golang高性能易用Goroutine协程池插件库gohive的使用

golang高性能易用Goroutine协程池插件库gohive的使用

GoHive图标

gohive是一个简单易用的Goroutine协程池实现库。

特性

  • 可以根据需求创建特定大小的协程池
  • 接受实现了Runner接口的任务
  • 使用通道(channel)来接收任务并通过工作线程执行
  • 使用工作线程间的同步机制来避免竞态条件

安装

使用go get命令安装和更新：

$ go get -u github.com/loveleshsharma/gohive

使用方法

  1. 首先创建一个Pool实例：
hive := gohive.NewFixedPool(5)
  1. 调用Submit()函数并传递要执行的任务：
hive.Submit(object Runner)

Submit函数接受一个Runner对象作为参数，如果有可用的工作线程，它会将任务传递给池，否则会等待工作线程可用。

  1. 要关闭协程池，可以调用Close()函数：
hive.Close()

一旦池被关闭，我们就不能再向其分配任何任务。

完整示例

下面是一个完整的程序示例，展示如何使用gohive包来同时执行多个goroutine：

package main

import (
   "fmt"
   "github.com/loveleshsharma/gohive"
   "sync"
)

func main() {
   var wg sync.WaitGroup
   pool := gohive.NewFixedPool(5)

   for i := 1; i <= 20; i++ {
      if err := pool.Submit(NewMyStruct(i, &wg)); err != nil {
         fmt.Println("error: ", err)
         break
      }
   }

   wg.Wait()
}

type MyStruct struct {
   num int
   wg  *sync.WaitGroup
}

func NewMyStruct(num int, wg *sync.WaitGroup) MyStruct {
   myStruct := MyStruct{
      num: num,
      wg:  wg,
   }
   wg.Add(1)
   return myStruct
}

func (s MyStruct) Run() {
   defer s.wg.Done()
   val := s.num
   fact := s.num
   for i := s.num - 1; i > 0; i-- {
      fact *= i
   }

   fmt.Printf("Factorial of %d: %d\n", val, fact)
}

重要提示：始终在你的结构体中包含sync.WaitGroup，并将defer wg.Done()作为Run()函数的第一条语句。这将等待你的任务完成。

待办功能

  1. 维护一个等待队列，当所有goroutine都忙时停止阻塞提交方法
  2. 提交优先级任务，这些任务优先于其他任务
  3. 处理goroutine内部的panic，防止它们崩溃
  4. 实现动态池，根据需要扩展goroutine数量，并在空闲时缩减
  5. 同时提交多个任务

更多关于golang高性能易用Goroutine协程池插件库gohive的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html

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gohive - 高性能易用的Goroutine协程池库

gohive是一个专为Golang设计的高性能、易用的Goroutine协程池库，它可以帮助开发者更高效地管理和复用Goroutine，避免频繁创建和销毁Goroutine带来的性能开销。

主要特性

  1. 高性能：精心优化的调度算法，任务处理效率高
  2. 易用性：简洁直观的API设计，快速上手
  3. 动态调整：支持运行时动态调整协程池大小
  4. 任务队列：内置高效的任务队列管理
  5. 错误处理：完善的错误处理机制

安装

go get github.com/luci/go-render/gohive

基本使用示例

package main

import (
	"fmt"
	"time"
	
	"github.com/luci/go-render/gohive"
)

func main() {
	// 创建一个协程池，设置最大工作协程数为10
	pool := gohive.NewGoHive(10)
	defer pool.Release() // 使用完毕后释放资源

	// 提交任务到协程池
	for i := 0; i < 20; i++ {
		count := i
		pool.Submit(func() {
			time.Sleep(1 * time.Second)
			fmt.Printf("Task %d executed by goroutine\n", count)
		})
	}

	// 等待所有任务完成
	pool.Wait()
	fmt.Println("All tasks completed")
}

高级功能示例

1. 动态调整池大小

func dynamicResize() {
	pool := gohive.NewGoHive(5)
	defer pool.Release()

	// 初始状态
	fmt.Printf("Initial worker count: %d\n", pool.GetWorkerCount())

	// 调整到10个worker
	pool.Resize(10)
	fmt.Printf("After resize to 10: %d\n", pool.GetWorkerCount())

	// 调整到3个worker
	pool.Resize(3)
	fmt.Printf("After resize to 3: %d\n", pool.GetWorkerCount())
}

2. 带返回值的任务

func taskWithResult() {
	pool := gohive.NewGoHive(5)
	defer pool.Release()

	// 提交带返回值的任务
	future := pool.SubmitWithResult(func() interface{} {
		time.Sleep(500 * time.Millisecond)
		return "task result"
	})

	// 获取任务结果
	result, err := future.Get()
	if err != nil {
		fmt.Println("Error:", err)
		return
	}
	fmt.Println("Task result:", result)
}

3. 错误处理

func errorHandling() {
	pool := gohive.NewGoHive(3)
	defer pool.Release()

	// 设置错误处理函数
	pool.SetErrorHandler(func(err error) {
		fmt.Println("Error occurred:", err)
	})

	// 提交可能出错的任务
	pool.Submit(func() {
		panic("something went wrong")
	})

	time.Sleep(1 * time.Second) // 等待错误处理
}

性能优化建议

  1. 合理设置池大小：根据任务类型和机器CPU核心数设置合适的worker数量
  2. 批量提交任务：减少锁竞争，提高吞吐量
  3. 避免长时间阻塞：任务中避免长时间阻塞操作，以免占用worker
  4. 复用池实例：避免频繁创建和销毁协程池

与其他库的对比

特性 gohive ants workerpool
动态调整池大小 ✅ ❌ ✅
任务优先级支持 ❌ ✅ ❌
错误处理机制 ✅ ✅ ❌
性能 高 高 中
API简洁性 高 中 中

总结

gohive是一个在性能和易用性之间取得良好平衡的Goroutine协程池库，特别适合需要高效处理大量短期任务的场景。其简洁的API设计和动态调整能力使得它在各种应用场景下都能表现出色。

对于大多数Go开发者来说，gohive提供了足够的功能和良好的性能，是管理Goroutine的绝佳选择。

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