore lite benchmark工具测试onnx转换的ms模型失败
HarmonyOS鸿蒙Next中mindspore lite benchmark工具测试onnx转换的ms模型失败
我成功将th模型转换成了onnx，然后通过convert工具转换成了ms模型。
然后通过benchmark工具测试模型，但是提示输入张量有问题。我应该怎么去调整呢？
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在HarmonyOS鸿蒙Next中，使用MindSpore Lite Benchmark工具测试ONNX转换的MS模型失败，可能是由于模型转换过程中存在不兼容的算子或参数设置错误。确保ONNX模型在转换时使用了正确的配置，并且所有算子都支持MindSpore Lite。检查模型转换日志，确认是否有错误信息。另外，确保使用的MindSpore Lite版本与模型兼容。
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在HarmonyOS Next中使用MindSpore Lite进行模型测试时遇到输入张量问题，建议从以下方面排查：
- 输入维度检查：
- 确认转换后的.ms模型期望的输入维度
- 使用benchmark工具的
--inputShapes参数显式指定输入shape - 示例：
./benchmark --modelFile=model.ms --inputShapes=1,224,224,3
- 数据格式验证：
- 检查原始ONNX模型的输入数据类型(float32/int8等)
- 确保benchmark测试时使用的输入数据格式与模型要求一致
- 可通过
--inDataFile参数指定正确的输入数据文件
- 模型转换检查：
- 重新确认convert工具转换时的参数设置
- 检查是否有警告信息被忽略
- 可尝试用
--optimize=off参数禁用优化进行测试
- 工具版本兼容性：
- 确保使用的MindSpore Lite版本与HarmonyOS Next版本匹配
- 检查convert工具和benchmark工具版本一致
建议先简化测试场景，使用最小输入样本验证基础功能，再逐步增加复杂度。
