Rust自然语言处理库lingua-tswana-language-model使用指南

简介

lingua-tswana-language-model是一个用于茨瓦纳语(Setwana)文本分析和模型训练的Rust库。它为茨瓦纳语提供了专门的自然语言处理功能，包括文本处理、语言检测和机器学习模型训练支持。

安装

在Cargo.toml中添加依赖：

[dependencies]
lingua-tswana-language-model = "0.1.0"  # 请检查最新版本号

主要功能

1. 茨瓦纳语文本处理

use lingua_tswana_language_model::text_processing::TextProcessor;

fn main() {
    let processor = TextProcessor::new();
    let text = "Dumela, o tsogile jang? Ke itumetse go go bona!";
    
    // 分词
    let tokens = processor.tokenize(text);
    println!("Tokens: {:?}", tokens);
    
    // 去除停用词
    let filtered = processor.remove_stopwords(&tokens);
    println!("Filtered: {:?}", filtered);
}

2. 语言检测

use lingua_tswana_language_model::language_detection::LanguageDetector;

fn main() {
    let detector = LanguageDetector::new();
    let text = "Ke a leboga go thusa ka thuto ya me";
    
    match detector.detect(text) {
        Some(lang) if lang == "tn" => println!("这是茨瓦纳语文本"),
        Some(_) => println!("这不是茨瓦纳语文本"),
        None => println!("无法确定语言"),
    }
}

3. 模型训练

use lingua_tswana_language_model::model_training::{ModelTrainer, TrainingConfig};

fn main() {
    let config = TrainingConfig {
        learning_rate: 0.01,
        epochs: 100,
        batch_size: 32,
        // 其他配置参数...
    };
    
    let trainer = ModelTrainer::new(config);
    let training_data = vec![
        // 这里应该是你的训练数据
    ];
    
    let model = trainer.train(&training_data);
    model.save("tswana_model.bin").expect("保存模型失败");
}

4. 加载和使用预训练模型

use lingua_tswana_language_model::pretrained::PretrainedModel;

fn main() {
    let model = PretrainedModel::load_default()
        .expect("无法加载预训练模型");
    
    let text = "Ke batla go ithuta Rust";
    let prediction = model.predict(text);
    
    println!("预测结果: {:?}", prediction);
}

高级用法

自定义模型训练

use lingua_tswana_language_model::{
    model_training::{ModelTrainer, TrainingConfig},
    embeddings::WordEmbeddings,
};

fn main() {
    // 自定义词嵌入
    let embeddings = WordEmbeddings::from_file("path/to/embeddings.bin")
        .expect("无法加载词嵌入");
    
    let config = TrainingConfig {
        embeddings: Some(embeddings),
        // 其他配置...
    };
    
    let trainer = ModelTrainer::new(config);
    // 继续训练过程...
}

评估模型性能

use lingua_tswana_language_model::evaluation::ModelEvaluator;

fn main() {
    let model = // 加载你的模型
    let test_data = // 准备测试数据
    
    let evaluator = ModelEvaluator::new(&model);
    let metrics = evaluator.evaluate(&test_data);
    
    println!("准确率: {:.2}%", metrics.accuracy * 100.0);
    println!("F1分数: {:.2}", metrics.f1_score);
}

注意事项

1. 茨瓦纳语是一种班图语系语言，主要在南非和博茨瓦纳使用
2. 对于最佳结果，建议使用特定领域的训练数据
3. 处理Unicode文本时确保使用正确的编码

完整示例

以下是一个完整的茨瓦纳语文本处理和分析示例：

use lingua_tswana_language_model::{
    text_processing::TextProcessor,
    language_detection::LanguageDetector,
    pretrained::PretrainedModel
};

fn main() {
    // 1. 文本处理示例
    let processor = TextProcessor::new();
    let text = "Dumela, o tsogile jang? Ke itumetse go go bona!";
    
    let tokens = processor.tokenize(text);
    println!("分词结果: {:?}", tokens);
    
    let filtered = processor.remove_stopwords(&tokens);
    println!("去除停用词后: {:?}", filtered);
    
    // 2. 语言检测示例
    let detector = LanguageDetector::new();
    let text_to_detect = "Ke a leboga go thusa ka thuto ya me";
    
    match detector.detect(text_to_detect) {
        Some(lang) if lang == "tn" => println!("检测到茨瓦纳语"),
        Some(_) => println!("检测到其他语言"),
        None => println!("语言检测失败"),
    }
    
    // 3. 使用预训练模型
    let model = PretrainedModel::load_default()
        .expect("加载预训练模型失败");
    
    let prediction = model.predict("Ke batla go ithuta Rust");
    println!("模型预测结果: {:?}", prediction);
}

注意事项

1. 确保使用最新版本的库以获得最佳性能
2. 处理大量文本时考虑使用异步处理
3. 对于生产环境，建议缓存模型实例以避免重复加载