Rust分页与流式处理库sapling-streampager的使用，高效处理大数据集的分页与流式加载
Rust分页与流式处理库sapling-streampager的使用，高效处理大数据集的分页与流式加载
安装
在项目目录中运行以下Cargo命令：
cargo add sapling-streampager
或在Cargo.toml中添加以下行：
sapling-streampager = "0.11.0"
文档
文档可在docs.rs上查看最新版本。
示例代码
以下是一个完整的示例demo，展示如何使用sapling-streampager进行分页和流式处理：
use sapling_streampager::{StreamPager, PagerConfig};
use futures::stream::StreamExt;
#[tokio::main]
async fn main() {
// 创建一个模拟大数据集的流
let data_stream = futures::stream::iter(0..1000);
// 配置分页器
let config = PagerConfig {
page_size: 50, // 每页50条数据
buffer_size: 100, // 缓冲区大小
};
// 创建分页器
let mut pager = StreamPager::new(data_stream, config);
// 处理数据流
while let Some(page) = pager.next().await {
match page {
Ok(items) => {
println!("Got page with {} items:", items.len());
for item in items {
println!("Item: {}", item);
}
}
Err(e) => {
eprintln!("Error: {}", e);
break;
}
}
}
}
完整示例代码
以下是更完整的示例，展示如何处理真实数据源：
use sapling_streampager::{StreamPager, PagerConfig};
use futures::stream::StreamExt;
use std::error::Error;
// 模拟从数据库或其他数据源获取数据的异步函数
async fn fetch_data() -> Result<Vec<i32>, Box<dyn Error>> {
Ok((0..1000).collect())
}
#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn Error>> {
// 获取数据
let data = fetch_data().await?;
// 将数据转换为流
let data_stream = futures::stream::iter(data);
// 配置分页器
let config = PagerConfig {
page_size: 50, // 每页50条记录
buffer_size: 150 // 缓冲区大小设为150
};
// 创建分页器实例
let mut pager = StreamPager::new(data_stream, config);
// 当前页码
let mut page_num = 1;
// 处理分页数据
while let Some(page) = pager.next().await {
match page {
Ok(items) => {
println!("第{}页 (共{}条记录):", page_num, items.len());
for (i, item) in items.iter().enumerate() {
println!(" {}. {}", i + 1, item);
}
page_num += 1;
}
Err(e) => {
eprintln!("处理分页时出错: {}", e);
break;
}
}
}
Ok(())
}
特性
- 高效流式处理：可以处理大规模数据集而无需一次性加载所有数据
- 灵活配置：可自定义页面大小和缓冲区大小
- 异步支持：基于futures，支持异步处理
- 内存友好：通过流式处理减少内存使用
所有者
该库由facebook/cratesio-publish团队和Meta Crates.io Bot维护。
分类
- 命令行工具
- 文本处理
许可证
MIT许可证
