Scout - Go语言视频安全监控解决方案插件库

Scout 是一个用 Go 语言编写的开源视频安全监控解决方案插件库，它提供了一套完整的工具和接口，用于构建视频监控和安全分析系统。

主要特性

1. 支持多种视频源接入（RTSP, RTMP, HTTP-FLV等）
2. 提供视频分析插件框架
3. 支持人脸识别、移动检测等AI功能
4. 轻量级、高性能设计
5. 易于扩展的插件架构

安装

go get github.com/scout-inc/scout

基本使用示例

1. 初始化Scout

package main

import (
	"log"
	"github.com/scout-inc/scout"
)

func main() {
	// 创建Scout实例
	s, err := scout.NewScout()
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create Scout instance: %v", err)
	}
	defer s.Close()

	// 配置Scout
	config := scout.Config{
		MaxWorkers:   4,
		BufferSize:   1024,
		LogLevel:     "info",
		PluginsPath:  "./plugins",
	}
	
	err = s.Configure(config)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to configure Scout: %v", err)
	}
}

2. 添加视频源

// 添加RTSP视频源
rtspSource := scout.VideoSource{
	ID:   "camera1",
	Type: "rtsp",
	URL:  "rtsp://admin:password@192.168.1.100:554/stream1",
}

err := s.AddSource(rtspSource)
if err != nil {
	log.Printf("Failed to add RTSP source: %v", err)
}

// 添加RTMP视频源
rtmpSource := scout.VideoSource{
	ID:   "camera2",
	Type: "rtmp",
	URL:  "rtmp://live.example.com/app/streamkey",
}

err = s.AddSource(rtmpSource)
if err != nil {
	log.Printf("Failed to add RTMP source: %v", err)
}

3. 使用分析插件

// 加载移动检测插件
motionPlugin, err := s.LoadPlugin("motion_detector", map[string]interface{}{
	"sensitivity": 0.7,
	"region":      []int{0, 0, 100, 100}, // x1,y1,x2,y2
})
if err != nil {
	log.Printf("Failed to load motion detector plugin: %v", err)
}

// 将插件绑定到视频源
err = s.BindPlugin("camera1", motionPlugin)
if err != nil {
	log.Printf("Failed to bind plugin to source: %v", err)
}

// 设置事件处理回调
motionPlugin.OnEvent(func(event scout.PluginEvent) {
	log.Printf("Motion detected! Confidence: %.2f, Position: %v", 
		event.Confidence, event.Position)
	
	// 可以在这里触发报警或其他操作
	if event.Confidence > 0.8 {
		sendAlert("High confidence motion detected!")
	}
})

4. 人脸识别示例

// 加载人脸识别插件
facePlugin, err := s.LoadPlugin("face_recognition", map[string]interface{}{
	"model_path":      "./models/face_detection.onnx",
	"min_confidence":  0.6,
	"known_faces_dir": "./known_faces",
})
if err != nil {
	log.Printf("Failed to load face recognition plugin: %v", err)
}

// 绑定到视频源
err = s.BindPlugin("camera2", facePlugin)
if err != nil {
	log.Printf("Failed to bind face plugin: %v", err)
}

// 人脸识别事件处理
facePlugin.OnEvent(func(event scout.PluginEvent) {
	if event.Identified {
		log.Printf("Recognized face: %s (Confidence: %.2f)", 
			event.Identity, event.Confidence)
	} else {
		log.Printf("Unknown face detected (Confidence: %.2f)", 
			event.Confidence)
	}
})

5. 录像功能

// 配置录像
recorder := scout.RecorderConfig{
	SourceID:    "camera1",
	OutputDir:   "./recordings",
	SegmentTime: 300, // 每段录像时长(秒)
	Retention:   86400, // 录像保留时间(秒)
}

err = s.StartRecording(recorder)
if err != nil {
	log.Printf("Failed to start recording: %v", err)
}

// 基于事件触发录像
motionPlugin.OnEvent(func(event scout.PluginEvent) {
	if event.Confidence > 0.7 {
		err := s.TriggerRecording("camera1", 30) // 录制30秒
		if err != nil {
			log.Printf("Failed to trigger recording: %v", err)
		}
	}
})

高级功能

自定义插件开发

Scout允许开发自定义分析插件：

package myplugin

import (
	"github.com/scout-inc/scout/plugin"
)

type MyAnalyzer struct {
	plugin.Base
	threshold float64
}

func (a *MyAnalyzer) Init(config map[string]interface{}) error {
	// 初始化配置
	if val, ok := config["threshold"].(float64); ok {
		a.threshold = val
	} else {
		a.threshold = 0.5
	}
	return nil
}

func (a *MyAnalyzer) Process(frame plugin.VideoFrame) ([]plugin.Event, error) {
	// 在这里实现你的分析逻辑
	// 返回检测到的事件列表
	
	// 示例: 简单的亮度检测
	avgBrightness := calculateBrightness(frame.Data)
	if avgBrightness > a.threshold {
		return []plugin.Event{
			{
				Type:       "high_brightness",
				Confidence: (avgBrightness - a.threshold) / (1 - a.threshold),
				Position:   []int{0, 0, frame.Width, frame.Height},
			},
		}, nil
	}
	return nil, nil
}

// 注册插件
func init() {
	plugin.Register("brightness_analyzer", func() plugin.Analyzer {
		return &MyAnalyzer{}
	})
}

性能优化建议

1. 合理设置 MaxWorkers 参数，根据CPU核心数调整
2. 对于高分辨率视频，考虑在插件中进行下采样
3. 使用GPU加速的插件（如带CUDA支持的OpenCV）
4. 对于多路视频，考虑分布式部署

总结

Scout为Go开发者提供了一个强大的视频监控和分析框架，通过其插件系统可以轻松扩展功能。无论是构建简单的监控系统还是复杂的AI视频分析应用，Scout都能提供良好的基础架构。

更多详细用法和插件开发文档，请参考Scout的GitHub仓库：https://github.com/scout-inc/scout