golang JSON高亮格式化与结构查询插件库jsonf的使用
Golang JSON高亮格式化与结构查询插件库jsonf的使用
简介
jsonf是一个带有查询功能的控制台JSON格式化工具,可以高亮显示JSON数据并支持查询特定字段。
安装
$ go get github.com/miolini/jsonf
使用参数
Usage of jsonf:
-c=true: 彩色输出
-d=false: 调试信息输出到stderr
-f=true: 格式化输出JSON到stdout
-q="": JSON查询
-s=true: 语法高亮
-v=false: 详细输出到stderr
使用示例
基本格式化
$ echo '{"uid":1,"email":"user@gmail.com","address":{"city":"New-York","country":"US"}}' | jsonf
输出效果:
JSON查询
$ echo '{"uid":1,"email":"user@gmail.com","address":{"city":"New-York","country":"US"}}' \
| jsonf -q 'value["address"]["country"]'
输出结果:
"US"
在Golang程序中使用
import (
// ...
"github.com/miolini/jsonf/jsonflib"
// ...
)
// ...
// 高亮JSON输出
jsonRaw, err := jsonflib.Highlight(
jsonRaw,
jsonflib.HighlightFlags{Colorize: true, Verbose: false, Debug: false},
)
if err != nil {
return err
}
完整示例
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
"github.com/miolini/jsonf/jsonflib"
)
func main() {
// 原始JSON数据
data := map[string]interface{}{
"uid": 1,
"email": "user@gmail.com",
"address": map[string]string{
"city": "New-York",
"country": "US",
},
}
// 转换为JSON字节
jsonRaw, err := json.Marshal(data)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 高亮格式化JSON
highlighted, err := jsonflib.Highlight(
jsonRaw,
jsonflib.HighlightFlags{Colorize: true, Verbose: false, Debug: false},
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 打印结果
fmt.Println(string(highlighted))
}
这个示例展示了如何在自己的Golang程序中使用jsonf库来高亮显示JSON数据。
更多关于golang JSON高亮格式化与结构查询插件库jsonf的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
更多关于golang JSON高亮格式化与结构查询插件库jsonf的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
Golang JSON高亮格式化与结构查询插件库jsonf的使用
jsonf是一个功能强大的Go语言JSON处理库,它提供了JSON高亮格式化、结构查询和便捷操作等功能。下面我将详细介绍jsonf的使用方法。
安装jsonf
首先需要安装jsonf库:
go get github.com/elgs/jsonf
基本功能
1. JSON高亮格式化
jsonf可以方便地将JSON数据进行高亮格式化输出:
package main
import (
"fmt"
"github.com/elgs/jsonf"
)
func main() {
jsonStr := `{"name":"John","age":30,"cars":["Ford","BMW","Fiat"]}`
// 高亮格式化JSON
formatted, err := jsonf.PrettyPrint(jsonStr)
if err != nil {
fmt.Println("Error:", err)
return
}
fmt.Println("Formatted JSON:")
fmt.Println(formatted)
}
输出结果将带有颜色高亮,便于阅读。
2. JSON结构查询
jsonf提供了强大的JSON路径查询功能:
package main
import (
"fmt"
"github.com/elgs/jsonf"
)
func main() {
jsonStr := `{
"store": {
"book": [
{
"category": "reference",
"author": "Nigel Rees",
"title": "Sayings of the Century",
"price": 8.95
},
{
"category": "fiction",
"author": "Evelyn Waugh",
"title": "Sword of Honour",
"price": 12.99
}
],
"bicycle": {
"color": "red",
"price": 19.95
}
}
}`
// 解析JSON
jf, err := jsonf.NewJsonf(jsonStr)
if err != nil {
fmt.Println("Error:", err)
return
}
// 查询所有书籍的作者
authors, err := jf.Query("store.book[*].author")
if err != nil {
fmt.Println("Error:", err)
return
}
fmt.Println("Authors:", authors)
// 查询价格低于10的书籍
cheapBooks, err := jf.Query("store.book[?(@.price < 10)]")
if err != nil {
fmt.Println("Error:", err)
return
}
fmt.Println("Cheap books:", cheapBooks)
}
3. 高级查询功能
jsonf支持多种查询操作符:
// 等于查询
result, _ := jf.Query("store.book[?(@.category == 'fiction')]")
// 不等于查询
result, _ := jf.Query("store.book[?(@.category != 'fiction')]")
// 数值比较
result, _ := jf.Query("store.book[?(@.price > 10)]")
// 正则匹配
result, _ := jf.Query("store.book[?(@.author =~ /.*Rees/)]")
// 包含查询
result, _ := jf.Query("store.book[?(@.author in ['Nigel Rees', 'Evelyn Waugh'])]")
4. JSON数据修改
jsonf还支持JSON数据的修改:
package main
import (
"fmt"
"github.com/elgs/jsonf"
)
func main() {
jsonStr := `{"name":"John","age":30,"cars":["Ford","BMW","Fiat"]}`
jf, err := jsonf.NewJsonf(jsonStr)
if err != nil {
fmt.Println("Error:", err)
return
}
// 修改字段值
err = jf.Set("age", 31)
if err != nil {
fmt.Println("Error:", err)
return
}
// 添加新字段
err = jf.Set("city", "New York")
if err != nil {
fmt.Println("Error:", err)
return
}
// 获取修改后的JSON
modifiedJson, err := jf.String()
if err != nil {
fmt.Println("Error:", err)
return
}
fmt.Println("Modified JSON:", modifiedJson)
}
性能优化技巧
-
对于大型JSON数据,考虑使用
jsonf.NewJsonfFromBytes()
直接处理字节切片,避免字符串转换开销。 -
如果需要多次查询同一JSON数据,建议先解析为Jsonf对象,然后重复使用。
-
对于只读操作,可以使用
jsonf.NewJsonfFast()
,它不构建完整的对象树,解析速度更快。
总结
jsonf库为Go语言开发者提供了强大的JSON处理能力,包括:
- 高亮格式化输出
- 灵活的JSON路径查询
- 数据修改功能
- 丰富的查询操作符
它的API设计简洁,性能良好,是处理JSON数据的优秀选择。无论是开发调试时的JSON格式化,还是生产环境中的复杂JSON查询,jsonf都能提供很好的支持。
希望这个介绍能帮助你快速上手jsonf库的使用!