golang实现A*路径查找算法插件库go-astar的使用
golang实现A*路径查找算法插件库go-astar的使用
go-astar简介
go-astar是一个用于Go语言的A路径查找算法实现。A算法是一种常用的路径查找算法,以其性能和准确性著称,常用于游戏开发等领域。
示例
图例说明
.
- 平地 (移动成本1)~
- 河流 (移动成本2)M
- 山脉 (移动成本3)X
- 障碍物,无法通过F
- 起点T
- 终点●
- 计算出的路径
直线路径示例
.....~...... .....~......
.....MM..... .....MM.....
.F........T. -> .●●●●●●●●●●.
....MMM..... ....MMM.....
............ ............
绕过山脉示例
.....~...... .....~......
.....MM..... .....MM.....
.F..MMMM..T. -> .●●●MMMM●●●.
....MMM..... ...●MMM●●...
............ ...●●●●●....
路径被阻挡示例
............
.........XXX
.F.......XTX -> 无法找到路径
.........XXX
............
使用说明
导入包
import "github.com/beefsack/go-astar"
实现Pather接口
需要实现以下三个方法:
type Tile struct{}
// 返回相邻的路径节点
func (t *Tile) PathNeighbors() []astar.Pather {
return []astar.Pather{
t.Up(),
t.Right(),
t.Down(),
t.Left(),
}
}
// 计算到相邻节点的移动成本
func (t *Tile) PathNeighborCost(to astar.Pather) float64 {
return to.MovementCost
}
// 估算到目标节点的成本(启发式函数)
func (t *Tile) PathEstimatedCost(to astar.Pather) float64 {
return t.ManhattanDistance(to)
}
调用Path函数
// t1和t2是世界中的*Tile对象
path, distance, found := astar.Path(t1, t2)
if !found {
log.Println("无法找到路径")
}
// path是一个Pather对象切片,可以转换回*Tile类型
完整示例
下面是一个完整的示例代码,展示如何使用go-astar库:
package main
import (
"fmt"
"github.com/beefsack/go-astar"
"log"
)
// Tile实现Pather接口
type Tile struct {
X, Y int
Kind string
MovementCost float64
}
// 定义地图
var world = [][]*Tile{
{{Kind: "."}, {Kind: "."}, {Kind: "."}, {Kind: "."}, {Kind: "."}},
{{Kind: "."}, {Kind: "X"}, {Kind: "X"}, {Kind: "X"}, {Kind: "."}},
{{Kind: "F"}, {Kind: "."}, {Kind: "."}, {Kind: "T"}, {Kind: "."}},
{{Kind: "."}, {Kind: "X"}, {Kind: "X"}, {Kind: "X"}, {Kind: "."}},
{{Kind: "."}, {Kind: "."}, {Kind: "."}, {Kind: "."}, {Kind: "."}},
}
func init() {
// 初始化地图坐标和移动成本
for y, row := range world {
for x, tile := range row {
tile.X = x
tile.Y = y
switch tile.Kind {
case ".":
tile.MovementCost = 1.0
case "X":
tile.MovementCost = 0.0 // 不可通过
case "F", "T":
tile.MovementCost = 1.0
}
}
}
}
// 实现Pather接口
func (t *Tile) PathNeighbors() []astar.Pather {
var neighbors []astar.Pather
for _, offset := range [][]int{
{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1},
} {
if n := t.getTile(t.X+offset[0], t.Y+offset[1]); n != nil && n.MovementCost > 0 {
neighbors = append(neighbors, n)
}
}
return neighbors
}
func (t *Tile) PathNeighborCost(to astar.Pather) float64 {
return to.(*Tile).MovementCost
}
func (t *Tile) PathEstimatedCost(to astar.Pather) float64 {
toT := to.(*Tile)
absX := toT.X - t.X
if absX < 0 {
absX = -absX
}
absY := toT.Y - t.Y
if absY < 0 {
absY = -absY
}
return float64(absX + absY)
}
func (t *Tile) getTile(x, y int) *Tile {
if y < 0 || y >= len(world) || x < 0 || x >= len(world[y]) {
return nil
}
return world[y][x]
}
func main() {
// 查找起点和终点
var from, to *Tile
for _, row := range world {
for _, tile := range row {
switch tile.Kind {
case "F":
from = tile
case "T":
to = tile
}
}
}
// 查找路径
path, distance, found := astar.Path(from, to)
if !found {
log.Fatal("无法找到路径")
}
// 打印路径
fmt.Printf("路径长度: %.0f\n", distance)
for _, p := range path {
tile := p.(*Tile)
fmt.Printf("(%d, %d) ", tile.X, tile.Y)
}
}
这个示例创建了一个5x5的地图,设置了起点(F)和终点(T),并使用A*算法找到它们之间的最短路径。
更多关于golang实现A*路径查找算法插件库go-astar的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
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