Rust高性能多重指数运算库multiexp的使用,multiexp提供高效的大数运算和密码学计算支持

Multiexp

Multiexp 是一个为 ff/group 实现 Straus 和 Pippenger 算法的多重指数运算库。通过 “batch” 特性还提供了批量验证 API,该功能可以安全地进行多重指数批量验证,给定一系列应该求和为恒等式的值,如果不符合则会通过二分查找识别出不符合的值。

该库于 2023 年 3 月由 Cypher Stack 进行了审计,审计最终版本为 commit 669d2dbffc1dafb82a09d9419ea182667115df06。任何后续更改尚未经过审计。

该库在禁用默认功能时可以通过 alloc 在 no_std 环境下使用。

安装

在项目目录中运行以下 Cargo 命令:

cargo add multiexp

或者在 Cargo.toml 中添加以下行:

multiexp = "0.4.0"

使用示例

以下是一个使用 multiexp 进行多重指数运算的完整示例:

use multiexp::{multiexp, BatchVerifier};
use group::{ff::PrimeField, Group};
use rand_core::OsRng;

// 假设我们使用 bls12_381 曲线
use bls12_381::{G1Projective as G1, Scalar};

fn main() {
    // 生成随机基点和指数
    let mut rng = OsRng;
    let bases = vec![G1::random(&mut rng), G1::random(&mut rng), G1::random(&mut rng)];
    let exponents = vec![Scalar::random(&mut rng), Scalar::random(&mut rng), Scalar::random(&mut rng)];

    // 计算多重指数运算
    let result = multiexp(&bases, &exponents);
    println!("Multiexp result: {:?}", result);

    // 使用批量验证
    let mut batch = BatchVerifier::new();
    
    // 添加验证项
    batch.queue((result, G1::generator(), -Scalar::one()));
    
    // 执行批量验证
    if batch.verify(&mut rng) {
        println!("Batch verification succeeded");
    } else {
        println!("Batch verification failed");
    }
}

完整示例代码

以下是一个更完整的示例,展示了如何使用 multiexp 库进行多重指数运算和批量验证:

use multiexp::{multiexp, BatchVerifier};
use group::{ff::PrimeField, Group, GroupEncoding};
use rand_core::OsRng;
use std::time::Instant;

// 使用 bls12_381 曲线
use bls12_381::{G1Projective as G1, Scalar};

fn main() {
    // 初始化随机数生成器
    let mut rng = OsRng;
    
    // 示例1: 基本多重指数运算
    println!("=== 基本多重指数运算示例 ===");
    let bases = vec![G1::random(&mut rng), G1::random(&mut rng)];
    let exponents = vec![Scalar::random(&mut rng), Scalar::random(&mut rng)];
    
    let start = Instant::now();
    let result = multiexp(&bases, &exponents);
    println!("计算耗时: {:?}", start.elapsed());
    println!("结果: {:?}", result.to_bytes());
    
    // 示例2: 批量验证
    println!("\n=== 批量验证示例 ===");
    let mut batch = BatchVerifier::new();
    
    // 添加有效验证项
    let valid_point = G1::random(&mut rng);
    let valid_scalar = Scalar::random(&mut rng);
    batch.queue((valid_point, G1::generator(), valid_scalar));
    
    // 添加无效验证项
    let invalid_point = G1::random(&mut rng);
    let invalid_scalar = Scalar::zero(); // 这将导致验证失败
    batch.queue((invalid_point, G1::generator(), invalid_scalar));
    
    // 执行批量验证
    let start = Instant::now();
    match batch.verify(&mut rng) {
        true => println!("验证成功 (耗时: {:?})", start.elapsed()),
        false => println!("验证失败 (耗时: {:?})", start.elapsed()),
    }
    
    // 示例3: 性能对比 - 少量 vs 大量指数运算
    println!("\n=== 性能对比示例 ===");
    
    // 少量指数运算 (通常使用Straus算法)
    let small_bases = (0..10).map(|_| G1::random(&mut rng)).collect::<Vec<_>>();
    let small_exponents = (0..10).map(|_| Scalar::random(&mut rng)).collect::<Vec<_>>();
    
    let start = Instant::now();
    let _ = multiexp(&small_bases, &small_exponents);
    println!("10个指数运算耗时: {:?}", start.elapsed());
    
    // 大量指数运算 (通常使用Pippenger算法)
    let large_bases = (0..1000).map(|_| G1::random(&mut rng)).collect::<Vec<_>>();
    let large_exponents = (0..1000).map(|_| Scalar::random(&mut rng)).collect::<Vec<_>>();
    
    let start = Instant::now();
    let _ = multiexp(&large_bases, &large_exponents);
    println!("1000个指数运算耗时: {:?}", start.elapsed());
}

特性

  • batch: 启用批量验证功能
  • std: 启用标准库支持(默认启用)
  • alloc: 在 no_std 环境下使用 alloc 分配器

性能

该库实现了两种算法:

  1. Straus 算法 - 适合少量指数运算
  2. Pippenger 算法 - 适合大量指数运算,性能更好

库会自动选择最适合当前情况的算法。


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Rust高性能多重指数运算库multiexp使用指南

介绍

multiexp是一个Rust语言实现的高性能多重指数运算库,专门用于高效的大数运算和密码学计算。它特别适用于需要同时计算多个指数运算的场景,如椭圆曲线密码学、零知识证明系统等密码学应用。

该库通过批处理和并行化技术优化了计算过程,比单独执行每个指数运算要高效得多。

安装

在Cargo.toml中添加依赖:

[dependencies]
multiexp = "0.2"

基本使用方法

1. 简单多重指数运算

use multiexp::multiexp;
use group::ff::PrimeField;
use bls12_381::{Scalar, G1Projective};

// 准备基点和指数
let bases = vec![G1Projective::generator(); 3];
let exponents = vec![Scalar::from(2u64), Scalar::from(3u64), Scalar::from(4u64)];

// 计算多重指数运算: g1^2 + g2^3 + g3^4
let result = multiexp(&bases, &exponents);

2. 使用并行计算

use multiexp::multiexp_parallel;
use rayon::prelude::*;

let bases = vec![G1Projective::generator(); 1000];
let exponents: Vec<_> = (1..=1000).map(|i| Scalar::from(i as u64)).collect();

// 并行计算1000个指数运算的和
let result = multiexp_parallel(&bases, &exponents);

3. 批量验证

在密码学中常用多重指数运算来批量验证签名:

use multiexp::{multiexp, BatchVerifier};
use bls12_381::{G1Projective, G2Projective, Scalar};

// 假设有一批签名和公钥
let signatures: Vec<G1Projective> = get_signatures();
let public_keys: Vec<G2Projective> = get_public_keys();
let messages: Vec<Scalar> = get_messages();

// 创建批量验证器
let mut batch = BatchVerifier::new();

// 添加验证项
for ((sig, pk), msg) in signatures.iter().zip(&public_keys).zip(&messages) {
    batch.add(pk, msg, sig);
}

// 执行批量验证
if batch.verify() {
    println!("所有签名验证通过!");
} else {
    println!("部分签名验证失败!");
}

高级功能

1. 自定义窗口大小

use multiexp::multiexp_with_window_size;

let bases = vec![G1Projective::generator(); 500];
let exponents = vec![Scalar::from(123u64); 500];

// 使用更大的窗口大小(4)来优化计算
let result = multiexp_with_window_size(&bases, &exponents, 4);

2. 预计算优化

对于需要重复使用相同基点的场景:

use multiexp::{PrecomputedBases, multiexp_precomputed};

let bases = vec![G1Projective::generator(); 100];
let exponents = vec![Scalar::from(5u64); 100];

// 预计算基点表
let precomputed = PrecomputedBases::new(&bases, 4); // 窗口大小4

// 使用预计算数据进行多重指数运算
let result = multiexp_precomputed(&precomputed, &exponents);

性能建议

  1. 对于小规模运算(少于100个),使用multiexp即可
  2. 对于大规模运算,使用multiexp_parallel或预计算版本
  3. 根据硬件核心数调整并行度
  4. 对于固定基点,总是使用预计算

应用场景

  • 零知识证明系统(Groth16, PLONK等)
  • 批量签名验证
  • 椭圆曲线密码学操作
  • 多项式承诺方案
  • 多方计算协议

multiexp库通过优化算法和并行计算,可以显著提升这些密码学操作的性能。

完整示例demo

下面是一个结合了基本使用和高级功能的完整示例:

use multiexp::{multiexp, multiexp_parallel, multiexp_with_window_size, PrecomputedBases, multiexp_precomputed, BatchVerifier};
use bls12_381::{Scalar, G1Projective, G2Projective};
use group::ff::PrimeField;
use rand::Rng;

fn main() {
    // 示例1: 基础多重指数运算
    let bases = vec![G1Projective::generator(); 5];
    let exponents = vec![
        Scalar::from(2u64),
        Scalar::from(3u64),
        Scalar::from(4u64),
        Scalar::from(5u64),
        Scalar::from(6u64),
    ];
    let result = multiexp(&bases, &exponents);
    println!("基础多重指数运算结果: {:?}", result);

    // 示例2: 并行多重指数运算
    let large_bases = vec![G1Projective::generator(); 200];
    let large_exponents: Vec<_> = (1..=200).map(|i| Scalar::from(i as u64)).collect();
    let parallel_result = multiexp_parallel(&large_bases, &large_exponents);
    println!("并行多重指数运算完成");

    // 示例3: 自定义窗口大小
    let custom_window_bases = vec![G1Projective::generator(); 300];
    let custom_window_exponents = vec![Scalar::from(123u64); 300];
    let window_result = multiexp_with_window_size(&custom_window_bases, &custom_window_exponents, 4);
    println!("自定义窗口大小运算完成");

    // 示例4: 预计算优化
    let precompute_bases = vec![G1Projective::generator(); 150];
    let precompute_exponents = vec![Scalar::from(5u64); 150];
    let precomputed = PrecomputedBases::new(&precompute_bases, 4);
    let precompute_result = multiexp_precomputed(&precomputed, &precompute_exponents);
    println!("预计算优化运算完成");

    // 示例5: 批量签名验证模拟
    let mut rng = rand::thread_rng();
    
    // 生成模拟数据
    let signatures: Vec<G1Projective> = (0..10)
        .map(|_| G1Projective::generator() * Scalar::from(rng.gen::<u64>()))
        .collect();
    
    let public_keys: Vec<G2Projective> = (0..10)
        .map(|_| G2Projective::generator() * Scalar::from(rng.gen::<u64>()))
        .collect();
    
    let messages: Vec<Scalar> = (0..10)
        .map(|_| Scalar::from(rng.gen::<u64>()))
        .collect();

    // 创建批量验证器
    let mut batch = BatchVerifier::new();

    // 添加验证项
    for ((sig, pk), msg) in signatures.iter().zip(&public_keys).zip(&messages) {
        batch.add(pk, msg, sig);
    }

    // 执行批量验证
    if batch.verify() {
        println!("所有签名验证通过!");
    } else {
        println!("部分签名验证失败!");
    }
}
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