Golang实现Ollama集群管理与负载均衡

OllamaFarm是一个用于管理Ollama模型集群的Golang库，它提供了负载均衡、故障转移和集群管理功能。下面我将详细介绍如何使用OllamaFarm来构建一个高可用的Ollama服务集群。

基本概念

OllamaFarm主要包含以下核心功能：

• 集群节点管理（添加/删除节点）
• 智能负载均衡（支持轮询、最少连接等策略）
• 自动故障检测与恢复
• 请求重试机制

安装OllamaFarm

go get github.com/ollama/ollamafarm

基本使用示例

1. 初始化集群管理器

package main

import (
	"fmt"
	"time"
	"github.com/ollama/ollamafarm"
)

func main() {
	// 创建集群管理器
	cluster := ollamafarm.NewClusterManager(
		ollamafarm.WithHealthCheckInterval(10*time.Second),
		ollamafarm.WithLoadBalancerStrategy(ollamafarm.LeastConnections),
	)

	// 添加Ollama节点
	cluster.AddNode("http://node1:11434", "node1")
	cluster.AddNode("http://node2:11434", "node2")
	cluster.AddNode("http://node3:11434", "node3")

	// 使用集群
	client := ollamafarm.NewClient(cluster)
	
	// 后续可以使用client进行模型操作...
}

2. 负载均衡请求

// 获取一个可用节点
node, err := client.GetAvailableNode()
if err != nil {
    log.Fatalf("获取节点失败: %v", err)
}

// 使用该节点进行请求
resp, err := node.Generate("llama2", "你好，请介绍一下你自己")
if err != nil {
    log.Printf("请求失败: %v", err)
    // 可以在这里实现重试逻辑
} else {
    fmt.Println(resp)
}

高级功能

1. 自定义负载均衡策略

// 实现自定义负载均衡策略
type CustomStrategy struct{}

func (s *CustomStrategy) Select(nodes []*ollamafarm.Node) (*ollamafarm.Node, error) {
    // 实现自己的选择逻辑，例如基于地理位置
    return nodes[0], nil
}

// 使用自定义策略
cluster := ollamafarm.NewClusterManager(
    ollamafarm.WithLoadBalancerStrategy(&CustomStrategy{}),
)

2. 故障转移与重试

// 启用自动重试
client := ollamafarm.NewClient(
    cluster,
    ollamafarm.WithMaxRetries(3),
    ollamafarm.WithRetryDelay(1*time.Second),
)

// 请求会自动在失败时重试其他节点
resp, err := client.GenerateWithRetry("llama2", "请写一篇关于AI的文章")

3. 健康检查配置

cluster := ollamafarm.NewClusterManager(
    // 每15秒检查一次健康状态
    ollamafarm.WithHealthCheckInterval(15*time.Second),
    // 自定义健康检查端点
    ollamafarm.WithHealthCheckEndpoint("/api/health"),
    // 健康检查超时时间
    ollamafarm.WithHealthCheckTimeout(3*time.Second),
)

监控与统计

// 获取集群统计信息
stats := cluster.GetStats()

fmt.Printf("总请求数: %d\n", stats.TotalRequests)
fmt.Printf("成功请求数: %d\n", stats.SuccessfulRequests)
fmt.Printf("失败请求数: %d\n", stats.FailedRequests)
fmt.Printf("当前活跃节点数: %d\n", stats.ActiveNodes)

// 获取单个节点统计
nodeStats := cluster.GetNodeStats("node1")
fmt.Printf("节点1的负载: %d\n", nodeStats.CurrentLoad)

最佳实践

1. 节点配置：建议至少配置3个节点以保证高可用性
2. 健康检查：根据业务需求调整健康检查间隔
3. 负载均衡策略：
   • 对于均匀负载的场景使用轮询(RoundRobin)
   • 对于长任务使用最少连接(LeastConnections)
4. 错误处理：实现适当的重试和回退机制

完整示例

package main

import (
	"fmt"
	"log"
	"time"
	"github.com/ollama/ollamafarm"
)

func main() {
	// 1. 初始化集群
	cluster := ollamafarm.NewClusterManager(
		ollamafarm.WithHealthCheckInterval(10*time.Second),
		ollamafarm.WithLoadBalancerStrategy(ollamafarm.LeastConnections),
		ollamafarm.WithMaxRetries(3),
	)

	// 2. 添加节点
	nodes := []struct {
		url  string
		name string
	}{
		{"http://ollama-node1:11434", "node1"},
		{"http://ollama-node2:11434", "node2"},
		{"http://ollama-node3:11434", "node3"},
	}

	for _, n := range nodes {
		if err := cluster.AddNode(n.url, n.name); err != nil {
			log.Printf("添加节点 %s 失败: %v", n.name, err)
		}
	}

	// 3. 创建客户端
	client := ollamafarm.NewClient(cluster)

	// 4. 使用集群
	for i := 0; i < 10; i++ {
		resp, err := client.GenerateWithRetry("llama2", 
			fmt.Sprintf("这是第%d个请求，请返回一个随机数", i+1))
		if err != nil {
			log.Printf("请求失败: %v", err)
			continue
		}
		fmt.Printf("响应 %d: %s\n", i+1, resp)
	}

	// 5. 打印统计信息
	stats := cluster.GetStats()
	fmt.Printf("\n集群统计:\n")
	fmt.Printf("总请求数: %d\n", stats.TotalRequests)
	fmt.Printf("成功请求数: %d\n", stats.SuccessfulRequests)
	fmt.Printf("失败请求数: %d\n", stats.FailedRequests)
	fmt.Printf("当前活跃节点数: %d\n", stats.ActiveNodes)
}

OllamaFarm为Golang开发者提供了一个强大的工具来管理Ollama集群，通过合理的配置可以显著提高服务的可用性和性能。根据实际业务需求，你可以进一步定制负载均衡策略、健康检查机制和故障转移行为。