golang实现Raft一致性协议的核心插件库raft的使用
Golang实现Raft一致性协议的核心插件库raft的使用
Raft库概述
Raft是一种用于节点集群维护复制状态机的协议。状态机通过复制日志保持同步。这个Raft库是稳定且功能完整的,自2016年以来已成为生产环境中使用最广泛的Raft库,每天为数万个集群提供服务。
主要特性
- 领导者选举
- 日志复制
- 日志压缩
- 成员变更
- 领导权转移扩展
- 高效的线性一致性只读查询
- 乐观流水线减少日志复制延迟
- 日志复制的流量控制
- 批量处理Raft消息减少同步网络I/O调用
- 批量处理日志条目减少磁盘同步I/O
使用示例
启动三节点集群
storage := raft.NewMemoryStorage()
c := &raft.Config{
ID: 0x01,
ElectionTick: 10, // 选举超时
HeartbeatTick: 1, // 心跳间隔
Storage: storage,
MaxSizePerMsg: 4096,
MaxInflightMsgs: 256,
}
// 设置集群中所有节点的peer列表
// 注意:集群中的其他节点需要单独启动
n := raft.StartNode(c, []raft.Peer{{ID: 0x01}, {ID: 0x02}, {ID: 0x03}})
启动单节点集群
// 如上创建storage和config
// peer列表设置为自身,使该节点成为单节点集群的leader
peers := []raft.Peer{{ID: 0x01}}
n := raft.StartNode(c, peers)
允许新节点加入集群
// 如上创建storage和config
n := raft.StartNode(c, nil)
从先前状态重启节点
storage := raft.NewMemoryStorage()
// 从持久化快照、状态和条目恢复内存存储
storage.ApplySnapshot(snapshot)
storage.SetHardState(state)
storage.Append(entries)
c := &raft.Config{
ID: 0x01,
ElectionTick: 10,
HeartbeatTick: 1,
Storage: storage,
MaxSizePerMsg: 4096,
MaxInflightMsgs: 256,
}
// 无需peer信息重启raft
// peer信息已包含在storage中
n := raft.RestartNode(c)
状态机处理循环
for {
select {
case <-s.Ticker:
n.Tick()
case rd := <-s.Node.Ready():
saveToStorage(rd.HardState, rd.Entries, rd.Snapshot)
send(rd.Messages)
if !raft.IsEmptySnap(rd.Snapshot) {
processSnapshot(rd.Snapshot)
}
for _, entry := range rd.CommittedEntries {
process(entry)
if entry.Type == raftpb.EntryConfChange {
var cc raftpb.ConfChange
cc.Unmarshal(entry.Data)
s.Node.ApplyConfChange(cc)
}
}
s.Node.Advance()
case <-s.done:
return
}
}
提案和配置变更
提案状态机变更
n.Propose(ctx, data)
添加或移除节点
n.ProposeConfChange(ctx, cc)
应用配置变更
var cc raftpb.ConfChange
cc.Unmarshal(data)
n.ApplyConfChange(cc)
注意事项
- 节点ID在整个集群生命周期中必须唯一且非零
- 建议每个集群至少使用三个节点
- 网络和磁盘I/O需要用户自行实现
- 该库只实现了核心Raft算法
完整示例
以下是一个简化的Raft节点实现示例:
package main
import (
"context"
"log"
"time"
"go.etcd.io/raft/v3"
"go.etcd.io/raft/v3/raftpb"
)
type raftNode struct {
node raft.Node
storage *raft.MemoryStorage
ticker *time.Ticker
done chan struct{}
}
func newRaftNode(id uint64, peers []raft.Peer) *raftNode {
storage := raft.NewMemoryStorage()
c := &raft.Config{
ID: id,
ElectionTick: 10,
HeartbeatTick: 1,
Storage: storage,
MaxSizePerMsg: 4096,
MaxInflightMsgs: 256,
}
node := raft.StartNode(c, peers)
return &raftNode{
node: node,
storage: storage,
ticker: time.NewTicker(100 * time.Millisecond),
done: make(chan struct{}),
}
}
func (rn *raftNode) run() {
for {
select {
case <-rn.ticker.C:
rn.node.Tick()
case rd := <-rn.node.Ready():
// 1. 写入存储
rn.storage.Append(rd.Entries)
// 2. 发送消息
// 3. 处理快照
// 4. 应用已提交条目
for _, entry := range rd.CommittedEntries {
switch entry.Type {
case raftpb.EntryNormal:
// 处理普通条目
case raftpb.EntryConfChange:
var cc raftpb.ConfChange
cc.Unmarshal(entry.Data)
rn.node.ApplyConfChange(cc)
}
}
// 5. 通知节点准备下一批更新
rn.node.Advance()
case <-rn.done:
return
}
}
}
func (rn *raftNode) stop() {
close(rn.done)
rn.ticker.Stop()
rn.node.Stop()
}
func main() {
// 启动一个单节点集群
node := newRaftNode(1, []raft.Peer{{ID: 1}})
go node.run()
// 示例:提案一个值
ctx := context.Background()
node.node.Propose(ctx, []byte("example data"))
// 运行一段时间后停止
time.Sleep(5 * time.Second)
node.stop()
log.Println("Raft node stopped")
}
这个示例展示了Raft节点的基本生命周期,包括初始化、运行循环和处理Ready更新。实际使用时需要根据具体需求完善存储持久化、网络通信等部分。
更多关于golang实现Raft一致性协议的核心插件库raft的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
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更多关于golang实现Raft一致性协议的核心插件库raft的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
Golang实现Raft一致性协议的核心插件库raft使用指南
Raft是一种易于理解的一致性算法,用于管理复制日志。在Golang生态中,hashicorp/raft是最常用的Raft实现库之一。下面我将介绍如何使用这个库实现Raft协议。
1. 安装raft库
首先安装hashicorp/raft库:
go get github.com/hashicorp/raft
2. 基本组件
实现Raft需要以下几个核心组件:
- Transport:节点间通信
- FSM(有限状态机):应用状态
- Snapshot:快照存储
- LogStore:日志存储
- StableStore:稳定存储
3. 基本实现示例
package main
import (
"fmt"
"log"
"net"
"os"
"path/filepath"
"time"
"github.com/hashicorp/raft"
"github.com/hashicorp/raft-boltdb"
)
// 定义简单的FSM实现
type SimpleFSM struct{}
func (s *SimpleFSM) Apply(log *raft.Log) interface{} {
fmt.Printf("Apply log: %s\n", log.Data)
return nil
}
func (s *SimpleFSM) Snapshot() (raft.FSMSnapshot, error) {
return &SimpleSnapshot{}, nil
}
func (s *SimpleFSM) Restore(rc io.ReadCloser) error {
return nil
}
type SimpleSnapshot struct{}
func (s *SimpleSnapshot) Persist(sink raft.SnapshotSink) error {
_, err := sink.Write([]byte("snapshot data"))
return err
}
func (s *SimpleSnapshot) Release() {}
func main() {
// 配置Raft
config := raft.DefaultConfig()
config.LocalID = raft.ServerID("node1")
// 创建存储
storeDir := "./raft-store"
os.MkdirAll(storeDir, 0755)
// 创建日志存储
logStore, err := raftboltdb.NewBoltStore(filepath.Join(storeDir, "logs.db"))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 创建稳定存储
stableStore, err := raftboltdb.NewBoltStore(filepath.Join(storeDir, "stable.db"))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 创建快照存储
snapshotStore, err := raft.NewFileSnapshotStore(storeDir, 3, os.Stderr)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 创建Transport
addr, err := net.ResolveTCPAddr("tcp", "127.0.0.1:7000")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
transport, err := raft.NewTCPTransport(addr.String(), addr, 3, 10*time.Second, os.Stderr)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 创建FSM
fsm := &SimpleFSM{}
// 创建Raft实例
r, err := raft.NewRaft(config, fsm, logStore, stableStore, snapshotStore, transport)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 如果是第一个节点,启动集群
configuration := raft.Configuration{
Servers: []raft.Server{
{
ID: config.LocalID,
Address: transport.LocalAddr(),
},
},
}
r.BootstrapCluster(configuration)
// 等待成为leader
for range time.Tick(1 * time.Second) {
if r.State() == raft.Leader {
break
}
}
// 作为leader,可以应用日志
future := r.Apply([]byte("test command"), 5*time.Second)
if err := future.Error(); err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("Applied log with response: %v\n", future.Response())
// 保持运行
select {}
}
4. 关键功能实现
4.1 添加节点
func addNode(r *raft.Raft, nodeID, address string) error {
server := raft.Server{
ID: raft.ServerID(nodeID),
Address: raft.ServerAddress(address),
}
future := r.AddVoter(server.ID, server.Address, 0, 0)
return future.Error()
}
4.2 移除节点
func removeNode(r *raft.Raft, nodeID string) error {
future := r.RemoveServer(raft.ServerID(nodeID), 0, 0)
return future.Error()
}
4.3 读取状态
func getState(r *raft.Raft) string {
switch r.State() {
case raft.Follower:
return "Follower"
case raft.Candidate:
return "Candidate"
case raft.Leader:
return "Leader"
case raft.Shutdown:
return "Shutdown"
default:
return "Unknown"
}
}
5. 生产环境注意事项
- 持久化:确保所有存储(日志、快照、稳定存储)都持久化到磁盘
- 网络超时:根据网络环境调整适当的超时设置
- 快照策略:定期创建快照以防止日志无限增长
- 监控:监控Raft状态和指标
- 安全:在生产环境中考虑使用TLS加密通信
6. 高级配置
config := &raft.Config{
ProtocolVersion: raft.ProtocolVersionMax,
HeartbeatTimeout: 1000 * time.Millisecond,
ElectionTimeout: 1000 * time.Millisecond,
CommitTimeout: 50 * time.Millisecond,
MaxAppendEntries: 64,
ShutdownOnRemove: true,
TrailingLogs: 10240,
SnapshotInterval: 120 * time.Second,
SnapshotThreshold: 8192,
LeaderLeaseTimeout: 500 * time.Millisecond,
}
通过hashicorp/raft库,我们可以相对容易地在Golang中实现Raft一致性协议。核心是正确配置各个组件并处理好状态机变更。实际应用中还需要考虑故障恢复、集群管理等更多复杂情况。