golang高效网页爬取与数据抓取框架插件antch的使用

Golang高效网页爬取与数据抓取框架插件Antch的使用

Antch简介

Antch是一个受Scrapy启发的快速、强大且可扩展的Go语言网页爬取和抓取框架,用于爬取网站并从页面中提取结构化数据。

Build Status Coverage Status Go Report Card GoDoc

主要特性

  • 高度并发且礼貌的网页爬虫
  • 强大且可定制的HTTP中间件
  • 为网络爬虫提供数据管道
  • 内置代理支持(HTTP, HTTPS, SOCKS5)
  • 内置对HTML/XML文档的XPath查询支持
  • 易于使用并集成到您的项目中

快速入门

以下是一个使用Antch框架的简单示例,展示如何爬取网页并提取数据:

package main

import (
	"fmt"
	"log"

	"github.com/antchfx/antch"
	"github.com/antchfx/antch/html"
	"github.com/antchfx/antch/http"
)

// 定义要抓取的数据结构
type Item struct {
	Title string
	Link  string
}

// 自定义Pipeline处理抓取到的数据
type myPipeline struct{}

func (p *myPipeline) ProcessItem(item interface{}) interface{} {
	// 处理抓取到的数据
	it := item.(*Item)
	fmt.Printf("Title: %s\nLink: %s\n\n", it.Title, it.Link)
	return nil
}

func main() {
	// 创建新的爬虫
	crawler := &http.Crawler{}

	// 设置起始URL
	startURL := "https://example.com"

	// 创建HTML解析器
	htmlHandler := html.NewHandler(
		// 定义解析函数
		func(p *html.Parser) {
			// 使用XPath选择器提取数据
			items := p.MustSelect(`//div[@class="item"]`)
			for _, item := range items {
				title := html.SelectText(item, `.//h2`)
				link := html.SelectAttr(item, "a", "href")
				
				// 发送到Pipeline处理
				p.Send(&Item{
					Title: title,
					Link:  link,
				})
			}
		},
	)

	// 设置中间件链
	crawler.Handler = htmlHandler

	// 创建Pipeline
	pipeline := &myPipeline{}

	// 启动爬虫
	if err := antch.Start(
		startURL,
		crawler,
		antch.Pipeline(pipeline),
	); err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

更复杂的示例

下面是一个更完整的示例,包含代理设置和并发控制:

package main

import (
	"fmt"
	"log"
	"time"

	"github.com/antchfx/antch"
	"github.com/antchfx/antch/html"
	"github.com/antchfx/antch/http"
)

// 自定义Middleware记录请求信息
type loggingMiddleware struct{}

func (m *loggingMiddleware) ServeSpider(c antch.Controller, r *antch.Request, next antch.SpiderHandler) {
	start := time.Now()
	next(c, r)
	log.Printf("Request %s took %v\n", r.URL.String(), time.Since(start))
}

func main() {
	// 配置爬虫
	crawler := &http.Crawler{
		// 设置并发请求数
		MaxConcurrentRequests: 10,
		// 设置请求延迟(礼貌爬取)
		RequestDelay: 1 * time.Second,
		// 设置请求超时
		RequestTimeout: 30 * time.Second,
	}

	// 设置代理
	// crawler.SetProxy("http://proxy.example.com:8080")

	// 添加中间件
	crawler.Middleware(&loggingMiddleware{})

	// 创建HTML解析器
	htmlHandler := html.NewHandler(
		func(p *html.Parser) {
			// 提取页面标题
			title := p.MustSelectText(`//title`)
			fmt.Printf("Page title: %s\n", title)

			// 提取所有链接
			links := p.MustSelect(`//a[@href]`)
			for _, a := range links {
				href := html.SelectAttr(a, "", "href")
				fmt.Printf("Found link: %s\n", href)
				
				// 可以继续爬取发现的链接
				// p.SendRequest(href)
			}
		},
	)

	crawler.Handler = htmlHandler

	// 启动爬虫
	if err := antch.Start(
		"https://example.com",
		crawler,
	); err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

总结

Antch是一个功能强大的Go语言网页爬取框架,提供了:

  1. 高度并发的爬取能力
  2. 灵活的中间件系统
  3. 内置的HTML/XML解析支持
  4. 代理和请求控制功能
  5. 简单的数据管道处理

通过上述示例,您可以快速开始使用Antch构建自己的网页爬虫应用。


更多关于golang高效网页爬取与数据抓取框架插件antch的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html

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Antch框架:高效的Golang网页爬取与数据抓取工具

Antch是一个轻量级、高性能的Go语言网页爬取和数据抓取框架,它提供了简单易用的API和强大的扩展能力。下面我将详细介绍Antch的使用方法,并给出示例代码。

Antch核心特性

  1. 简单易用:提供简洁的API接口
  2. 高性能:基于Go的并发特性实现高效爬取
  3. 可扩展:支持中间件和插件机制
  4. 支持多种解析方式:HTML、JSON、XML等
  5. 分布式支持:可轻松扩展为分布式爬虫

安装Antch

go get -u github.com/antchfx/antch

基础使用示例

1. 简单网页抓取

package main

import (
	"fmt"
	"log"

	"github.com/antchfx/antch"
	"github.com/antchfx/htmlquery"
)

func main() {
	crawler := &antch.Crawler{
		// 设置并发数
		MaxConcurrentRequests: 5,
		// 设置请求间隔(毫秒)
		CrawlDelay: 1000,
		// 设置User-Agent
		UserAgent: "Mozilla/5.0 (compatible; Antch/1.0)",
	}

	// 设置处理函数
	crawler.Handle("/", func(ctx *antch.Context) {
		doc, err := htmlquery.Parse(ctx.Response.Body)
		if err != nil {
			log.Printf("parse error: %v", err)
			return
		}
		
		// 使用XPath提取标题
		title := htmlquery.FindOne(doc, "//title/text()")
		if title != nil {
			fmt.Printf("Page title: %s\n", title.Data)
		}
		
		// 提取所有链接
		links := htmlquery.Find(doc, "//a/@href")
		for _, link := range links {
			fmt.Printf("Found link: %s\n", link.FirstChild.Data)
		}
	})

	// 开始爬取
	if err := crawler.StartURLs([]string{"https://example.com"}); err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

2. 使用中间件

package main

import (
	"log"
	"net/http"

	"github.com/antchfx/antch"
)

func loggingMiddleware(next antch.Handler) antch.Handler {
	return antch.HandlerFunc(func(ctx *antch.Context) {
		log.Printf("Requesting %s", ctx.Request.URL)
		next.ServeHTTP(ctx)
		log.Printf("Finished %s (status: %d)", ctx.Request.URL, ctx.Response.StatusCode)
	})
}

func main() {
	crawler := &antch.Crawler{}
	
	// 添加中间件
	crawler.Use(loggingMiddleware)
	
	crawler.Handle("/", func(ctx *antch.Context) {
		// 处理页面内容
	})
	
	if err := crawler.StartURLs([]string{"https://example.com"}); err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

3. 处理JSON API

package main

import (
	"encoding/json"
	"fmt"
	"log"

	"github.com/antchfx/antch"
)

type Product struct {
	ID    int    `json:"id"`
	Name  string `json:"name"`
	Price float64 `json:"price"`
}

func main() {
	crawler := &antch.Crawler{}
	
	crawler.Handle("/api/products", func(ctx *antch.Context) {
		var products []Product
		if err := json.NewDecoder(ctx.Response.Body).Decode(&products); err != nil {
			log.Printf("JSON decode error: %v", err)
			return
		}
		
		for _, p := range products {
			fmt.Printf("Product: %s (ID: %d, Price: $%.2f)\n", p.Name, p.ID, p.Price)
		}
	})
	
	if err := crawler.StartURLs([]string{"https://api.example.com/products"}); err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

4. 分布式爬虫示例

package main

import (
	"log"

	"github.com/antchfx/antch"
	"github.com/antchfx/antch/redis"
)

func main() {
	// 使用Redis作为分布式队列
	queue := redis.NewQueue(&redis.Options{
		Addr:     "localhost:6379",
		Password: "",
		DB:       0,
	})
	
	crawler := &antch.Crawler{
		Queue: queue,
	}
	
	crawler.Handle("/", func(ctx *antch.Context) {
		// 处理页面内容
	})
	
	// 从Redis队列中获取URL开始爬取
	if err := crawler.Start(); err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

高级功能

1. 限速与并发控制

crawler := &antch.Crawler{
	// 限制并发请求数
	MaxConcurrentRequests: 10,
	// 设置请求间隔(毫秒)
	CrawlDelay: 500,
	// 限制每个域名的并发请求数
	MaxConcurrentRequestsPerDomain: 2,
}

2. 请求重试

crawler := &antch.Crawler{
	// 设置重试次数
	RetryTimes: 3,
	// 自定义重试条件
	RetryHandler: func(resp *http.Response, err error) bool {
		if err != nil {
			return true
		}
		return resp.StatusCode >= 500
	},
}

3. 代理设置

crawler := &antch.Crawler{
	// 设置HTTP代理
	HTTPProxy: "http://proxy.example.com:8080",
	// 或者使用自定义Transport
	Transport: &http.Transport{
		Proxy: http.ProxyURL("http://proxy.example.com:8080"),
	},
}

性能优化建议

  1. 合理设置并发数:根据目标网站承受能力和自身机器性能调整
  2. 使用缓存:对已爬取页面进行缓存,避免重复请求
  3. 分布式部署:使用Redis等作为分布式队列
  4. 合理设置请求间隔:避免被目标网站封禁
  5. 使用连接池:复用HTTP连接

Antch框架提供了灵活而强大的网页爬取能力,通过上述示例和技巧,您可以快速构建高效的网络爬虫应用。根据实际需求,您可以进一步扩展和定制Antch的功能。

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