golang系统资源监控工具插件库grofer的使用
golang系统资源监控工具插件库grofer的使用
grofer是一个用Go编写的现代系统资源监控工具,使用termui和gopsutil库构建,目前仅兼容Linux系统。
安装
使用go get安装
go get -u github.com/pesos/grofer
作为可执行文件安装
curl -sSL https://github.com/pesos/grofer/releases/download/<version tag>/grofer_<architecture> --output grofer
chmod +x grofer
支持的架构:
- grofer_386
- grofer_amd64
- grofer_arm
- grofer_arm64
从源码构建
git clone https://github.com/pesos/grofer
cd grofer
go build grofer.go
Docker使用
- 获取Docker镜像:
docker pull ghcr.io/pesos/grofer
- 运行:
docker run \
--name grofer \
--rm -it \
-v /:/host:ro \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
--privileged \
--pid=host \
--network=host \
ghcr.io/pesos/grofer
使用示例
显示总体指标
grofer
显示CPU详细信息
grofer --cpuinfo
显示进程指标
grofer proc
显示特定进程信息
grofer proc -p PID
显示容器指标
grofer container
显示特定容器信息
grofer container -c CID
导出性能数据
grofer export -i 1 -p 1
代码示例
以下是一个简单的Go程序示例,展示如何使用grofer库:
package main
import (
"github.com/pesos/grofer/pkg/core"
"log"
)
func main() {
// 创建一个新的grofer实例
g, err := core.NewGrofer()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 显示总体系统指标
err = g.DisplayOverallStats(1000) // 1000ms刷新间隔
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 显示特定进程信息
// pid := 1234 // 替换为实际的PID
// err = g.DisplayProcInfo(pid, 1000)
// if err != nil {
// log.Fatal(err)
// }
}
功能特点
-
系统监控:
- CPU使用率(每个核心)
- 内存(RAM)使用情况
- 网络使用情况
- 磁盘存储
-
进程监控:
- 所有运行进程的列表
- 特定进程的详细信息
- 进程操作(如终止进程)
-
容器监控:
- Docker容器列表
- 特定容器的详细信息
- 容器操作
-
数据导出:
- 将性能数据导出为JSON格式
- 可自定义导出文件名和格式
注意事项
- grofer目前仅支持Linux系统
- 使用TUI界面时,按
?
键可查看可用快捷键 - 刷新率必须大于1000毫秒
贡献者
- Gopher logo 由 Amandeep Kaur 设计
更多关于golang系统资源监控工具插件库grofer的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
更多关于golang系统资源监控工具插件库grofer的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
Golang系统资源监控工具grofer使用指南
grofer是一个用Go编写的系统资源监控工具,它提供了类似top命令的功能,但具有更丰富的可视化界面和更详细的系统信息展示。下面我将详细介绍grofer的使用方法和示例代码。
grofer简介
grofer是一个终端UI工具,可以监控:
- CPU使用情况
- 内存使用情况
- 磁盘I/O
- 网络流量
- 进程列表
安装grofer
go get -u github.com/pesos/grofer
基本使用
1. 启动全局监控
最简单的使用方式是直接运行grofer命令:
package main
import (
"github.com/pesos/grofer/pkg/core"
)
func main() {
grofer := core.NewGrofer()
grofer.Global()
}
这会显示一个包含CPU、内存、磁盘和网络信息的综合仪表板。
2. 监控特定子系统
CPU监控
package main
import (
"github.com/pesos/grofer/pkg/core"
)
func main() {
grofer := core.NewGrofer()
grofer.Cpu()
}
内存监控
package main
import (
"github.com/pesos/grofer/pkg/core"
)
func main() {
grofer := core.NewGrofer()
grofer.Mem()
}
3. 进程监控
package main
import (
"github.com/pesos/grofer/pkg/core"
)
func main() {
grofer := core.NewGrofer()
grofer.Proc()
}
高级功能
自定义刷新间隔
默认刷新间隔是1秒,可以自定义:
package main
import (
"time"
"github.com/pesos/grofer/pkg/core"
)
func main() {
grofer := core.NewGrofer()
grofer.RefreshInterval = 2 * time.Second
grofer.Global()
}
导出监控数据
grofer支持将监控数据导出为JSON格式:
package main
import (
"github.com/pesos/grofer/pkg/core"
"github.com/pesos/grofer/pkg/export"
)
func main() {
exporter := export.NewExporter()
grofer := core.NewGroferWithExporter(exporter)
// 监控并导出数据
grofer.Global()
// 获取导出的JSON数据
jsonData := exporter.GetData()
println(string(jsonData))
}
集成到自己的应用中
下面是一个将grofer集成到自己应用中的完整示例:
package main
import (
"time"
"github.com/pesos/grofer/pkg/core"
"github.com/pesos/grofer/pkg/sink/tui"
)
func main() {
// 创建grofer实例
grofer := core.NewGrofer()
// 配置UI
ui := tui.NewViz()
grofer.SetSink(ui)
// 设置刷新间隔
grofer.RefreshInterval = 500 * time.Millisecond
// 启动监控
err := grofer.Global()
if err != nil {
panic(err)
}
// 运行UI
ui.Run()
}
键盘快捷键
在grofer界面中可以使用以下快捷键:
q
- 退出程序h
- 显示帮助←
/→
- 切换不同监控视图↑
/↓
- 在进程列表中上下移动
自定义监控项
你可以扩展grofer来监控自定义指标:
package main
import (
"github.com/pesos/grofer/pkg/core"
"github.com/pesos/grofer/pkg/sink/tui"
)
type CustomMonitor struct {}
func (c *CustomMonitor) Render() string {
return "Custom monitoring data here"
}
func main() {
grofer := core.NewGrofer()
ui := tui.NewViz()
// 添加自定义监控器
ui.AddCustomMonitor("Custom", &CustomMonitor{})
grofer.SetSink(ui)
grofer.Global()
ui.Run()
}
总结
grofer是一个功能强大且易于扩展的Go语言系统监控工具。它提供了丰富的终端UI界面和灵活的API,既可以作为独立工具使用,也可以集成到你的Go应用程序中。通过简单的API调用,你可以监控系统各项资源使用情况,并根据需要进行定制扩展。
grofer特别适合需要轻量级系统监控的Go应用程序,或者作为开发者在调试性能问题时的辅助工具。它的终端界面使得在没有GUI环境的服务器上也能方便地查看系统状态。