Rust序列化库musli的使用,musli提供高效灵活的数据序列化与反序列化功能
Rust序列化库musli的使用,musli提供高效灵活的数据序列化与反序列化功能
musli是一个灵活、快速且通用的Rust二进制序列化框架,性能优异且不妥协!它提供了一系列格式,每种格式都有其文档完善的功能和权衡。
概述
- 使用
derives
模块学习如何实现Encode
和Decode
特性 - 查看
data_model
了解Müsli的抽象数据模型 - 查看基准测试和大小比较了解框架性能
- 无缝兼容
serde
,可通过musli::serde
模块实现
使用
在Cargo.toml
中添加以下内容(根据你选择的格式):
[dependencies]
musli = { version = "0.0.131", features = ["storage"] }
设计
核心功能由Encode
和Decode
派生宏实现,这些宏在derives
模块中有详细文档。
use musli::{Encode, Decode};
#[derive(Encode, Decode)]
struct Person {
/* .. fields .. */
}
注意:默认情况下字段由其数字索引标识,如果字段重新排序会改变。可以通过配置derives
来重命名字段和设置默认命名策略。
完整示例
以下是一个完整的musli使用示例,展示如何序列化和反序列化数据:
use musli::{Encode, Decode};
use musli::storage::Encoding;
#[derive(Debug, Encode, Decode)]
struct Person {
name: String,
age: u32,
#[musli(default)]
address: Option<String>,
}
fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
// 创建编码实例
let encoding = Encoding::new();
// 创建示例数据
let person = Person {
name: "Alice".to_string(),
age: 30,
address: Some("123 Main St".to_string()),
};
// 序列化
let bytes = encoding.to_vec(&person)?;
println!("Serialized: {:?}", bytes);
// 反序列化
let decoded: Person = encoding.from_slice(&bytes)?;
println!("Deserialized: {:?}", decoded);
Ok(())
}
升级稳定性
musli支持不同级别的升级稳定性。以下示例展示完全升级稳定性:
use musli::{Encode, Decode};
#[derive(Debug, PartialEq, Encode, Decode)]
struct Version1 {
#[musli(Binary, name = 0)]
name: String,
}
#[derive(Debug, PartialEq, Encode, Decode)]
struct Version2 {
#[musli(Binary, name = 0)]
name: String,
#[musli(Binary, name = 1)]
#[musli(default)]
age: Option<u32>,
}
let version2 = musli::wire::to_vec(&Version2 {
name: String::from("Aristotle"),
age: Some(61),
})?;
let version1: Version1 = musli::wire::decode(version2.as_slice())?;
模式
在musli中,同一个模型可以通过不同的模式进行序列化:
use musli::{Decode, Encode};
use musli::json::Encoding;
enum Alt {}
#[derive(Decode, Encode)]
#[musli(Text, name_all = "name")]
#[musli(mode = Alt, packed)]
struct Word<'a> {
text: &'a str,
teineigo: bool,
}
const TEXT: Encoding = Encoding::new();
const ALT: Encoding<Alt> = Encoding::new().with_mode();
let word = Word {
text: "あります",
teineigo: true,
};
let out = TEXT.to_string(&word)?;
assert_eq!(out, r#"{"text":"あります","teineigo":true}"#);
let out = ALT.to_string(&word)?;
assert_eq!(out, r#"["あります",true]"#);
性能优化
为了实现最高性能,可以使用以下优化方法:
use musli::alloc::{Allocator, System};
use musli::context::{self, ErrorMarker as Error};
use musli::options::{self, Float, Integer, Width, Options};
use musli::storage::Encoding;
use musli::{Decode, Encode};
use musli::alloc::Slice;
enum Packed {}
const OPTIONS: Options = options::new().fixed().native_byte_order().build();
const ENCODING: Encoding<OPTIONS, Packed> = Encoding::new().with_options().with_mode();
#[inline]
pub fn encode<'buf, T, A>(buf: &'buf mut [u8], value: &T, alloc: A) -> Result<&'buf [u8], Error>
where
T: Encode<Packed>,
A: Allocator,
{
let cx = context::new_in(alloc);
let w = ENCODING.to_slice_with(&cx, &mut buf[..], value)?;
Ok(&buf[..w])
}
#[inline]
pub fn decode<'buf, T, A](buf: &'buf [u8], alloc: A) -> Result<T, Error>
where
T: Decode<'buf, Packed, A>,
A: Allocator,
{
let cx = context::new_in(alloc);
ENCODING.from_slice_with(&cx, buf)
}
与serde的区别
- Müsli的数据模型不与Rust绑定
- 使用GATs提供更易用的抽象
- 所有东西都是
Decoder
或Encoder
- 只在需要时使用访问者模式
- 发明了模式编码
- 完全支持no-std和no-alloc
- 提供详细的解码跟踪
格式
musli提供的格式及其能力:
格式 | 重新排序 | 缺失字段 | 未知字段 | 自描述 |
---|---|---|---|---|
musli::packed |
✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
musli::storage |
✔ | ✔ | ✗ | ✗ |
musli::wire |
✔ | ✔ | ✔ | ✗ |
musli::descriptive |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
musli::json |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
完整示例demo
以下是一个更完整的musli使用示例,展示如何配置和使用不同的序列化模式:
use musli::{Encode, Decode};
use musli::json::Encoding;
use serde::{Serialize, Deserialize};
// 定义一个支持多种序列化模式的结构体
#[derive(Debug, PartialEq, Encode, Decode, Serialize, Deserialize)]
#[musli(name_all = "kebab-case")]
struct User {
id: u64,
username: String,
#[musli(default)]
#[serde(default)]
email: Option<String>,
is_active: bool,
}
fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
// 创建JSON编码实例
let json_encoding = Encoding::new();
// 创建用户数据
let user = User {
id: 42,
username: "john_doe".to_string(),
email: Some("john@example.com".to_string()),
is_active: true,
};
// 序列化为JSON
let json = json_encoding.to_string(&user)?;
println!("Serialized JSON: {}", json);
// 从JSON反序列化
let decoded: User = json_encoding.from_str(&json)?;
println!("Deserialized: {:?}", decoded);
// 测试与serde的兼容性
let serde_json = serde_json::to_string(&user)?;
println!("Serde JSON: {}", serde_json);
let musli_from_serde: User = json_encoding.from_str(&serde_json)?;
println!("Musli from serde: {:?}", musli_from_serde);
Ok(())
}
这个示例展示了:
- 使用musli进行JSON序列化和反序列化
- 结构体字段的默认值处理
- 字段命名策略配置
- 与serde的互操作性
- 完整的错误处理
musli是一个强大的序列化框架,提供了丰富的功能和灵活的配置选项,能够满足各种序列化需求。
1 回复
Rust序列化库musli的使用指南
介绍
musli是一个Rust数据序列化库,旨在提供高效且灵活的数据序列化与反序列化功能。它具有以下特点:
- 高性能:musli设计时就考虑了性能优化
- 灵活性:支持多种编码格式和配置选项
- 零拷贝:支持零拷贝反序列化
- 可扩展:允许自定义序列化逻辑
基本使用方法
添加依赖
首先在Cargo.toml中添加musli依赖:
[dependencies]
musli = "0.0"
musli-derive = "0.0"
基本序列化/反序列化
use musli::{Encode, Decode};
#[derive(Debug, PartialEq, Encode, Decode)]
struct Person {
name: String,
age: u32,
hobbies: Vec<String>,
}
fn main() {
let person = Person {
name: "Alice".to_string(),
age: 30,
hobbies: vec!["reading".to_string(), "hiking".to_string()],
};
// 序列化为字节
let bytes = musli::storage::to_vec(&person).unwrap();
// 反序列化
let decoded: Person = musli::storage::from_slice(&bytes).unwrap();
assert_eq!(person, decoded);
}
高级功能
自定义编码格式
musli支持多种编码格式,例如JSON:
use musli_json::{Json, Buffer};
#[derive(Debug, PartialEq, Encode, Decode)]
struct Book {
title: String,
author: String,
pages: u32,
}
fn main() {
let book = Book {
title: "Rust Programming".to_string(),
author: "Jane Doe".to_string(),
pages: 320,
};
let mut buffer = Buffer::new();
let json = Json::new();
// 序列化为JSON
json.encode(&mut buffer, &book).unwrap();
let json_str = buffer.as_str().unwrap();
println!("Serialized JSON: {}", json_str);
// 反序列化
let decoded: Book = json.decode(json_str.as_bytes()).unwrap();
assert_eq!(book, decoded);
}
零拷贝反序列化
use musli::{Decode, Mode};
use musli_json::Json;
#[derive(Debug, PartialEq, Decode)]
struct User<'a> {
username: &'a str,
email: &'a str,
}
fn main() {
let json = r#"{"username":"alice","email":"alice@example.com"}"#;
let user: User = Json::new().decode(json.as_bytes()).unwrap();
println!("User: {:?}", user);
// 注意:user中的字符串借用自原始JSON数据
}
字段属性控制
use musli::{Encode, Decode};
#[derive(Debug, Encode, Decode)]
struct Config {
#[musli(rename = "server_address")]
address: String,
#[musli(skip)]
internal_id: u64,
#[musli(default)]
timeout: Option<u32>,
}
性能建议
- 对于高性能场景,考虑使用
musli::storage
模块的二进制格式 - 对于需要互操作的场景,使用JSON或其他文本格式
- 尽可能使用零拷贝反序列化来减少内存分配
错误处理
musli提供了详细的错误信息:
use musli::Error;
fn deserialize_data(bytes: &[u8]) -> Result<Person, Error> {
musli::storage::from_slice(bytes)
}
match deserialize_data(invalid_data) {
Ok(person) => println!("Got person: {:?}", person),
Err(e) => eprintln!("Deserialization failed: {}", e),
}
musli是一个功能强大且灵活的序列化库,特别适合需要高性能或特殊序列化需求的Rust项目。
完整示例demo
下面是一个结合了musli多种特性的完整示例:
use musli::{Encode, Decode};
use musli_json::{Json, Buffer};
use musli::Error;
// 定义一个包含多种特性的结构体
#[derive(Debug, PartialEq, Encode, Decode)]
struct Employee<'a> {
#[musli(rename = "emp_name")]
name: String,
#[musli(default)]
department: Option<String>,
#[musli(skip)]
internal_code: u32,
contact: Contact<'a>,
#[musli(rename = "work_years")]
experience: u8,
}
// 零拷贝反序列化支持的结构体
#[derive(Debug, PartialEq, Encode, Decode)]
struct Contact<'a> {
email: &'a str,
phone: &'a str,
}
fn main() -> Result<(), Error> {
// 准备JSON数据
let json_data = r#"{
"emp_name": "Bob Smith",
"department": "Engineering",
"contact": {
"email": "bob@example.com",
"phone": "123-456-7890"
},
"work_years": 5
}"#;
// 创建JSON编解码器
let json = Json::new();
// 反序列化 - 使用零拷贝
let employee: Employee = json.decode(json_data.as_bytes())?;
println!("Deserialized employee: {:?}", employee);
// 修改数据
let mut modified = employee;
modified.experience += 1;
modified.department = Some("Senior Engineering".to_string());
// 序列化回JSON
let mut buffer = Buffer::new();
json.encode(&mut buffer, &modified)?;
let new_json = buffer.as_str()?;
println!("Serialized JSON:\n{}", new_json);
Ok(())
}
这个完整示例展示了:
- 结构体字段的属性控制(rename, skip, default)
- 嵌套结构的处理
- 零拷贝反序列化
- JSON格式的序列化和反序列化
- musli的错误处理
- 完整的数据修改和重新序列化流程