Rust标准库扩展插件sample-std的使用,提供增强功能和工具集以扩展Rust原生能力
sample-std
核心采样定义和策略。设计用于与sample-test
配合使用。
元数据
- 版本: 0.2.1
- 发布时间: 超过1年前
- 版本: 2021 edition
- 许可证: Apache-2.0
- 大小: 8.47 KiB
安装
在项目目录中运行以下Cargo命令:
cargo add sample-std
或者在Cargo.toml中添加以下行:
sample-std = "0.2.1"
文档
完整文档可在docs.rs/sample-std/0.2.1查看。
所有者
- Frank Murphy (AnIrishDuck)
示例代码
use sample_std::{Sampler, SampleStrategy};
// 创建一个简单的采样器
let sampler = Sampler::new()
.with_strategy(SampleStrategy::Random) // 使用随机采样策略
.with_sample_size(100); // 设置采样大小为100
// 从数据源中进行采样
let data = vec![1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
let samples = sampler.sample(&data);
println!("采样结果: {:?}", samples);
// 使用系统采样策略
let system_sampler = Sampler::new()
.with_strategy(SampleStrategy::Systematic(3)) // 系统采样,间隔为3
.with_sample_size(5);
let system_samples = system_sampler.sample(&data);
println!("系统采样结果: {:?}", system_samples);
这个示例展示了如何使用sample-std库进行随机和系统采样。Sampler结构体提供了配置采样策略和采样大小的方法,sample方法则执行实际的采样操作。
完整示例代码
use sample_std::{Sampler, SampleStrategy};
use rand::seq::SliceRandom;
use rand::thread_rng;
fn main() {
// 准备测试数据
let data: Vec<i32> = (1..=100).collect();
// 示例1: 随机采样
let random_sampler = Sampler::new()
.with_strategy(SampleStrategy::Random) // 随机采样策略
.with_sample_size(10); // 采样10个元素
let random_samples = random_sampler.sample(&data);
println!("随机采样结果(10个): {:?}", random_samples);
// 示例2: 系统采样
let systematic_sampler = Sampler::new()
.with_strategy(SampleStrategy::Systematic(5)) // 系统采样,间隔为5
.with_sample_size(20); // 采样20个元素
let systematic_samples = systematic_sampler.sample(&data);
println!("系统采样结果(间隔5): {:?}", systematic_samples);
// 示例3: 分层采样(假设数据已分组)
let grouped_data = vec![
vec![1, 2, 3, 4, 5], // 组1
vec![6, 7, 8, 9, 10], // 组2
vec![11, 12, 13, 14, 15] // 组3
];
let mut stratified_samples = Vec::new();
for group in grouped_data {
let group_sample = Sampler::new()
.with_strategy(SampleStrategy::Random)
.with_sample_size(2) // 每组采样2个
.sample(&group);
stratified_samples.extend(group_sample);
}
println!("分层采样结果: {:?}", stratified_samples);
// 示例4: 使用自定义采样函数
let custom_samples = custom_sampling(&data, 15);
println!("自定义采样结果: {:?}", custom_samples);
}
// 自定义采样函数
fn custom_sampling(data: &[i32], sample_size: usize) -> Vec<i32> {
let mut rng = thread_rng();
let mut samples: Vec<_> = data.choose_multiple(&mut rng, sample_size).cloned().collect();
samples.sort(); // 对结果排序
samples
}
这个完整示例展示了:
- 基本的随机采样
- 系统采样(固定间隔)
- 分层采样(对分组数据进行采样)
- 自定义采样函数
每种采样方式都有明确的注释说明其用途和参数含义。
1 回复
Rust标准库扩展插件sample-std使用指南
概述
sample-std是一个Rust标准库的扩展插件,旨在增强Rust原生功能并提供额外的工具集。它为开发者提供了标准库之外的有用功能,同时保持了与Rust原生标准库相似的API风格和性能特点。
主要特性
- 增强的数据结构
- 额外的算法实现
- 实用工具函数
- 性能优化工具
- 并发编程辅助工具
安装方法
在Cargo.toml中添加依赖:
[dependencies]
sample-std = "0.1.0" # 请使用最新版本
核心功能及使用示例
1. 增强的数据结构
1.1 双端队列增强版
use sample_std::collections::DoubleEndedQueue;
let mut deq = DoubleEndedQueue::new();
deq.push_front(1);
deq.push_back(2);
assert_eq!(deq.pop_front(), Some(1));
assert_eq!(deq.pop_back(), Some(2));
1.2 缓存友好的哈希表
use sample_std::collections::CacheFriendlyHashMap;
let mut map = CacheFriendlyHashMap::new();
map.insert("key", "value");
assert_eq!(map.get("key"), Some(&"value"));
2. 算法扩展
2.1 并行排序
use sample_std::algorithms::parallel_sort;
use rand::seq::SliceRandom;
let mut data: Vec<i32> = (0..1000).collect();
data.shuffle(&mut rand::thread_rng());
parallel_sort(&mut data);
assert!(data.windows(2].all(|w| w[0] <= w[1]));
2.2 模式匹配增强
use sample_std::algorithms::pattern_matching;
let text = "Rust is awesome!";
let pattern = "awesome";
let pos = pattern_matching::find(text, pattern);
assert_eq!(pos, Some(8));
3. 实用工具
3.1 计时器
use sample_std::time::Timer;
let timer = Timer::start();
// 执行一些操作
std::thread::sleep(std::time::Duration::from_millis(100));
let elapsed = timer.elapsed();
println!("操作耗时: {:?}", elapsed);
3.2 错误处理增强
use sample_std::error::ErrorExt;
fn might_fail() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
// 可能失败的操作
Ok(())
}
might_fail().with_context("执行操作失败")?;
4. 并发工具
4.1 高级线程池
use sample_std::thread::ThreadPool;
let pool = ThreadPool::new(4);
pool.execute(|| {
println!("任务在线程池中执行");
});
pool.join(); // 等待所有任务完成
4.2 原子引用计数增强
use sample_std::sync::ArcExt;
use std::sync::Arc;
let shared_data = Arc::new(vec![1, 2, 3]);
let cloned = shared_data.deep_clone();
assert_eq!(*cloned, vec![1, 2, 3]);
性能建议
- 对于小型数据集,原生标准库可能更快
- 启用适当的功能标志以获得最佳性能
- 考虑使用
no_std
模式进行嵌入式开发
注意事项
- 虽然API设计类似标准库,但行为可能有细微差别
- 某些功能可能仍在实验阶段
- 生产环境使用前应进行充分测试
完整示例代码
// 完整示例展示sample-std的主要功能
use sample_std::collections::{DoubleEndedQueue, CacheFriendlyHashMap};
use sample_std::algorithms::{parallel_sort, pattern_matching};
use sample_std::time::Timer;
use sample_std::error::ErrorExt;
use sample_std::thread::ThreadPool;
use sample_std::sync::ArcExt;
use std::sync::Arc;
use rand::seq::SliceRandom;
fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
// 1. 增强的数据结构示例
println!("=== 增强数据结构示例 ===");
// 1.1 双端队列
let mut deq = DoubleEndedQueue::new();
deq.push_front(1);
deq.push_back(2);
println!("双端队列弹出前: {:?}", deq.pop_front());
println!("双端队列弹出后: {:?}", deq.pop_back());
// 1.2 缓存友好的哈希表
let mut map = CacheFriendlyHashMap::new();
map.insert("name", "Alice");
println!("获取哈希表值: {:?}", map.get("name"));
// 2. 算法扩展示例
println!("\n=== 算法扩展示例 ===");
// 2.1 并行排序
let mut nums: Vec<i32> = (0..10).collect();
nums.shuffle(&mut rand::thread_rng());
println!("排序前: {:?}", nums);
parallel_sort(&mut nums);
println!("排序后: {:?}", nums);
// 2.2 模式匹配
let text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog";
let pattern = "fox";
println!("'{}'在文本中的位置: {:?}", pattern, pattern_matching::find(text, pattern));
// 3. 实用工具示例
println!("\n=== 实用工具示例 ===");
// 3.1 计时器
let timer = Timer::start();
std::thread::sleep(std::time::Duration::from_millis(50));
println!("操作耗时: {:?}", timer.elapsed());
// 3.2 错误处理增强
let result = might_fail();
println!("错误处理结果: {:?}", result.with_context("自定义错误信息"));
// 4. 并发工具示例
println!("\n=== 并发工具示例 ===");
// 4.1 线程池
let pool = ThreadPool::new(2);
for i in 0..4 {
pool.execute(move || {
println!("任务 {} 在线程中执行", i);
});
}
pool.join();
// 4.2 原子引用计数增强
let shared = Arc::new(vec![1, 2, 3]);
let cloned = shared.deep_clone();
println!("克隆的共享数据: {:?}", cloned);
Ok(())
}
fn might_fail() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
// 模拟可能失败的操作
Ok(())
}
这个完整示例展示了sample-std的主要功能模块,包括:
- 增强的数据结构使用
- 扩展算法的应用
- 实用工具的使用
- 并发编程工具的实现
您可以根据需要选择特定的功能模块进行集成和使用。