Rust日语分词库lindera-unidic-builder的使用，高效构建Unidic词典并集成Lindera分词器

以下是内容中提供的示例代码：

use lindera_unidic_builder::unidic_builder::UnidicBuilder;

fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    // 1. 构建Unidic词典
    let builder = UnidicBuilder::new();
    
    // 从指定路径构建词典
    builder.build("path/to/unidic/files")?;
    
    // 2. 使用Lindera分词器
    let tokenizer = lindera::tokenizer::Tokenizer::new_with_unidic()?;
    
    // 分词示例
    let text = "日本語の文章を分かち書きします。";
    let tokens = tokenizer.tokenize(text)?;
    
    for token in tokens {
        println!("{}: {:?}", token.text, token.detail);
    }
    
    Ok(())
}

代码说明：

1. UnidicBuilder::new() 创建一个新的Unidic词典构建器
2. builder.build() 从指定路径构建Unidic词典
3. Tokenizer::new_with_unidic() 创建一个使用Unidic词典的Lindera分词器
4. tokenizer.tokenize() 对文本进行分词处理

完整示例demo

以下是一个更完整的示例，展示如何从下载词典到实际使用分词器的完整流程：

use lindera::tokenizer::{Tokenizer, Token};
use lindera_unidic_builder::unidic_builder::UnidicBuilder;
use std::path::Path;

// 下载并准备Unidic词典
fn prepare_dictionary(dict_path: &str) -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    // 检查词典目录是否存在
    if !Path::new(dict_path).exists() {
        // 实际应用中应该添加下载Unidic词典的代码
        println!("请先下载Unidic词典并放在 {} 目录", dict_path);
        return Err("词典不存在".into());
    }
    
    // 构建词典
    let builder = UnidicBuilder::new();
    builder.build(dict_path)?;
    
    Ok(())
}

// 使用分词器处理文本
fn tokenize_text(text: &str) -> Result<Vec<Token>, Box<dyn std::error::Error>> {
    // 创建分词器
    let tokenizer = Tokenizer::new_with_unidic()?;
    
    // 分词
    let tokens = tokenizer.tokenize(text)?;
    
    Ok(tokens)
}

fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    // 1. 准备词典
    let dict_path = "unidic-mecab-2.1.2_src";
    prepare_dictionary(dict_path)?;
    
    // 2. 示例文本
    let texts = vec![
        "日本語の文章を分かち書きします。",
        "東京でRustカンファレンスが開催されます。",
        "これはテスト用の文章です。"
    ];
    
    // 3. 处理每个文本
    for text in texts {
        println!("原文: {}", text);
        let tokens = tokenize_text(text)?;
        
        // 输出分词结果
        for token in tokens {
            println!(" - {} ({}: {:?})", 
                token.text,
                token.detail[0],  // 词性
                &token.detail[1..] // 其他详细信息
            );
        }
        println!();
    }
    
    Ok(())
}

用户词典使用示例

创建自定义词典文件 user_dict.csv:

# 简单格式
表層形,品詞大分類,語彙素読み
Rust,名詞,rust
カンファレンス,名詞,かんふぁれんす

然后在代码中加载自定义词典：

use lindera::mode::Mode;
use lindera::tokenizer::{Tokenizer, TokenizerBuilder};

fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    // 创建支持用户词典的分词器
    let tokenizer = TokenizerBuilder::new()
        .with_unidic()
        .with_user_dictionary("user_dict.csv")?
        .build()?;
    
    let text = "Rustカンファレンスに参加します";
    let tokens = tokenizer.tokenize(text)?;
    
    for token in tokens {
        println!("{}: {:?}", token.text, token.detail);
    }
    
    Ok(())
}

注意事项

1. 确保在构建词典前已下载完整的Unidic词典文件
2. 构建过程可能需要一些时间，取决于词典大小
3. 使用Lindera分词器时，需要确保词典路径正确
4. 自定义词典应采用UTF-8编码
5. 对于生产环境，建议预构建词典而不是每次运行时构建