Rust缓存管理库deno_cache的使用,deno_cache提供高效依赖缓存和模块解析功能
Rust缓存管理库deno_cache的使用,deno_cache提供高效依赖缓存和模块解析功能
deno_cache是Deno的缓存API实现库,提供了高效的依赖缓存和模块解析功能。
实现的主要API
CacheStorage::open()
CacheStorage::has()
CacheStorage::delete()
Cache::match()
Cache::put()
Cache::delete()
当前缓存API还不支持查询选项(query options)。
安装
在项目目录中运行以下Cargo命令:
cargo add deno_cache
或者在Cargo.toml中添加:
deno_cache = "0.144.0"
完整使用示例
use deno_cache::{Cache, CacheStorage};
use std::error::Error;
#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn Error>> {
// 打开一个名为"my_cache"的缓存
let cache_storage = CacheStorage::default();
let cache = cache_storage.open("my_cache").await?;
// 创建一个请求对象
let request = Request::new("https://example.com/data.json", None)?;
// 创建一个响应对象
let response = Response::new(
Some(b"{\"key\": \"value\"}".to_vec()),
Some(Headers::from_iter(vec![
("content-type".to_string(), "application/json".to_string())
])),
);
// 将响应放入缓存
cache.put(&request, &response).await?;
// 检查缓存中是否有匹配的响应
if cache.has(&request).await? {
println!("Found in cache!");
// 从缓存获取响应
let cached_response = cache.match(&request).await?.unwrap();
println!("Cached data: {:?}", cached_response.body());
}
// 删除缓存项
cache.delete(&request).await?;
// 删除整个缓存
cache_storage.delete("my_cache").await?;
Ok(())
}
扩展完整示例
下面是一个更完整的deno_cache使用示例,包含了更多实际使用场景:
use deno_cache::{Cache, CacheStorage};
use deno_fetch::{Request, Response, Headers};
use std::error::Error;
use std::time::{SystemTime, UNIX_EPOCH};
#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn Error>> {
// 初始化缓存存储
let cache_storage = CacheStorage::default();
// 打开或创建一个名为"api_cache"的缓存
let cache = cache_storage.open("api_cache").await?;
// 模拟API请求URL
let api_url = "https://api.example.com/data";
// 创建请求对象
let request = Request::new(api_url, None)?;
// 检查缓存中是否有该请求的响应
match cache.match(&request).await? {
Some(cached_response) => {
// 如果缓存命中,使用缓存数据
println!("从缓存加载数据");
let body = cached_response.body().unwrap();
println!("缓存数据: {:?}", String::from_utf8_lossy(&body));
}
None => {
// 如果缓存未命中,模拟从网络获取数据
println!("缓存未命中,从网络获取数据");
// 模拟网络响应数据
let timestamp = SystemTime::now()
.duration_since(UNIX_EPOCH)?
.as_secs();
let data = format!("{{\"timestamp\": {}}}", timestamp);
// 创建响应对象
let response = Response::new(
Some(data.into_bytes()),
Some(Headers::from_iter(vec![
("content-type".to_string(), "application/json".to_string()),
("cache-control".to_string(), "max-age=3600".to_string())
])),
);
// 将响应存入缓存
cache.put(&request, &response).await?;
println!("新数据已缓存");
// 再次检查缓存确认
if cache.has(&request).await? {
println!("确认数据已缓存");
}
}
}
// 清理缓存示例
println!("清理缓存...");
cache.delete(&request).await?;
// 确认缓存已删除
if !cache.has(&request).await? {
println!("缓存项已成功删除");
}
// 删除整个缓存存储
cache_storage.delete("api_cache").await?;
Ok(())
}
功能说明
- 缓存管理:可以创建、打开、删除缓存存储
- 数据存取:支持将请求/响应存入缓存,以及从缓存中读取
- 缓存检查:可以检查特定请求是否已有缓存
- 缓存清理:支持删除单个缓存项或整个缓存
该库遵循W3C的Cache接口规范,主要用于Deno运行时环境,但也可以在Rust项目中单独使用。
1 回复
Rust缓存管理库deno_cache使用指南
deno_cache是Deno项目中的一个缓存管理库,专门用于高效处理依赖缓存和模块解析。它提供了强大的缓存机制,可以显著提高模块加载和依赖管理的性能。
主要功能
- 模块缓存管理
- 依赖解析
- 高效存储和检索
- 支持多种缓存后端
- 模块元数据管理
基本使用方法
添加依赖
首先在Cargo.toml中添加deno_cache依赖:
[dependencies]
deno_cache = "0.1.0"
创建缓存实例
use deno_cache::Cache;
use std::path::PathBuf;
let cache = Cache::new(PathBuf::from("./cache_dir"));
缓存模块
use deno_cache::ModuleSpecifier;
let specifier = ModuleSpecifier::parse("https://deno.land/std/http/server.ts").unwrap();
let code = r#"import { serve } from "https://deno.land/std/http/server.ts";
const server = serve({ port: 8000 });
console.log("Server running on http://localhost:8000");"#;
// 将模块代码存入缓存
cache.set(&specifier, code.as_bytes()).unwrap();
// 从缓存中获取模块
let cached_code = cache.get(&specifier).unwrap();
assert_eq!(cached_code, code.as_bytes());
解析模块依赖
use deno_cache::ModuleInfo;
let module_info = ModuleInfo::new(
specifier.clone(),
code.to_string(),
None, // 可选的媒体类型
);
// 解析模块依赖
let dependencies = module_info.dependencies().unwrap();
println!("Dependencies: {:?}", dependencies);
高级用法
使用自定义缓存后端
use deno_cache::{Cache, SqliteBackend};
use std::path::PathBuf;
let cache_path = PathBuf::from("./custom_cache.sqlite");
let backend = SqliteBackend::new(cache_path).unwrap();
let cache = Cache::with_backend(Box::new(backend));
批量操作
use deno_cache::ModuleSpecifier;
let modules = vec![
(ModuleSpecifier::parse("https://example.com/mod1.ts").unwrap(), b"code1".to_vec()),
(ModuleSpecifier::parse("https://example.com/mod2.ts").unwrap(), b"code2".to_vec()),
];
// 批量设置缓存
cache.set_many(&modules).unwrap();
// 批量获取缓存
let specifiers: Vec<_> = modules.iter().map(|(s, _)| s.clone()).collect();
let results = cache.get_many(&specifiers).unwrap();
缓存失效处理
use std::time::{SystemTime, Duration};
// 检查缓存是否过期
if let Ok(metadata) = cache.metadata(&specifier) {
let now = SystemTime::now();
let one_day = Duration::from_secs(24 * 60 * 60);
if now.duration_since(metadata.time).unwrap() > one_day {
// 缓存过期,重新获取
cache.delete(&specifier).unwrap();
// ... 重新获取并缓存代码
}
}
实际应用示例
以下是一个使用deno_cache构建简单模块加载器的示例:
use deno_cache::{Cache, ModuleSpecifier};
use std::path::PathBuf;
async fn load_module(cache: &Cache, url: &str) -> Result<String, Box<dyn std::error::Error>> {
let specifier = ModuleSpecifier::parse(url)?;
// 首先尝试从缓存获取
if let Some(code) = cache.get(&specifier)? {
return Ok(String::from_utf8(code)?);
}
// 缓存未命中,从网络获取
let resp = reqwest::get(url).await?;
let code = resp.text().await?;
// 存入缓存
cache.set(&specifier, code.as_bytes())?;
Ok(code)
}
#[tokio::main]
async fn main() {
let cache = Cache::new(PathBuf::from("./module_cache"));
let url = "https://deno.land/std/version.ts";
match load_module(&cache, url).await {
Ok(code) => println!("Loaded module:\n{}", code),
Err(e) => eprintln!("Error loading module: {}", e),
}
}
性能建议
- 对于频繁访问的模块,考虑使用内存缓存层
- 批量操作比单次操作更高效
- 定期清理过期缓存
- 对于大型项目,考虑使用SQLite后端而不是文件系统后端
deno_cache为Rust应用提供了强大的缓存管理能力,特别适合需要高效模块加载和依赖管理的场景。
完整示例代码
下面是一个完整的模块缓存系统实现示例:
use deno_cache::{Cache, ModuleSpecifier, SqliteBackend};
use std::path::PathBuf;
use std::time::{SystemTime, Duration};
use tokio::fs;
#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
// 初始化SQLite后端缓存
let cache_path = PathBuf::from("./module_cache.sqlite");
let backend = SqliteBackend::new(cache_path)?;
let cache = Cache::with_backend(Box::new(backend));
// 要缓存的模块URL
let urls = vec![
"https://deno.land/std/version.ts",
"https://deno.land/std/http/server.ts",
];
// 批量缓存模块
for url in urls {
match fetch_and_cache_module(&cache, url).await {
Ok(code) => println!("Successfully cached: {}", url),
Err(e) => eprintln!("Failed to cache {}: {}", url, e),
}
}
// 检查缓存过期时间
check_cache_expiry(&cache).await?;
Ok(())
}
async fn fetch_and_cache_module(
cache: &Cache,
url: &str,
) -> Result<String, Box<dyn std::error::Error>> {
let specifier = ModuleSpecifier::parse(url)?;
// 检查缓存是否存在
if let Some(cached) = cache.get(&specifier)? {
return Ok(String::from_utf8(cached)?);
}
// 从网络获取模块代码
let resp = reqwest::get(url).await?;
let code = resp.text().await?;
// 存入缓存
cache.set(&specifier, code.as_bytes())?;
Ok(code)
}
async fn check_cache_expiry(cache: &Cache) -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
// 获取所有缓存的模块
let entries = cache.entries()?;
for (specifier, _) in entries {
if let Ok(metadata) = cache.metadata(&specifier) {
let now = SystemTime::now();
let one_week = Duration::from_secs(7 * 24 * 60 * 60);
if now.duration_since(metadata.time).unwrap() > one_week {
println!("Cache expired for: {}", specifier);
cache.delete(&specifier)?;
}
}
}
Ok(())
}
这个完整示例展示了:
- 使用SQLite作为缓存后端
- 批量缓存多个模块
- 实现缓存过期检查机制
- 完整的错误处理