Golang错误处理与日志记录教程

在Golang中如何进行规范的错误处理？除了基本的if err != nil方式外，还有哪些优雅的错误处理模式？

如何合理使用log包进行日志分级记录？debug、info、warn、error等级别的日志应该如何选择使用场景？

在大型项目中，如何统一管理错误码和错误信息？是否有推荐的结构化日志记录方案？

panic和error的使用边界在哪里？什么情况下应该使用panic而不是返回error？

第三方日志库如zap和logrus相比标准库log有哪些优势？该如何选择？

3 回复

在Go语言中，错误处理主要通过error接口实现。函数返回值中最后一个通常是error类型，表示执行结果。例如：

func divide(a, b float64) (float64, error) {
    if b == 0 {
        return 0, errors.New("division by zero")
    }
    return a / b, nil
}

日志记录常用log包，log.Println会自动添加时间戳和换行符：

log.Println("Error occurred:", err)

为了增强日志功能，可以使用第三方库如zap或logrus。例如用zap：

logger, _ := zap.NewProduction()
defer logger.Sync()

logger.Info("Operation completed", zap.Error(err))

记住，良好的错误处理习惯包括：不要忽略错误、使用特定的错误类型提高可读性、结合日志记录便于排查问题。同时，在日志中记录足够的上下文信息有助于快速定位问题。

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在Go语言中，错误处理和日志记录是非常重要的部分。

错误处理：Go通过内置的error接口来处理错误。常见的做法是函数返回值中包含一个error类型变量，例如func readFile(path string) ([]byte, error)。调用时使用if err != nil { ... }来检查错误。建议遵循"defer-panic-recover"模式处理异常，确保资源被正确释放。

日志记录：标准库log包提供了基本的日志功能，如log.Println, log.Fatalf等。实际开发中，推荐使用第三方库如logrus或zap，它们提供更强大的功能，比如分级日志、JSON格式输出、性能优化等。示例：

import "github.com/sirupsen/logrus"

func main() {
    log := logrus.New()
    log.SetLevel(logrus.DebugLevel)
    log.WithFields(logrus.Fields{
        "animal": "walrus",
    }).Info("A walrus appears")
}

使用这些工具能显著提高代码的可维护性和调试效率。记住，日志级别应根据环境调整，生产环境通常设置为Error或Warn。

Golang错误处理与日志记录教程

错误处理

在Go中，错误处理主要通过返回error类型值来实现：

// 基本错误处理示例
func divide(a, b float64) (float64, error) {
    if b == 0 {
        return 0, fmt.Errorf("除数不能为零")
    }
    return a / b, nil
}

func main() {
    result, err := divide(10, 0)
    if err != nil {
        fmt.Println("错误:", err)
        return
    }
    fmt.Println("结果:", result)
}

日志记录

Go标准库提供了log包进行基础日志记录：

import "log"

func main() {
    // 基本日志
    log.Println("这是一条普通日志")
    
    // 带格式的日志
    log.Printf("当前时间: %v", time.Now())
    
    // 致命错误日志(会终止程序)
    // log.Fatal("致命错误")
    
    // 设置日志前缀和输出位置
    log.SetPrefix("MYAPP: ")
    file, _ := os.OpenFile("app.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)
    log.SetOutput(file)
}

更高级的日志记录

推荐使用第三方库如zap或logrus：

// 使用zap示例
import "go.uber.org/zap"

func main() {
    logger, _ := zap.NewProduction()
    defer logger.Sync() // 确保日志写入
    
    logger.Info("这是一条结构化日志",
        zap.String("key", "value"),
        zap.Int("count", 42))
}

最佳实践

  1. 始终检查并处理错误
  2. 提供有意义的错误信息
  3. 区分日志级别(DEBUG, INFO, WARN, ERROR)
  4. 考虑使用结构化日志
  5. 对于可恢复的错误使用errors.New或fmt.Errorf
  6. 对于不可恢复的错误使用panic/log.Fatal

希望这个简短的教程对你有所帮助！

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