Rust标准库扩展插件sample-std的使用,提供增强功能和工具集以扩展Rust原生能力

sample-std

核心采样定义和策略。设计用于与sample-test配合使用。

元数据

  • 版本: 0.2.1
  • 发布时间: 超过1年前
  • 版本: 2021 edition
  • 许可证: Apache-2.0
  • 大小: 8.47 KiB

安装

在项目目录中运行以下Cargo命令:

cargo add sample-std

或者在Cargo.toml中添加以下行:

sample-std = "0.2.1"

文档

完整文档可在docs.rs/sample-std/0.2.1查看。

所有者

  • Frank Murphy (AnIrishDuck)

示例代码

use sample_std::{Sampler, SampleStrategy};

// 创建一个简单的采样器
let sampler = Sampler::new()
    .with_strategy(SampleStrategy::Random) // 使用随机采样策略
    .with_sample_size(100); // 设置采样大小为100

// 从数据源中进行采样
let data = vec![1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
let samples = sampler.sample(&data);

println!("采样结果: {:?}", samples);

// 使用系统采样策略
let system_sampler = Sampler::new()
    .with_strategy(SampleStrategy::Systematic(3)) // 系统采样,间隔为3
    .with_sample_size(5);

let system_samples = system_sampler.sample(&data);
println!("系统采样结果: {:?}", system_samples);

这个示例展示了如何使用sample-std库进行随机和系统采样。Sampler结构体提供了配置采样策略和采样大小的方法,sample方法则执行实际的采样操作。

完整示例代码

use sample_std::{Sampler, SampleStrategy};
use rand::seq::SliceRandom;
use rand::thread_rng;

fn main() {
    // 准备测试数据
    let data: Vec<i32> = (1..=100).collect();
    
    // 示例1: 随机采样
    let random_sampler = Sampler::new()
        .with_strategy(SampleStrategy::Random) // 随机采样策略
        .with_sample_size(10); // 采样10个元素
        
    let random_samples = random_sampler.sample(&data);
    println!("随机采样结果(10个): {:?}", random_samples);
    
    // 示例2: 系统采样
    let systematic_sampler = Sampler::new()
        .with_strategy(SampleStrategy::Systematic(5)) // 系统采样,间隔为5
        .with_sample_size(20); // 采样20个元素
        
    let systematic_samples = systematic_sampler.sample(&data);
    println!("系统采样结果(间隔5): {:?}", systematic_samples);
    
    // 示例3: 分层采样(假设数据已分组)
    let grouped_data = vec![
        vec![1, 2, 3, 4, 5],   // 组1
        vec![6, 7, 8, 9, 10],  // 组2
        vec![11, 12, 13, 14, 15] // 组3
    ];
    
    let mut stratified_samples = Vec::new();
    for group in grouped_data {
        let group_sample = Sampler::new()
            .with_strategy(SampleStrategy::Random)
            .with_sample_size(2) // 每组采样2个
            .sample(&group);
            
        stratified_samples.extend(group_sample);
    }
    println!("分层采样结果: {:?}", stratified_samples);
    
    // 示例4: 使用自定义采样函数
    let custom_samples = custom_sampling(&data, 15);
    println!("自定义采样结果: {:?}", custom_samples);
}

// 自定义采样函数
fn custom_sampling(data: &[i32], sample_size: usize) -> Vec<i32> {
    let mut rng = thread_rng();
    let mut samples: Vec<_> = data.choose_multiple(&mut rng, sample_size).cloned().collect();
    samples.sort(); // 对结果排序
    samples
}

这个完整示例展示了:

  1. 基本的随机采样
  2. 系统采样(固定间隔)
  3. 分层采样(对分组数据进行采样)
  4. 自定义采样函数

每种采样方式都有明确的注释说明其用途和参数含义。


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Rust标准库扩展插件sample-std使用指南

概述

sample-std是一个Rust标准库的扩展插件,旨在增强Rust原生功能并提供额外的工具集。它为开发者提供了标准库之外的有用功能,同时保持了与Rust原生标准库相似的API风格和性能特点。

主要特性

  1. 增强的数据结构
  2. 额外的算法实现
  3. 实用工具函数
  4. 性能优化工具
  5. 并发编程辅助工具

安装方法

在Cargo.toml中添加依赖:

[dependencies]
sample-std = "0.1.0"  # 请使用最新版本

核心功能及使用示例

1. 增强的数据结构

1.1 双端队列增强版

use sample_std::collections::DoubleEndedQueue;

let mut deq = DoubleEndedQueue::new();
deq.push_front(1);
deq.push_back(2);
assert_eq!(deq.pop_front(), Some(1));
assert_eq!(deq.pop_back(), Some(2));

1.2 缓存友好的哈希表

use sample_std::collections::CacheFriendlyHashMap;

let mut map = CacheFriendlyHashMap::new();
map.insert("key", "value");
assert_eq!(map.get("key"), Some(&"value"));

2. 算法扩展

2.1 并行排序

use sample_std::algorithms::parallel_sort;
use rand::seq::SliceRandom;

let mut data: Vec<i32> = (0..1000).collect();
data.shuffle(&mut rand::thread_rng());

parallel_sort(&mut data);
assert!(data.windows(2].all(|w| w[0] <= w[1]));

2.2 模式匹配增强

use sample_std::algorithms::pattern_matching;

let text = "Rust is awesome!";
let pattern = "awesome";
let pos = pattern_matching::find(text, pattern);
assert_eq!(pos, Some(8));

3. 实用工具

3.1 计时器

use sample_std::time::Timer;

let timer = Timer::start();
// 执行一些操作
std::thread::sleep(std::time::Duration::from_millis(100));
let elapsed = timer.elapsed();
println!("操作耗时: {:?}", elapsed);

3.2 错误处理增强

use sample_std::error::ErrorExt;

fn might_fail() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    // 可能失败的操作
    Ok(())
}

might_fail().with_context("执行操作失败")?;

4. 并发工具

4.1 高级线程池

use sample_std::thread::ThreadPool;

let pool = ThreadPool::new(4);
pool.execute(|| {
    println!("任务在线程池中执行");
});
pool.join(); // 等待所有任务完成

4.2 原子引用计数增强

use sample_std::sync::ArcExt;
use std::sync::Arc;

let shared_data = Arc::new(vec![1, 2, 3]);
let cloned = shared_data.deep_clone();
assert_eq!(*cloned, vec![1, 2, 3]);

性能建议

  1. 对于小型数据集,原生标准库可能更快
  2. 启用适当的功能标志以获得最佳性能
  3. 考虑使用no_std模式进行嵌入式开发

注意事项

  1. 虽然API设计类似标准库,但行为可能有细微差别
  2. 某些功能可能仍在实验阶段
  3. 生产环境使用前应进行充分测试

完整示例代码

// 完整示例展示sample-std的主要功能
use sample_std::collections::{DoubleEndedQueue, CacheFriendlyHashMap};
use sample_std::algorithms::{parallel_sort, pattern_matching};
use sample_std::time::Timer;
use sample_std::error::ErrorExt;
use sample_std::thread::ThreadPool;
use sample_std::sync::ArcExt;
use std::sync::Arc;
use rand::seq::SliceRandom;

fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    // 1. 增强的数据结构示例
    println!("=== 增强数据结构示例 ===");
    
    // 1.1 双端队列
    let mut deq = DoubleEndedQueue::new();
    deq.push_front(1);
    deq.push_back(2);
    println!("双端队列弹出前: {:?}", deq.pop_front());
    println!("双端队列弹出后: {:?}", deq.pop_back());
    
    // 1.2 缓存友好的哈希表
    let mut map = CacheFriendlyHashMap::new();
    map.insert("name", "Alice");
    println!("获取哈希表值: {:?}", map.get("name"));
    
    // 2. 算法扩展示例
    println!("\n=== 算法扩展示例 ===");
    
    // 2.1 并行排序
    let mut nums: Vec<i32> = (0..10).collect();
    nums.shuffle(&mut rand::thread_rng());
    println!("排序前: {:?}", nums);
    parallel_sort(&mut nums);
    println!("排序后: {:?}", nums);
    
    // 2.2 模式匹配
    let text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog";
    let pattern = "fox";
    println!("'{}'在文本中的位置: {:?}", pattern, pattern_matching::find(text, pattern));
    
    // 3. 实用工具示例
    println!("\n=== 实用工具示例 ===");
    
    // 3.1 计时器
    let timer = Timer::start();
    std::thread::sleep(std::time::Duration::from_millis(50));
    println!("操作耗时: {:?}", timer.elapsed());
    
    // 3.2 错误处理增强
    let result = might_fail();
    println!("错误处理结果: {:?}", result.with_context("自定义错误信息"));
    
    // 4. 并发工具示例
    println!("\n=== 并发工具示例 ===");
    
    // 4.1 线程池
    let pool = ThreadPool::new(2);
    for i in 0..4 {
        pool.execute(move || {
            println!("任务 {} 在线程中执行", i);
        });
    }
    pool.join();
    
    // 4.2 原子引用计数增强
    let shared = Arc::new(vec![1, 2, 3]);
    let cloned = shared.deep_clone();
    println!("克隆的共享数据: {:?}", cloned);
    
    Ok(())
}

fn might_fail() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    // 模拟可能失败的操作
    Ok(())
}

这个完整示例展示了sample-std的主要功能模块,包括:

  1. 增强的数据结构使用
  2. 扩展算法的应用
  3. 实用工具的使用
  4. 并发编程工具的实现

您可以根据需要选择特定的功能模块进行集成和使用。

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