golang高性能键值存储插件库badger的使用
Golang高性能键值存储插件库Badger的使用
BadgerDB是一个用纯Go编写的高性能键值存储数据库,具有嵌入式、持久化和快速的特点。它是分布式图数据库Dgraph的底层数据库,旨在成为RocksDB等非Go键值存储的高性能替代品。
BadgerDB简介
BadgerDB的设计基于论文《WiscKey: Separating Keys from Values in SSD-conscious Storage》,主要设计目标包括:
- 用纯Go编写键值数据库
- 利用最新研究成果构建适用于TB级数据集的最快KV数据库
- 针对SSD进行优化
安装Badger
要开始使用Badger,需要安装Go 1.21或更高版本。Badger v3及以上版本需要使用Go模块。在项目中运行以下命令:
go get github.com/dgraph-io/badger/v4
基本使用示例
下面是一个完整的BadgerDB使用示例:
package main
import (
"fmt"
"log"
"github.com/dgraph-io/badger/v4"
)
func main() {
// 打开数据库
db, err := badger.Open(badger.DefaultOptions("").WithInMemory(true))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer db.Close()
// 写入数据
err = db.Update(func(txn *badger.Txn) error {
err := txn.Set([]byte("answer"), []byte("42"))
return err
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 读取数据
err = db.View(func(txn *badger.Txn) error {
item, err := txn.Get([]byte("answer"))
if err != nil {
return err
}
val, err := item.ValueCopy(nil)
if err != nil {
return err
}
fmt.Printf("The answer is: %s\n", val)
return nil
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 迭代所有键值对
err = db.View(func(txn *badger.Txn) error {
opts := badger.DefaultIteratorOptions
opts.PrefetchSize = 10
it := txn.NewIterator(opts)
defer it.Close()
for it.Rewind(); it.Valid(); it.Next() {
item := it.Item()
k := item.Key()
v, err := item.ValueCopy(nil)
if err != nil {
return err
}
fmt.Printf("key=%s, value=%s\n", k, v)
}
return nil
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
事务处理示例
Badger支持ACID事务,以下是一个事务处理的示例:
package main
import (
"fmt"
"log"
"github.com/dgraph-io/badger/v4"
)
func main() {
// 打开数据库
db, err := badger.Open(badger.DefaultOptions("").WithInMemory(true))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer db.Close()
// 开始一个读写事务
txn := db.NewTransaction(true)
defer txn.Discard()
// 在事务中执行多个操作
err = txn.Set([]byte("name"), []byte("Alice"))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
err = txn.Set([]byte("age"), []byte("30"))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 提交事务
if err := txn.Commit(); err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 读取验证
err = db.View(func(txn *badger.Txn) error {
item, err := txn.Get([]byte("name"))
if err != nil {
return err
}
val, err := item.ValueCopy(nil)
if err != nil {
return err
}
fmt.Printf("Name: %s\n", val)
item, err = txn.Get([]byte("age"))
if err != nil {
return err
}
val, err = item.ValueCopy(nil)
if err != nil {
return err
}
fmt.Printf("Age: %s\n", val)
return nil
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
TTL(生存时间)示例
Badger支持为键设置TTL(生存时间),过期后键会自动删除:
package main
import (
"fmt"
"log"
"time"
"github.com/dgraph-io/badger/v4"
)
func main() {
// 打开数据库
db, err := badger.Open(badger.DefaultOptions("").WithInMemory(true))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer db.Close()
// 设置一个5秒后过期的键
err = db.Update(func(txn *badger.Txn) error {
e := badger.NewEntry([]byte("temp"), []byte("expires soon")).WithTTL(5 * time.Second)
return txn.SetEntry(e)
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 立即读取
err = db.View(func(txn *badger.Txn) error {
item, err := txn.Get([]byte("temp"))
if err != nil {
return err
}
val, err := item.ValueCopy(nil)
if err != nil {
return err
}
fmt.Printf("Before expiration: %s\n", val)
return nil
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 等待6秒后键应该已过期
time.Sleep(6 * time.Second)
// 再次尝试读取
err = db.View(func(txn *badger.Txn) error {
_, err := txn.Get([]byte("temp"))
if err == badger.ErrKeyNotFound {
fmt.Println("Key has expired as expected")
return nil
}
return err
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
性能对比
Badger与其他流行键值存储的性能对比:
特性 | Badger | RocksDB | BoltDB |
---|---|---|---|
设计 | 带值日志的LSM树 | 仅LSM树 | B+树 |
高读取吞吐量 | 是 | 否 | 是 |
高写入吞吐量 | 是 | 是 | 否 |
为SSD设计 | 是 | 不专门 | 否 |
可嵌入 | 是 | 是 | 是 |
排序KV访问 | 是 | 是 | 是 |
纯Go(无Cgo) | 是 | 否 | 是 |
事务 | 是,ACID,支持SSI并发 | 是(非ACID) | 是,ACID |
快照 | 是 | 是 | 是 |
TTL支持 | 是 | 是 | 否 |
三维访问(键-值-版本) | 是 | 否 | 否 |
BadgerDB是一个成熟稳定的键值存储解决方案,已被许多知名项目采用,包括Dgraph、Jaeger Tracing、IPFS等。它特别适合需要高性能、低延迟和SSD优化的应用场景。
更多关于golang高性能键值存储插件库badger的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
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