Golang中使用Apache Avatica/Phoenix SQL驱动

Apache Avatica是Phoenix SQL的JDBC驱动实现，而Go语言可以通过avatica库与之交互。下面我将详细介绍如何在Go中使用这个驱动。

安装avatica驱动

首先需要安装avatica驱动：

go get github.com/apache/calcite-avatica-go/v5

基本使用示例

package main

import (
	"context"
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"
	"time"

	_ "github.com/apache/calcite-avatica-go/v5"
)

func main() {
	// 创建数据库连接
	db, err := sql.Open("avatica", "http://localhost:8765")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer db.Close()

	// 设置连接池参数
	db.SetMaxOpenConns(10)
	db.SetMaxIdleConns(5)
	db.SetConnMaxLifetime(time.Minute * 30)

	// 测试连接
	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)
	defer cancel()
	
	if err := db.PingContext(ctx); err != nil {
		log.Fatal("连接失败:", err)
	}
	fmt.Println("成功连接到Phoenix SQL")

	// 创建表
	createTableSQL := `CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table (
		id INTEGER PRIMARY KEY,
		name VARCHAR,
		value DOUBLE,
		created_date DATE
	)`
	_, err = db.ExecContext(ctx, createTableSQL)
	if err != nil {
		log.Fatal("创建表失败:", err)
	}

	// 插入数据
	insertSQL := `UPSERT INTO test_table (id, name, value, created_date) VALUES (?, ?, ?, ?)`
	_, err = db.ExecContext(ctx, insertSQL, 1, "测试数据", 123.45, time.Now())
	if err != nil {
		log.Fatal("插入数据失败:", err)
	}

	// 查询数据
	rows, err := db.QueryContext(ctx, "SELECT id, name, value, created_date FROM test_table")
	if err != nil {
		log.Fatal("查询失败:", err)
	}
	defer rows.Close()

	for rows.Next() {
		var (
			id          int
			name        string
			value       float64
			createdDate time.Time
		)
		if err := rows.Scan(&id, &name, &value, &createdDate); err != nil {
			log.Fatal("扫描行失败:", err)
		}
		fmt.Printf("ID: %d, Name: %s, Value: %.2f, Date: %s\n", id, name, value, createdDate.Format("2006-01-02"))
	}

	if err := rows.Err(); err != nil {
		log.Fatal("遍历行时出错:", err)
	}
}

高级功能

1. 批量插入

func batchInsert(db *sql.DB) error {
	ctx := context.Background()
	tx, err := db.BeginTx(ctx, nil)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer tx.Rollback()

	stmt, err := tx.PrepareContext(ctx, 
		`UPSERT INTO test_table (id, name, value) VALUES (?, ?, ?)`)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer stmt.Close()

	for i := 0; i < 100; i++ {
		_, err = stmt.ExecContext(ctx, i, fmt.Sprintf("Item %d", i), float64(i)*1.1)
		if err != nil {
			return err
		}
	}

	return tx.Commit()
}

2. 使用连接参数

func connectWithParams() {
	// 可以指定更多连接参数
	dsn := "http://localhost:8765?autocommit=true&timezone=UTC&maxRowsTotal=10000"
	db, err := sql.Open("avatica", dsn)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer db.Close()
}

3. 处理Phoenix特有的数据类型

func handlePhoenixTypes(db *sql.DB) {
	// 处理数组类型
	_, err := db.Exec(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS array_test (
		id INTEGER PRIMARY KEY,
		tags VARCHAR ARRAY
	)`)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// 处理JSON类型
	_, err = db.Exec(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS json_test (
		id INTEGER PRIMARY KEY,
		data JSON
	)`)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

注意事项

1. 连接URL格式：基本格式是 http://host:port，其中8765是Avatica服务器的默认端口

2. Phoenix SQL特性：

   • 使用UPSERT而不是INSERT
   • 主键是隐式索引
   • 表名和列名区分大小写（通常使用大写）

3. 性能优化：

   • 批量操作性能更好
   • 合理设置连接池参数
   • 考虑使用预编译语句

4. 错误处理：Phoenix的错误信息可能比较简略，需要结合日志排查

5. 时区问题：确保客户端和服务器的时区设置一致

常见问题解决

1. 连接超时：检查Avatica服务器是否运行，防火墙设置

2. 表不存在错误：确认表名大小写是否正确，是否已创建

3. 数据类型不匹配：Phoenix有自己的一套数据类型系统，需要正确映射

4. 性能问题：对于大数据量操作，考虑增加批量大小或调整Phoenix配置

通过以上示例和说明，你应该能够在Go中有效地使用Avatica驱动与Phoenix SQL交互。根据实际需求调整代码即可。