HarmonyOS鸿蒙NEXT中实现人脸活体检测功能示例代码
HarmonyOS鸿蒙NEXT中实现人脸活体检测功能示例代码
介绍
本案例通过人脸活体验证控件实现了静默和动作两种模式的人脸活体检测功能。
效果预览
使用说明
进入应用,设置不同的检测参数,点击进行人脸检测。
实现思路
- 验证Camera权限。
export function privateStartDetection() {
abilityAccessCtrl.createAtManager().requestPermissionsFromUser(context, array).then((res) => {
for (let i = 0; i < res.permissions.length; i++) {
if (res.permissions[i] === "ohos.permission.CAMERA" && res.authResults[i] === 0) {
privateRouterLibrary();
}
}
})
}
- 路由跳转到人脸活体验证控件。
export function privateRouterLibrary() {
let routerOptions: interactiveLiveness.InteractiveLivenessConfig = {
"isSilentMode": isSilentMode as interactiveLiveness.DetectionMode,
"routeMode": routeMode as interactiveLiveness.RouteRedirectionMode,
"actionsNum": actionsNum
}
interactiveLiveness.startLivenessDetection(routerOptions).then((DetectState: boolean) => {
})
}
- 获取验证结果。
export function getDectionResultInfo() {
// getInteractiveLivenessResult接口调用完会释放资源
let result = interactiveLiveness.getInteractiveLivenessResult();
result.then((data) => {
resultInfo = data;
})
}
更多关于HarmonyOS鸿蒙NEXT中实现人脸活体检测功能示例代码的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-93-b0.html
在HarmonyOS NEXT中实现人脸活体检测,可使用FaceAuth
模块。示例代码如下:
import faceAuth from '@ohos.faceAuth';
// 初始化活体检测参数
let options: faceAuth.FaceAuthConfig = {
challenge: 'RANDOM_NUMBER', // 随机挑战码
authType: faceAuth.FaceAuthType.LIVENESS // 设置为活体检测模式
};
// 执行检测
faceAuth.auth(options).then(result => {
console.log(`活体检测结果: ${result.result}, 分数: ${result.score}`);
}).catch(err => {
console.error(`检测失败: ${err.code}`);
});
需在module.json5
中声明ohos.permission.FACE_AUTH
权限。该代码通过本地TEE环境完成活体判断,返回结果包含活体状态和置信度分数。
更多关于HarmonyOS鸿蒙NEXT中实现人脸活体检测功能示例代码的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-93-b0.html
这是一个很实用的HarmonyOS人脸活体检测实现方案。从代码来看,主要分为三个关键步骤:
-
权限处理部分使用了标准的HarmonyOS权限请求机制,通过abilityAccessCtrl模块请求CAMERA权限,这是人脸检测的基础前提。
-
核心检测功能通过interactiveLiveness模块实现,支持配置检测模式(isSilentMode)、路由模式(routeMode)和动作数量(actionsNum)等参数,提供了灵活的检测方式。
-
结果获取使用getInteractiveLivenessResult接口,这个设计很合理,在获取结果后自动释放资源,避免内存泄漏。
代码结构清晰,遵循了HarmonyOS的开发规范,特别是权限请求和模块调用的方式都是标准的HarmonyOS API使用方式。这个示例很好地展示了如何在HarmonyOS应用中集成人脸活体检测功能。