golang灵活日志调度过滤格式化插件库seelog的使用
Golang灵活日志调度过滤格式化插件库Seelog的使用
Seelog简介
Seelog是一个功能强大且易于学习的日志框架,提供了灵活的日志消息调度、过滤和格式化功能。它是用Go编程语言原生编写的。
主要特性
- 通过XML配置可以在不重新编译的情况下更改记录器参数
- 无需重启应用程序即可动态更改配置
- 可以为不同的项目文件和函数设置不同的日志配置
- 可调整的消息格式
- 同时将日志输出到多个流
- 可选择记录器优先级策略以最小化性能影响
- 不同的输出写入器:
- 控制台写入器
- 文件写入器
- 缓冲写入器(块写入器)
- 滚动日志写入器(带轮转的日志记录)
- SMTP写入器
- 其他…
- 日志消息包装器(JSON、XML等)
- 全局变量和函数,便于在独立应用程序中使用
- 函数可在库中灵活使用
快速入门
package main
import log "github.com/cihub/seelog"
func main() {
defer log.Flush() // 确保在程序退出前刷新所有日志
log.Info("Hello from Seelog!") // 记录一条信息级别的日志
}
安装
如果尚未安装Go开发环境,请先安装Go。安装完成后执行以下命令:
go get -u github.com/cihub/seelog
完整示例
下面是一个更完整的Seelog使用示例,展示如何配置和使用不同的日志功能:
package main
import (
"github.com/cihub/seelog"
"time"
)
func main() {
// 从XML字符串加载日志配置
logger, err := seelog.LoggerFromConfigAsString(`
<seelog minlevel="debug">
<outputs formatid="common">
<console />
<file path="app.log" />
</outputs>
<formats>
<format id="common" format="%Date %Time [%LEV] %Msg%n"/>
</formats>
</seelog>
`)
if err != nil {
panic(err)
}
// 替换默认日志记录器
seelog.ReplaceLogger(logger)
defer seelog.Flush() // 确保在程序退出前刷新所有日志
// 记录不同级别的日志
seelog.Trace("This is a trace message")
seelog.Debug("This is a debug message")
seelog.Info("This is an info message")
seelog.Warn("This is a warning message")
seelog.Error("This is an error message")
seelog.Critical("This is a critical message")
// 使用格式化日志
seelog.Infof("Current time is: %s", time.Now().Format(time.RFC3339))
// 动态更改日志级别
newLogger, _ := seelog.LoggerFromConfigAsString(`
<seelog minlevel="error">
<outputs formatid="common">
<console />
</outputs>
<formats>
<format id="common" format="%Date %Time [%LEV] %Msg%n"/>
</formats>
</seelog>
`)
seelog.ReplaceLogger(newLogger)
seelog.Info("This info message won't be logged") // 不会被记录
seelog.Error("This error message will be logged") // 会被记录
}
高级配置示例
以下是一个更高级的配置示例,展示Seelog的强大功能:
package main
import (
"github.com/cihub/seelog"
"os"
)
func initLogger() {
// 更复杂的XML配置
config := `
<seelog minlevel="debug">
<exceptions>
<exception filepattern="special*.go" minlevel="error"/>
</exceptions>
<outputs>
<filter levels="debug,info">
<console formatid="debug"/>
<file path="debug.log" formatid="debug"/>
</filter>
<filter levels="error,critical">
<console formatid="error"/>
<file path="error.log" formatid="error"/>
<smtp formatid="criticalemail" senderaddress="logger@example.com" sendername="Logger"
hostname="smtp.example.com" hostport="587" username="user" password="pass">
<recipient address="admin@example.com"/>
</smtp>
</filter>
</outputs>
<formats>
<format id="debug" format="%Date %Time [%LEV] %RelFile:%Line %Msg%n"/>
<format id="error" format="%Date %Time [%LEV] %FullPath %Func %Msg%n"/>
<format id="criticalemail" format="Critical error on %Date %Time: %Msg"/>
</formats>
</seelog>
`
logger, err := seelog.LoggerFromConfigAsBytes([]byte(config))
if err != nil {
seelog.Critical("err parsing config log file", err)
os.Exit(1)
}
seelog.ReplaceLogger(logger)
}
func main() {
initLogger()
defer seelog.Flush()
// 这些日志会根据配置被路由到不同的输出
seelog.Debug("Debug message")
seelog.Info("Info message")
seelog.Error("Error message")
seelog.Critical("Critical error occurred!")
}
注意事项
- 确保在程序退出前调用
Flush()
方法,特别是在使用缓冲或异步日志记录时 - 可以通过
ReplaceLogger()
方法动态更改日志配置 - Seelog支持多种日志级别:Trace、Debug、Info、Warn、Error、Critical
- 可以使用格式化方法如
Infof()
、Errorf()
等
Seelog提供了丰富的功能来满足各种日志记录需求,从简单的控制台输出到复杂的多目标、多级别日志路由。通过XML配置,可以轻松调整日志行为而无需重新编译代码。
更多关于golang灵活日志调度过滤格式化插件库seelog的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
1 回复
更多关于golang灵活日志调度过滤格式化插件库seelog的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
Seelog: Golang 灵活的日志调度、过滤与格式化插件库
Seelog 是一个功能强大的 Go 语言日志库,提供了灵活的日志调度、过滤和格式化功能。下面我将详细介绍 Seelog 的主要特性及使用方法。
核心特性
- 灵活的日志级别控制:支持 Trace、Debug、Info、Warn、Error 和 Critical 等级别
- 丰富的输出格式:支持 XML、JSON、Plaintext 等多种格式
- 多输出目标:可同时输出到控制台、文件、网络等
- 动态配置:支持运行时重新加载配置
- 强大的过滤功能:可按级别、模块、内容等条件过滤日志
安装
go get github.com/cihub/seelog
基础使用示例
package main
import (
"github.com/cihub/seelog"
)
func main() {
defer seelog.Flush()
seelog.Info("这是一条普通信息日志")
seelog.Debug("调试信息")
seelog.Warn("警告信息")
seelog.Error("错误信息")
}
配置示例
Seelog 的强大之处在于其灵活的配置能力。下面是一个典型的配置文件示例(通常保存为 seelog.xml
):
<seelog minlevel="info">
<outputs formatid="common">
<console />
<rollingfile type="date" filename="logs/app.log" datepattern="2006-01-02" maxrolls="7"/>
</outputs>
<formats>
<format id="common" format="%Date %Time [%LEVEL] %Msg%n"/>
<format id="debug" format="%Date %Time [%LEVEL] [%File:%Line] %Msg%n"/>
</formats>
</seelog>
加载配置文件:
logger, err := seelog.LoggerFromConfigAsFile("seelog.xml")
if err != nil {
panic(err)
}
seelog.ReplaceLogger(logger)
defer seelog.Flush()
高级功能
1. 动态修改日志级别
// 获取当前配置
currentConfig := seelog.Current.Config()
// 修改配置
newConfig := strings.Replace(currentConfig, `minlevel="info"`, `minlevel="debug"`, 1)
// 重新加载
newLogger, err := seelog.LoggerFromConfigAsBytes([]byte(newConfig))
if err != nil {
seelog.Error("加载新配置失败:", err)
} else {
seelog.ReplaceLogger(newLogger)
}
2. 自定义格式
customFormatter := func(message string, level seelog.LogLevel, context seelog.LogContextInterface) interface{} {
return fmt.Sprintf("[%s] %s:%d - %s",
level.String(),
context.Func(),
context.Line(),
message)
}
logger, err := seelog.LoggerFromCustomReceiver(&seelog.CustomReceiver{
Formatter: customFormatter,
Writer: os.Stdout,
})
3. 条件过滤
<seelog>
<outputs>
<filter levels="error,critical">
<console />
</filter>
<filter levels="info,warn">
<file path="logs/info.log" />
</filter>
</outputs>
</seelog>
4. 异步日志
asyncLogger, err := seelog.LoggerFromConfigAsString(`
<seelog asyncinterval="1000">
<outputs>
<console />
</outputs>
</seelog>
`)
性能考虑
- 异步日志:对于高性能应用,使用异步日志避免阻塞主线程
- 级别控制:生产环境适当提高最小日志级别
- 缓冲设置:合理设置缓冲大小平衡性能与实时性
最佳实践
- 在 main 函数开始时初始化日志系统
- 使用 defer seelog.Flush() 确保日志被刷新
- 为不同环境准备不同的配置文件
- 对敏感信息进行脱敏处理
Seelog 提供了企业级应用所需的所有日志功能,通过合理的配置可以满足从开发调试到生产环境的各种日志需求。其灵活的配置系统和丰富的功能使其成为 Go 生态中优秀的日志解决方案之一。