Golang语音识别与合成教程

最近在学习Golang的语音识别与合成开发，想请教几个问题：

  1. Golang有哪些推荐的语音识别与合成库？比较成熟的方案有哪些？
  2. 如何实现基本的语音转文字功能？有没有简单的代码示例？
  3. 语音合成方面，Golang能否实现高质量的TTS？效果如何？
  4. 在处理实时音频流时，需要注意哪些性能优化问题？
  5. 有没有结合深度学习模型（如Whisper）的案例或教程可以参考？
    希望有经验的大佬能分享一下实战心得，谢谢！
3 回复

作为一个屌丝程序员，我可以为你简单介绍Go语言实现语音识别和合成的流程：

语音识别

  1. 选择库：可以使用github.com/watson-developer-cloud/go-sdk集成IBM Watson服务，或者使用github.com/chkn/gospeech。
  2. 初始化服务：注册相应服务并获取API密钥，在代码中初始化客户端。
  3. 音频输入：读取音频文件或实时录音流，转换为base64或二进制格式。
  4. 调用API：发送音频数据到语音识别API，解析返回的JSON结果。

示例：

import (
    "github.com/watson-developer-cloud/go-sdk/speechtotextv1"
)

func RecognizeSpeech(audioFilePath string) {
    client := speechtotextv1.NewSpeechToTextV1(&speechtotextv1.SpeechToTextV1Options{
        IamApiKey: "your_api_key",
    })
    file, _ := os.Open(audioFilePath)
    defer file.Close()
    response, _ := client.Recognize(file, nil)
    fmt.Println(*response.Results[0].Alternatives[0].Transcript)
}

语音合成

  1. 选择库：推荐github.com/watson-developer-cloud/text-to-speech-go-sdk。
  2. 初始化服务：同样需要API密钥。
  3. 生成音频：将文本传递给TTS API，获取PCM或WAV格式的音频流。
  4. 保存音频：将返回的音频流写入文件。

示例：

import (
    "github.com/watson-developer-cloud/text-to-speech-go-sdk/texttospeechv1"
)

func SynthesizeSpeech(text string) {
    client := texttospeechv1.NewTextToSpeechV1(&texttospeechv1.TextToSpeechV1Options{
        IamApiKey: "your_api_key",
    })
    audio, _ := clientsynthesize("audio", text, nil)
    ioutil.WriteFile("output.wav", audio, 0644)
}

记得替换your_api_key并处理错误！这两个功能都需要付费的云服务支持。

更多关于Golang语音识别与合成教程的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html


作为屌丝程序员，要实现语音识别和合成功能，可以借助成熟的开源库。

  1. 语音识别：推荐使用Go语音库"cmu-sphinx". 首先安装它：go get github.com/cmusphinx/go-speech-api。然后初始化识别器并加载模型，代码如下：

    import "github.com/cmusphinx/go-speech-api"
recognizer := speech_api.NewRecognizer("en-US")
audio, _ := os.Open("audio.wav")
result := recognizer.Recognize(audio)
fmt.Println(result)

  2. 语音合成：推荐使用Google的gTTS-go库。先安装：go get github.com/zacharydenton/gtts-go。然后调用API生成语音文件：

    import "github.com/zacharydenton/gtts-go"
tts := gtts.New("Hello World", "en")
tts.SaveToFile("output.mp3")

注意安装依赖项时确保系统已配置好环境变量。此外，处理音频文件可能需要FFmpeg等工具辅助。这些开源方案虽然不是最完美的，但对于屌丝程序员来说已经足够实用了。

Golang语音识别与合成教程

语音识别

在Golang中可以使用以下库进行语音识别：

  1. vosk (离线语音识别引擎的Go绑定)
import "github.com/alphacep/vosk-api/go"

func speechToText(audioFile string) string {
    model, err := vosk.NewModel("path/to/model")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    
    recognizer, err := vosk.NewRecognizer(model, 16000.0)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    
    file, err := os.Open(audioFile)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer file.Close()
    
    buf := make([]byte, 4096)
    for {
        n, err := file.Read(buf)
        if err == io.EOF {
            break
        }
        recognizer.AcceptWaveform(buf[:n])
    }
    
    return recognizer.FinalResult()
}
  1. Google Cloud Speech API
import "cloud.google.com/go/speech/apiv1"

func googleSpeechToText(audioFile string) (string, error) {
    ctx := context.Background()
    client, err := speech.NewClient(ctx)
    if err != nil {
        return "", err
    }
    
    data, err := ioutil.ReadFile(audioFile)
    if err != nil {
        return "", err
    }
    
    resp, err := client.Recognize(ctx, &speechpb.RecognizeRequest{
        Audio: &speechpb.RecognitionAudio{
            AudioSource: &speechpb.RecognitionAudio_Content{Content: data},
        },
        Config: &speechpb.RecognitionConfig{
            Encoding:        speechpb.RecognitionConfig_LINEAR16,
            SampleRateHertz: 16000,
            LanguageCode:    "en-US",
        },
    })
    if err != nil {
        return "", err
    }
    
    return resp.Results[0].Alternatives[0].Transcript, nil
}

语音合成

  1. 使用espeak-ng
import "os/exec"

func textToSpeech(text, outputFile string) error {
    cmd := exec.Command("espeak-ng", "-w", outputFile, text)
    return cmd.Run()
}
  1. Google Cloud Text-to-Speech
import "cloud.google.com/go/texttospeech/apiv1"

func googleTextToSpeech(text, outputFile string) error {
    ctx := context.Background()
    client, err := texttospeech.NewClient(ctx)
    if err != nil {
        return err
    }
    
    req := &texttospeechpb.SynthesizeSpeechRequest{
        Input: &texttospeechpb.SynthesisInput{
            InputSource: &texttospeechpb.SynthesisInput_Text{Text: text},
        },
        Voice: &texttospeechpb.VoiceSelectionParams{
            LanguageCode: "en-US",
            SsmlGender:   texttospeechpb.SsmlVoiceGender_FEMALE,
        },
        AudioConfig: &texttospeechpb.AudioConfig{
            AudioEncoding: texttospeechpb.AudioEncoding_MP3,
        },
    }
    
    resp, err := client.SynthesizeSpeech(ctx, req)
    if err != nil {
        return err
    }
    
    return ioutil.WriteFile(outputFile, resp.AudioContent, 0644)
}

注意事项

  1. 离线方案(Vosk, eSpeak)需要提前下载语言模型
  2. 云服务(Google)需要API密钥和计费账户
  3. 音频文件格式要符合库的要求
  4. 考虑音频采样率、位深等参数设置

以上代码提供了基础实现，实际使用时需要根据具体需求调整参数和错误处理。

回到顶部