golang并发高效遍历文件系统插件库skywalker的使用
golang并发高效遍历文件系统插件库skywalker的使用
Skywalker是一个允许用户轻松并发遍历文件系统的Go语言包。
功能特性
- 并发处理
- 黑名单过滤
- 白名单过滤
- 按目录过滤
- 按扩展名过滤
- 全局过滤(由gobwas/glob提供)
为了在不同平台上正确匹配,请使用
/
作为路径分隔符。在gobwas/glob中,\
是转义字符(用于转义*
、?
等特殊字符),这使得很难区分你是想转义字符还是进入目录。
完整示例
下面是一个完整的示例代码,展示了如何使用skywalker并发遍历文件系统:
package main
import (
"fmt"
"sort"
"strings"
"sync"
"github.com/dixonwille/skywalker"
)
// ExampleWorker 实现skywalker.Worker接口
type ExampleWorker struct {
*sync.Mutex
found []string
}
// Work 方法是实际处理文件路径的地方
// 由于是并发执行,需要确保线程安全
func (ew *ExampleWorker) Work(path string) {
ew.Lock()
defer ew.Unlock()
ew.found = append(ew.found, path)
}
func main() {
// 以下是示例中创建和销毁数据的函数(实际使用中不需要)
defer teardownData()
standupData()
// 创建工作器实例
ew := new(ExampleWorker)
ew.Mutex = new(sync.Mutex)
// root是上面创建的示例数据的根目录
// 创建skywalker实例,传入根目录和工作器
sw := skywalker.New(root, ew)
// 设置目录过滤为黑名单模式
sw.DirListType = skywalker.LTBlacklist
sw.DirList = []string{"sub"} // 排除"sub"目录
// 设置扩展名过滤为白名单模式
sw.ExtListType = skywalker.LTWhitelist
sw.ExtList = []string{".pdf"} // 只处理.pdf文件
// 开始遍历
err := sw.Walk()
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
// 对结果进行排序并打印
sort.Sort(sort.StringSlice(ew.found))
for _, f := range ew.found {
fmt.Println(strings.Replace(f, sw.Root, "", 1))
}
}
关键点说明
- 工作器实现:需要实现
skywalker.Worker
接口,即提供Work(path string)
方法 - 并发安全:由于
Work
方法会被并发调用,需要使用互斥锁等机制保证线程安全 - 过滤配置:
DirListType
:目录过滤类型(LTBlacklist
或LTWhitelist
)DirList
:要过滤的目录列表ExtListType
:扩展名过滤类型ExtList
:要过滤的扩展名列表
这个示例展示了如何并发遍历文件系统,同时使用黑名单排除特定目录,使用白名单只处理特定扩展名的文件。
更多关于golang并发高效遍历文件系统插件库skywalker的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
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更多关于golang并发高效遍历文件系统插件库skywalker的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
使用Skywalker高效并发遍历文件系统
Skywalker是一个Go语言编写的高性能并发文件系统遍历库,特别适合需要快速扫描大量文件的场景。下面我将详细介绍如何使用Skywalker库。
基本用法
首先安装Skywalker库:
go get github.com/dixonwille/skywalker
简单示例
package main
import (
"fmt"
"log"
"os"
"github.com/dixonwille/skywalker"
)
func main() {
sw := skywalker.New(os.DirFS("."), func(path string, de fs.DirEntry) error {
fmt.Println(path)
return nil
})
// 设置并发数
sw.Threads = 8
// 开始遍历
if err := sw.Walk("."); err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
高级配置
1. 过滤文件
sw := skywalker.New(os.DirFS("."), func(path string, de fs.DirEntry) error {
info, err := de.Info()
if err != nil {
return err
}
// 只处理大于1MB的文件
if info.Size() > 1024*1024 {
fmt.Printf("大文件: %s (%d bytes)\n", path, info.Size())
}
return nil
})
// 排除隐藏文件和目录
sw.AddExcludeFunc(func(path string, de fs.DirEntry) bool {
return strings.HasPrefix(de.Name(), ".")
})
2. 限制遍历深度
// 只遍历3层深度
sw.MaxDepth = 3
3. 错误处理
sw.ErrHandler = func(path string, err error) error {
if os.IsPermission(err) {
log.Printf("权限不足: %s", path)
return nil // 继续处理其他文件
}
return err // 返回错误会终止遍历
}
性能优化技巧
-
合理设置并发数:
// 根据CPU核心数设置 sw.Threads = runtime.NumCPU() * 2
-
预分配结果切片(如果需要收集结果):
var results []string mutex := sync.Mutex{} sw := skywalker.New(os.DirFS("."), func(path string, de fs.DirEntry) error { mutex.Lock() defer mutex.Unlock() results = append(results, path) return nil })
-
批量处理:
const batchSize = 100 var batch []string sw := skywalker.New(os.DirFS("."), func(path string, de fs.DirEntry) error { batch = append(batch, path) if len(batch) >= batchSize { processBatch(batch) // 处理批次 batch = batch[:0] // 清空批次 } return nil })
完整示例:查找重复文件
package main
import (
"crypto/md5"
"fmt"
"io"
"log"
"os"
"sync"
"github.com/dixonwille/skywalker"
)
func main() {
fileHashes := make(map[string][]string)
var mutex sync.Mutex
sw := skywalker.New(os.DirFS("."), func(path string, de fs.DirEntry) error {
if de.IsDir() {
return nil
}
file, err := os.Open(path)
if err != nil {
return err
}
defer file.Close()
hash := md5.New()
if _, err := io.Copy(hash, file); err != nil {
return err
}
hashSum := fmt.Sprintf("%x", hash.Sum(nil))
mutex.Lock()
defer mutex.Unlock()
fileHashes[hashSum] = append(fileHashes[hashSum], path)
return nil
})
sw.Threads = 8
if err := sw.Walk("."); err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 打印重复文件
for hash, files := range fileHashes {
if len(files) > 1 {
fmt.Printf("重复文件(MD5: %s):\n", hash)
for _, f := range files {
fmt.Println(" ", f)
}
}
}
}
注意事项
- Skywalker使用Go 1.16+的
io/fs
接口,确保你的Go版本足够新 - 对于网络文件系统,可能需要调整并发数以获得最佳性能
- 处理大量小文件时,减少每次处理的耗时是关键
- 内存使用会随着遍历文件数量增加而增长,对于超大文件系统需要注意
Skywalker通过智能的并发控制和高效的调度算法,可以显著提升文件系统遍历速度,特别适合备份工具、文件索引等应用场景。