Fleet Device Management - 轻量级Golang遥测插件库

Fleet是一个轻量级的Golang库，用于服务器和工作站的设备管理与遥测数据收集。它特别适合需要远程监控和管理分布式设备的场景。

主要特性

• 轻量级设计，低资源占用
• 支持自定义遥测数据收集
• 可编程的插件架构
• 支持加密通信
• 跨平台兼容性

基本使用示例

1. 安装

go get github.com/fleetdm/fleet

2. 基本遥测收集

package main

import (
	"fmt"
	"log"
	"time"

	"github.com/fleetdm/fleet/v4/orbit/pkg/osquery"
	"github.com/fleetdm/fleet/v4/server/fleet"
)

func main() {
	// 创建Fleet客户端
	client, err := fleet.NewClient(
		fleet.WithAddress("https://fleet.example.com"),
		fleet.WithRootCA("/path/to/rootCA.pem"),
		fleet.WithClientAuth("/path/to/client.crt", "/path/to/client.key"),
	)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// 收集系统信息
	systemInfo, err := osquery.GetSystemInfo()
	if err != nil {
		log.Printf("获取系统信息失败: %v", err)
	} else {
		fmt.Printf("系统信息: %+v\n", systemInfo)
	}

	// 定期发送遥测数据
	ticker := time.NewTicker(5 * time.Minute)
	defer ticker.Stop()

	for range ticker.C {
		// 收集CPU使用率
		cpuUsage, err := getCPUUsage()
		if err != nil {
			log.Printf("获取CPU使用率失败: %v", err)
			continue
		}

		// 收集内存使用情况
		memUsage, err := getMemoryUsage()
		if err != nil {
			log.Printf("获取内存使用情况失败: %v", err)
			continue
		}

		// 发送数据到Fleet服务器
		err = client.SubmitTelemetry(fleet.TelemetryData{
			Timestamp: time.Now(),
			CPU:       cpuUsage,
			Memory:    memUsage,
			// 可以添加更多自定义指标
		})
		if err != nil {
			log.Printf("发送遥测数据失败: %v", err)
		}
	}
}

// 自定义CPU使用率收集函数
func getCPUUsage() (float64, error) {
	// 实现CPU使用率收集逻辑
	return 0.0, nil
}

// 自定义内存使用情况收集函数
func getMemoryUsage() (fleet.MemoryStats, error) {
	// 实现内存使用情况收集逻辑
	return fleet.MemoryStats{}, nil
}

自定义遥测插件开发

Fleet允许开发自定义遥测插件来扩展功能：

package customplugin

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/fleetdm/fleet/v4/server/fleet"
)

// CustomPlugin 实现fleet.Plugin接口
type CustomPlugin struct{}

// Name 返回插件名称
func (p *CustomPlugin) Name() string {
	return "custom_plugin"
}

// Collect 收集自定义遥测数据
func (p *CustomPlugin) Collect(ctx context.Context) (fleet.TelemetryData, error) {
	data := fleet.TelemetryData{
		CustomMetrics: make(map[string]interface{}),
	}

	// 添加自定义指标
	data.CustomMetrics["custom_metric1"] = 123.45
	data.CustomMetrics["custom_metric2"] = "some_value"

	return data, nil
}

// RegisterPlugin 注册插件
func RegisterPlugin() {
	fleet.RegisterPlugin(&CustomPlugin{})
}

安全配置

// 安全配置示例
func secureConfig() {
	config := fleet.Config{
		Address: "https://fleet.example.com",
		TLSConfig: fleet.TLSConfig{
			RootCA:     "/path/to/rootCA.pem",
			ClientCert: "/path/to/client.crt",
			ClientKey:  "/path/to/client.key",
		},
		// 启用数据加密
		EnableEncryption: true,
		EncryptionKey:    "your-encryption-key-here",
	}

	client, err := fleet.NewClientWithConfig(config)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	_ = client // 使用client...
}

最佳实践

1. 合理设置遥测频率：根据业务需求平衡数据实时性和系统负载
2. 错误处理：实现健壮的错误处理和重试机制
3. 数据过滤：只收集必要的数据，减少网络传输和存储开销
4. 安全存储：妥善管理证书和加密密钥
5. 资源监控：监控插件本身的资源使用情况

Fleet提供了灵活的API和插件架构，可以根据具体需求进行定制开发。更多高级功能和详细文档可以参考官方GitHub仓库。