Rust自然语言处理库lingua-telugu-language-model的使用

泰卢固语语言模型

这是用于泰卢固语的语言模型，被Rust生态系统中最准确的自然语言检测库Lingua所使用。

更新日志

版本1.2.0

• 通过包含独特和最常见的ngrams来增强语言模型，以支持独立于其他语言的绝对置信度指标。

版本1.1.0

• 语言模型文件现在使用Brotli算法压缩，平均减少了15%的文件大小。

安装方法

在项目目录中运行以下Cargo命令：

cargo add lingua-telugu-language-model

或者在你的Cargo.toml中添加以下行：

lingua-telugu-language-model = "1.2.0"

使用示例

以下是内容中提供的示例代码：

use lingua::{Language, LanguageDetector, LanguageDetectorBuilder};
use lingua_telugu_language_model::TELUGU;

fn main() {
    // 创建语言检测器，包含泰卢固语模型
    let languages = vec![Language::Telugu];
    let detector: LanguageDetector = LanguageDetectorBuilder::from_languages(&languages)
        .with_preloaded_language_models()
        .build();
    
    // 泰卢固语示例文本
    let telugu_text = "రస్ట్ భాషలో ప్రోగ్రామింగ్ చేయడం సులభం";
    
    // 检测语言
    let detected_language = detector.detect_language_of(telugu_text);
    
    match detected_language {
        Some(language) => println!("检测到的语言: {:?}", language),
        None => println!("无法确定语言"),
    }
    
    // 获取置信度分数
    let confidence_scores = detector.compute_language_confidence_values(telugu_text);
    println!("置信度分数: {:?}", confidence_scores);
}

完整示例代码

以下是一个更完整的示例，展示如何使用lingua-telugu-language-model进行更复杂的泰卢固语文本分析：

use lingua::{Language, LanguageDetector, LanguageDetectorBuilder};
use lingua_telugu_language_model::TELUGU;

fn main() {
    // 创建包含多种语言的语言检测器
    let languages = vec![
        Language::Telugu,
        Language::English,
        Language::Hindi
    ];
    
    // 构建语言检测器
    let detector: LanguageDetector = LanguageDetectorBuilder::from_languages(&languages)
        .with_preloaded_language_models()
        .build();
    
    // 泰卢固语测试文本
    let texts = vec![
        "రస్ట్ భాషలో ప్రోగ్రామింగ్ చేయడం సులభం",  // 纯泰卢固语
        "Rust is awesome రస్ట్ బాగుంది",         // 混合英语和泰卢固语
        "This is English text"                   // 纯英语
    ];
    
    // 检测每段文本的语言
    for text in texts {
        println!("\n分析文本: {}", text);
        
        // 检测主要语言
        match detector.detect_language_of(text) {
            Some(lang) => println!("主要语言: {:?}", lang),
            None => println!("无法确定主要语言"),
        }
        
        // 获取所有语言的置信度分数
        let confidence_scores = detector.compute_language_confidence_values(text);
        println!("语言置信度:");
        for (lang, score) in confidence_scores {
            println!("  {:?}: {:.4}", lang, score);
        }
        
        // 检查是否是泰卢固语
        let is_telugu = detector.detect_language_of(text) == Some(Language::Telugu);
        println!("是否是泰卢固语: {}", is_telugu);
    }
}

文档参考

更多详细使用说明可以参考官方文档。