golang高效网页爬取与数据抓取框架插件antch的使用
Golang高效网页爬取与数据抓取框架插件Antch的使用
Antch简介
Antch是一个受Scrapy启发的快速、强大且可扩展的Go语言网页爬取和抓取框架,用于爬取网站并从页面中提取结构化数据。
主要特性
- 高度并发且礼貌的网页爬虫
- 强大且可定制的HTTP中间件
- 为网络爬虫提供数据管道
- 内置代理支持(HTTP, HTTPS, SOCKS5)
- 内置对HTML/XML文档的XPath查询支持
- 易于使用并集成到您的项目中
快速入门
以下是一个使用Antch框架的简单示例,展示如何爬取网页并提取数据:
package main
import (
"fmt"
"log"
"github.com/antchfx/antch"
"github.com/antchfx/antch/html"
"github.com/antchfx/antch/http"
)
// 定义要抓取的数据结构
type Item struct {
Title string
Link string
}
// 自定义Pipeline处理抓取到的数据
type myPipeline struct{}
func (p *myPipeline) ProcessItem(item interface{}) interface{} {
// 处理抓取到的数据
it := item.(*Item)
fmt.Printf("Title: %s\nLink: %s\n\n", it.Title, it.Link)
return nil
}
func main() {
// 创建新的爬虫
crawler := &http.Crawler{}
// 设置起始URL
startURL := "https://example.com"
// 创建HTML解析器
htmlHandler := html.NewHandler(
// 定义解析函数
func(p *html.Parser) {
// 使用XPath选择器提取数据
items := p.MustSelect(`//div[@class="item"]`)
for _, item := range items {
title := html.SelectText(item, `.//h2`)
link := html.SelectAttr(item, "a", "href")
// 发送到Pipeline处理
p.Send(&Item{
Title: title,
Link: link,
})
}
},
)
// 设置中间件链
crawler.Handler = htmlHandler
// 创建Pipeline
pipeline := &myPipeline{}
// 启动爬虫
if err := antch.Start(
startURL,
crawler,
antch.Pipeline(pipeline),
); err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
更复杂的示例
下面是一个更完整的示例,包含代理设置和并发控制:
package main
import (
"fmt"
"log"
"time"
"github.com/antchfx/antch"
"github.com/antchfx/antch/html"
"github.com/antchfx/antch/http"
)
// 自定义Middleware记录请求信息
type loggingMiddleware struct{}
func (m *loggingMiddleware) ServeSpider(c antch.Controller, r *antch.Request, next antch.SpiderHandler) {
start := time.Now()
next(c, r)
log.Printf("Request %s took %v\n", r.URL.String(), time.Since(start))
}
func main() {
// 配置爬虫
crawler := &http.Crawler{
// 设置并发请求数
MaxConcurrentRequests: 10,
// 设置请求延迟(礼貌爬取)
RequestDelay: 1 * time.Second,
// 设置请求超时
RequestTimeout: 30 * time.Second,
}
// 设置代理
// crawler.SetProxy("http://proxy.example.com:8080")
// 添加中间件
crawler.Middleware(&loggingMiddleware{})
// 创建HTML解析器
htmlHandler := html.NewHandler(
func(p *html.Parser) {
// 提取页面标题
title := p.MustSelectText(`//title`)
fmt.Printf("Page title: %s\n", title)
// 提取所有链接
links := p.MustSelect(`//a[@href]`)
for _, a := range links {
href := html.SelectAttr(a, "", "href")
fmt.Printf("Found link: %s\n", href)
// 可以继续爬取发现的链接
// p.SendRequest(href)
}
},
)
crawler.Handler = htmlHandler
// 启动爬虫
if err := antch.Start(
"https://example.com",
crawler,
); err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
总结
Antch是一个功能强大的Go语言网页爬取框架,提供了:
- 高度并发的爬取能力
- 灵活的中间件系统
- 内置的HTML/XML解析支持
- 代理和请求控制功能
- 简单的数据管道处理
通过上述示例,您可以快速开始使用Antch构建自己的网页爬虫应用。
更多关于golang高效网页爬取与数据抓取框架插件antch的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
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更多关于golang高效网页爬取与数据抓取框架插件antch的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
Antch框架:高效的Golang网页爬取与数据抓取工具
Antch是一个轻量级、高性能的Go语言网页爬取和数据抓取框架,它提供了简单易用的API和强大的扩展能力。下面我将详细介绍Antch的使用方法,并给出示例代码。
Antch核心特性
- 简单易用:提供简洁的API接口
- 高性能:基于Go的并发特性实现高效爬取
- 可扩展:支持中间件和插件机制
- 支持多种解析方式:HTML、JSON、XML等
- 分布式支持:可轻松扩展为分布式爬虫
安装Antch
go get -u github.com/antchfx/antch
基础使用示例
1. 简单网页抓取
package main
import (
"fmt"
"log"
"github.com/antchfx/antch"
"github.com/antchfx/htmlquery"
)
func main() {
crawler := &antch.Crawler{
// 设置并发数
MaxConcurrentRequests: 5,
// 设置请求间隔(毫秒)
CrawlDelay: 1000,
// 设置User-Agent
UserAgent: "Mozilla/5.0 (compatible; Antch/1.0)",
}
// 设置处理函数
crawler.Handle("/", func(ctx *antch.Context) {
doc, err := htmlquery.Parse(ctx.Response.Body)
if err != nil {
log.Printf("parse error: %v", err)
return
}
// 使用XPath提取标题
title := htmlquery.FindOne(doc, "//title/text()")
if title != nil {
fmt.Printf("Page title: %s\n", title.Data)
}
// 提取所有链接
links := htmlquery.Find(doc, "//a/@href")
for _, link := range links {
fmt.Printf("Found link: %s\n", link.FirstChild.Data)
}
})
// 开始爬取
if err := crawler.StartURLs([]string{"https://example.com"}); err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
2. 使用中间件
package main
import (
"log"
"net/http"
"github.com/antchfx/antch"
)
func loggingMiddleware(next antch.Handler) antch.Handler {
return antch.HandlerFunc(func(ctx *antch.Context) {
log.Printf("Requesting %s", ctx.Request.URL)
next.ServeHTTP(ctx)
log.Printf("Finished %s (status: %d)", ctx.Request.URL, ctx.Response.StatusCode)
})
}
func main() {
crawler := &antch.Crawler{}
// 添加中间件
crawler.Use(loggingMiddleware)
crawler.Handle("/", func(ctx *antch.Context) {
// 处理页面内容
})
if err := crawler.StartURLs([]string{"https://example.com"}); err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
3. 处理JSON API
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
"github.com/antchfx/antch"
)
type Product struct {
ID int `json:"id"`
Name string `json:"name"`
Price float64 `json:"price"`
}
func main() {
crawler := &antch.Crawler{}
crawler.Handle("/api/products", func(ctx *antch.Context) {
var products []Product
if err := json.NewDecoder(ctx.Response.Body).Decode(&products); err != nil {
log.Printf("JSON decode error: %v", err)
return
}
for _, p := range products {
fmt.Printf("Product: %s (ID: %d, Price: $%.2f)\n", p.Name, p.ID, p.Price)
}
})
if err := crawler.StartURLs([]string{"https://api.example.com/products"}); err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
4. 分布式爬虫示例
package main
import (
"log"
"github.com/antchfx/antch"
"github.com/antchfx/antch/redis"
)
func main() {
// 使用Redis作为分布式队列
queue := redis.NewQueue(&redis.Options{
Addr: "localhost:6379",
Password: "",
DB: 0,
})
crawler := &antch.Crawler{
Queue: queue,
}
crawler.Handle("/", func(ctx *antch.Context) {
// 处理页面内容
})
// 从Redis队列中获取URL开始爬取
if err := crawler.Start(); err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
高级功能
1. 限速与并发控制
crawler := &antch.Crawler{
// 限制并发请求数
MaxConcurrentRequests: 10,
// 设置请求间隔(毫秒)
CrawlDelay: 500,
// 限制每个域名的并发请求数
MaxConcurrentRequestsPerDomain: 2,
}
2. 请求重试
crawler := &antch.Crawler{
// 设置重试次数
RetryTimes: 3,
// 自定义重试条件
RetryHandler: func(resp *http.Response, err error) bool {
if err != nil {
return true
}
return resp.StatusCode >= 500
},
}
3. 代理设置
crawler := &antch.Crawler{
// 设置HTTP代理
HTTPProxy: "http://proxy.example.com:8080",
// 或者使用自定义Transport
Transport: &http.Transport{
Proxy: http.ProxyURL("http://proxy.example.com:8080"),
},
}
性能优化建议
- 合理设置并发数:根据目标网站承受能力和自身机器性能调整
- 使用缓存:对已爬取页面进行缓存,避免重复请求
- 分布式部署:使用Redis等作为分布式队列
- 合理设置请求间隔:避免被目标网站封禁
- 使用连接池:复用HTTP连接
Antch框架提供了灵活而强大的网页爬取能力,通过上述示例和技巧,您可以快速构建高效的网络爬虫应用。根据实际需求,您可以进一步扩展和定制Antch的功能。