使用 tlm - Golang 本地 CLI 智能编程助手插件库

tlm 是一个用于 Golang 的本地命令行智能编程助手插件库，它可以帮助开发者提高编码效率，提供智能代码补全、代码生成等功能。

安装 tlm

首先，你需要安装 tlm 库：

go get github.com/tlm-team/tlm

基本使用示例

1. 初始化 tlm 客户端

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/tlm-team/tlm"
)

func main() {
	// 初始化 tlm 客户端
	client, err := tlm.NewClient(
		tlm.WithModel("gpt-3.5-turbo"), // 选择模型
		tlm.WithLocalMode(),            // 本地模式
		tlm.WithMaxTokens(1000),        // 最大 token 数
	)
	if err != nil {
		fmt.Printf("初始化 tlm 客户端失败: %v\n", err)
		return
	}

	// 使用完毕后关闭客户端
	defer client.Close()
}

2. 代码补全功能

func codeCompletion(client *tlm.Client) {
	prompt := "请帮我完成以下 Go 函数的实现:\n" +
		"// 计算两个整数的和\n" +
		"func add(a, b int) int {\n" +
		"    "

	response, err := client.Complete(prompt)
	if err != nil {
		fmt.Printf("代码补全失败: %v\n", err)
		return
	}

	fmt.Println("补全结果:")
	fmt.Println(response)
}

3. 代码解释功能

func codeExplanation(client *tlm.Client) {
	code := `package main

import "fmt"

func main() {
    ch := make(chan int, 2)
    ch <- 1
    ch <- 2
    fmt.Println(<-ch)
    fmt.Println(<-ch)
}`

	prompt := "请解释以下 Go 代码:\n" + code

	response, err := client.Complete(prompt)
	if err != nil {
		fmt.Printf("代码解释失败: %v\n", err)
		return
	}

	fmt.Println("代码解释:")
	fmt.Println(response)
}

4. 代码重构建议

func codeRefactor(client *tlm.Client) {
	code := `func calculate(a, b int) int {
    result := 0
    if a > b {
        result = a - b
    } else {
        result = b - a
    }
    return result
}`

	prompt := "请为以下 Go 函数提供重构建议:\n" + code

	response, err := client.Complete(prompt)
	if err != nil {
		fmt.Printf("获取重构建议失败: %v\n", err)
		return
	}

	fmt.Println("重构建议:")
	fmt.Println(response)
}

高级功能

1. 自定义插件开发

你可以基于 tlm 开发自己的插件：

package myplugin

import (
	"github.com/tlm-team/tlm"
)

type MyPlugin struct{}

func (p *MyPlugin) Name() string {
	return "my-plugin"
}

func (p *MyPlugin) Execute(input string) (string, error) {
	// 在这里实现你的插件逻辑
	return "处理结果: " + input, nil
}

func RegisterPlugin(client *tlm.Client) {
	client.RegisterPlugin(&MyPlugin{})
}

2. 上下文感知的代码生成

func contextAwareGeneration(client *tlm.Client) {
	context := `我们正在开发一个电商系统，需要处理订单。
当前文件是 order_handler.go，已经定义了以下结构体：
type Order struct {
    ID       string
    Customer string
    Items    []Item
    Total    float64
}`

	prompt := context + "\n请生成一个处理订单创建的函数"

	response, err := client.Complete(prompt)
	if err != nil {
		fmt.Printf("代码生成失败: %v\n", err)
		return
	}

	fmt.Println("生成的代码:")
	fmt.Println(response)
}

配置选项

tlm 提供了多种配置选项：

client, err := tlm.NewClient(
    tlm.WithModel("gpt-4"),             // 选择模型
    tlm.WithTemperature(0.7),           // 控制生成随机性
    tlm.WithMaxTokens(2000),            // 最大 token 数
    tlm.WithAPIKey("your-api-key"),     // 如果需要远程API
    tlm.WithLocalModelPath("./models"), // 本地模型路径
    tlm.WithTimeout(30*time.Second),    // 超时设置
)

最佳实践

1. 明确提示：给出尽可能明确的提示，包括上下文、输入输出示例等
2. 分步处理：对于复杂任务，拆分成多个小步骤
3. 结果验证：始终验证生成的代码的正确性和安全性
4. 性能考虑：本地模式下，大模型可能需要较多资源

tlm 为 Golang 开发者提供了强大的本地智能编程辅助能力，通过合理使用可以显著提高开发效率。记得根据你的具体需求调整配置和提示词，以获得最佳效果。