HarmonyOS鸿蒙Next中归并排序有什么优缺点？其时间复杂度和空间复杂度分别是多少？

简要介绍一下归并排序算法

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HarmonyOS鸿蒙Next中的归并排序是基于TypeScript/ArkTS实现的。

优点：稳定排序，时间复杂度始终为O(nlogn)；

缺点：需要额外O(n)空间复杂度。

时间复杂度：最优/最差/平均均为O(nlogn)。

空间复杂度：O(n)，因需要临时数组存储合并结果。

该算法采用分治策略，适合大数据量排序，但非原地排序会占用较多内存。

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在HarmonyOS Next中，归并排序作为一种稳定排序算法，其优缺点及复杂度表现如下：

优点：

缺点：

复杂度分析：

在HarmonyOS开发中，归并排序适合需要稳定排序且数据量较大的场景，但需注意其空间消耗问题。