go-pr: Golang高效模式识别插件库使用指南

go-pr是一个专为Golang设计的高效模式识别库，它提供了多种模式识别算法和工具，适用于文本处理、日志分析、数据挖掘等场景。下面我将详细介绍如何使用go-pr库。

安装go-pr

首先安装go-pr库：

go get github.com/go-pr/pr

基本功能使用

1. 正则表达式匹配

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/go-pr/pr"
)

func main() {
	// 创建正则匹配器
	matcher := pr.NewRegexMatcher(`\d{4}-\d{2}-\d{2}`)

	// 测试匹配
	input := "Today is 2023-04-15"
	if matcher.Match(input) {
		fmt.Println("Found date pattern in input")
		matches := matcher.FindAll(input)
		for _, match := range matches {
			fmt.Printf("Matched: %s\n", match)
		}
	}
}

2. 关键词匹配

func keywordMatching() {
	// 创建关键词匹配器
	keywords := []string{"error", "warning", "critical"}
	matcher := pr.NewKeywordMatcher(keywords, pr.CaseInsensitive)

	// 测试匹配
	log := "System encountered ERROR while processing request"
	matches := matcher.FindAll(log)
	for _, match := range matches {
		fmt.Printf("Found keyword: %s\n", match)
	}
}

3. 模式集合匹配

func patternCollection() {
	// 创建模式集合
	patterns := []pr.Pattern{
		pr.NewRegexPattern("email", `\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b`),
		pr.NewRegexPattern("phone", `\b\d{3}-\d{3}-\d{4}\b`),
	}
	
	collection := pr.NewPatternCollection(patterns)
	
	// 测试匹配
	text := "Contact me at john@example.com or 555-123-4567"
	results := collection.FindAll(text)
	
	for _, result := range results {
		fmt.Printf("Found %s: %s\n", result.PatternName, result.Match)
	}
}

高级功能

1. 自定义匹配器

type EvenNumberMatcher struct{}

func (m *EvenNumberMatcher) Match(input string) bool {
	num, err := strconv.Atoi(input)
	if err != nil {
		return false
	}
	return num%2 == 0
}

func customMatcher() {
	matcher := &EvenNumberMatcher{}
	
	inputs := []string{"2", "3", "4", "5"}
	for _, input := range inputs {
		if matcher.Match(input) {
			fmt.Printf("%s is even\n", input)
		}
	}
}

2. 性能优化匹配

func optimizedMatching() {
	// 预编译大量模式以提高性能
	patterns := make([]pr.Pattern, 1000)
	for i := 0; i < 1000; i++ {
		patterns[i] = pr.NewRegexPattern(
			fmt.Sprintf("pattern_%d", i),
			fmt.Sprintf(`\bword%d\b`, i),
		)
	}
	
	collection := pr.NewPatternCollection(patterns).WithOptimizations(true)
	
	// 测试匹配
	text := "This text contains word42 and word999"
	results := collection.FindAll(text)
	
	for _, result := range results {
		fmt.Printf("Found %s\n", result.PatternName)
	}
}

3. 流式处理

func streamProcessing() {
	// 创建匹配器
	matcher := pr.NewRegexMatcher(`\b[A-Z][a-z]+\b`)
	
	// 模拟数据流
	stream := make(chan string)
	go func() {
		stream <- "Hello World"
		stream <- "This is a Test"
		stream <- "Goodbye"
		close(stream)
	}()
	
	// 处理流
	processor := pr.NewStreamProcessor(matcher)
	results := processor.Process(stream)
	
	for result := range results {
		fmt.Printf("Found matches: %v\n", result.Matches)
	}
}

最佳实践

1. 预编译模式：对于频繁使用的模式，使用Compile方法预编译
2. 重用匹配器：避免重复创建相同的匹配器
3. 批量处理：对于大量数据，使用批处理方法
4. 合理使用并发：对于CPU密集型匹配任务，可以使用goroutine并行处理

func batchProcessing() {
	// 创建匹配器
	matcher := pr.NewRegexMatcher(`\b\d+\b`)
	
	// 批量数据
	data := []string{
		"Sample 123 text",
		"No numbers here",
		"Multiple 456 numbers 789",
	}
	
	// 批量处理
	results := pr.BatchMatch(matcher, data)
	
	for i, result := range results {
		if result.Matched {
			fmt.Printf("Line %d: found %d numbers\n", i+1, len(result.Matches))
		}
	}
}

go-pr库通过提供简洁的API和高效的实现，使得在Golang中进行模式识别变得简单而高效。根据你的具体需求，你可以组合使用不同的匹配器，或者创建自定义的匹配逻辑。