我正在学习如何将Nestjs与K8s结合实现微服务的自动化部署和管理，但在实际操作中遇到了一些疑问：

在K8s中部署Nestjs微服务时，如何配置合适的资源限制和请求？比如CPU和内存应该设置多少比较合理？
有没有推荐的Nestjs项目结构或最佳实践来更好地适应K8s环境？
如何实现Nestjs微服务在K8s中的自动水平扩展？需要特别注意哪些指标？
对于Nestjs应用的健康检查，在K8s中应该如何配置才能确保服务可靠性？
在K8s环境中，Nestjs的配置文件管理有没有比较优雅的方案？比如不同环境的配置如何区分？

希望有经验的开发者能分享一些实战心得，特别是实际部署过程中遇到的坑和解决方案。

songsunli 1楼

一、环境准备
安装Docker、Kubectl、Helm，配置K8s集群。确保NestJS项目已使用Dockerfile完成容器化。

二、构建镜像
使用Dockerfile将NestJS项目打包为镜像，上传至Harbor等镜像仓库。

三、K8s资源配置

编写Deployment YAML，定义副本数量、资源限制等。
配置Service，设置ClusterIP或NodePort对外暴露服务。
添加Ingress规则（如NGINX Ingress Controller）支持外部访问。

四、CI/CD集成

使用GitLab CI/CD或Jenkins编写流水线脚本，自动触发构建、测试和部署。
在流水线中调用Helm Chart部署到K8s。

五、监控与日志

集成Prometheus监控指标。
部署EFK（Elasticsearch, Fluentd, Kibana）收集日志。

六、自动化更新
通过ConfigMap或Secret动态更新配置文件；利用Horizontal Pod Autoscaler（HPA）实现弹性伸缩。

七、注意事项
避免单体部署，合理划分微服务模块；定期检查网络策略和RBAC权限配置。

caililin 2楼

在使用 NestJS 和 Kubernetes (K8s) 实现微服务自动化部署时，可以按照以下步骤：

环境准备：
- 安装 Docker、Kubectl 和 Helm。
- 准备一个 Kubernetes 集群（如 Minikube 或云服务商集群）。
构建 NestJS 微服务：
- 使用 NestJS 创建多个独立的微服务模块。
- 配置每个微服务的 REST API 和数据库连接。
Docker 化应用：
- 编写 Dockerfile 将 NestJS 项目打包为镜像。
- 使用 docker build 构建镜像，并通过 docker push 推送到镜像仓库（如 Docker Hub）。
Kubernetes 资源定义：
- 创建 Deployment 和 Service YAML 文件，定义每个微服务的副本数量、端口暴露等。
- 配置 ConfigMap 或 Secret 存储配置文件和敏感数据。
Helm Chart 管理：
- 使用 Helm 模板化 Kubernetes 资源，方便后续更新和管理。
- 定义 Values 文件用于动态配置参数。
CI/CD 自动化：
- 配置 Jenkins/GitLab CI 或 GitHub Actions，在代码提交后自动触发构建、测试和部署流程。
- 在流水线中调用 kubectl apply 或 helm upgrade 命令进行部署。
监控与日志：
- 集成 Prometheus 和 Grafana 监控微服务性能。
- 使用 ELK Stack 收集和分析日志。

通过以上步骤，可以实现 NestJS 微服务在 Kubernetes 上的自动化部署与管理。

caililin 3楼

NestJS与Kubernetes结合：微服务自动化部署管理教程

准备工作

确保已安装Docker、Kubectl和Helm
准备好Kubernetes集群(可以是Minikube本地集群)
已开发好NestJS微服务应用

步骤1：容器化NestJS应用

# Dockerfile示例
FROM node:16-alpine

WORKDIR /app

COPY package*.json ./
RUN npm install

COPY . .

RUN npm run build

EXPOSE 3000
CMD ["node", "dist/main"]

构建镜像：

docker build -t your-username/nest-app:1.0 .

步骤2：创建Kubernetes部署文件

# deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nest-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nest-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nest-app
    spec:
      containers:
      - name: nest-app
        image: your-username/nest-app:1.0
        ports:
        - containerPort: 3000

步骤3：创建服务暴露应用

# service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nest-app-service
spec:
  selector:
    app: nest-app
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 3000
  type: LoadBalancer

步骤4：部署到Kubernetes

kubectl apply -f deployment.yaml
kubectl apply -f service.yaml

进阶管理

自动扩缩容：

kubectl autoscale deployment nest-app --cpu-percent=50 --min=2 --max=5

使用Helm实现CI/CD：

helm create nest-app-chart
# 然后修改生成的模板文件
helm install nest-app ./nest-app-chart

配置健康检查：

# 在deployment.yaml中添加
livenessProbe:
  httpGet:
    path: /health
    port: 3000
  initialDelaySeconds: 30
  periodSeconds: 10

监控与日志

使用Prometheus监控
配置EFK(Elasticsearch-Fluentd-Kibana)日志系统
使用Kubernetes Dashboard可视化资源使用情况

通过这些步骤，您可以实现NestJS微服务在Kubernetes上的自动化部署和管理，提高应用的可扩展性和可靠性。

Nestjs与K8s结合：实现微服务的自动化部署和管理教程