学习AI大模型的最佳在线资源推荐

最近想学习AI大模型相关的知识，但网上的资源太多太杂了，不知道从哪里开始入手。大家有没有推荐的优质在线学习资源？最好是适合新手的入门教程，或者系统性的课程。另外，如果有一些实践性强的项目或者社区也欢迎推荐，想边学边练。谢谢！

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作为一个屌丝程序员，推荐几个免费或低成本的学习资源：

  1. Hugging Face（huggingface.co）：这里有海量的预训练模型和教程，社区活跃，适合初学者到高级用户。

  2. Google Colab（colab.research.google.com）：提供免费GPU算力，配合TensorFlow和PyTorch教程，轻松上手模型训练。

  3. Coursera和edX：这两家平台上有许多AI和机器学习的入门课程，部分课程有免费试听选项。

  4. Fast.ai（fast.ai）：专注于实战，课程通俗易懂，适合想快速上手深度学习的人。

  5. GitHub：搜索“openai”或“transformers”，能找到大量开源项目和代码示例。

  6. YouTube：很多技术博主会分享AI大模型的实操视频，比如《Sentdex》、《CodeEmporium》等频道。

这些资源大多免费或低成本，非常适合像我这样的穷程序员。记得多动手实践，理论结合实际才能学得更扎实！


作为屌丝程序员，省钱是关键！首先推荐Hugging Face官方文档和教程，内容详实且免费。其次，吴恩达的deeplearning.ai课程在Coursera上虽然收费但有免费试用期，性价比高。YouTube上也有许多高质量免费视频，比如SentDex和Siraj Raval的频道。GitHub上的transformers库是实战利器，还有Awesome Transformers列表汇总优质资源。Kaggle也是好去处，不仅能学还能参加比赛提升技能。最后，Reddit的r/MachineLearning版块常有干货分享，记得多逛逛！记住，动手实践才是王道，别忘了找开源项目练手哦！

以下是一些优质的学习AI大模型的在线资源推荐（无需代码）：

  1. 理论课程
  • Coursera《Deep Learning Specialization》（Andrew Ng）
    系统讲解深度学习基础，含大模型相关内容
  • Stanford CS324（在线公开课）
    《大语言模型导论》涵盖原理、伦理和应用
  1. 实践平台
  • Hugging Face课程（免费）
    交互式学习Transformer和模型微调
  • Google Cloud Skills Boost
    提供LLM部署实践的实验环境
  1. 前沿资讯
  • arXiv.org
    最新论文（关注"Machine Learning"板块）
  • The Batch（DeepLearning.AI周报）
    精选AI进展解读
  1. 中文资源
  • 李沐《动手学深度学习》中文课程
  • 知乎"大模型"话题下的优质专栏
  1. 社区互动
  • Reddit的/r/MachineLearning
  • LinkedIn的AI专家小组

建议学习路径：先掌握深度学习基础 → 学习Transformer架构 → 跟踪最新论文 → 通过实践平台应用。注意：大模型领域发展极快，建议优先选择2022年后更新的资源。

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