Rust插件库sqruff-lib-core的使用指南

概述

sqruff-lib-core是一个为Rust开发者设计的高性能核心功能扩展库，专注于提供模块化开发支持。它通过一系列精心设计的组件和工具，帮助开发者构建高效、可维护的Rust应用程序。

主要特性

• 高性能核心功能：优化的底层实现，确保最佳执行效率
• 模块化架构：支持灵活的组件组合和功能扩展
• 开发者友好：简洁的API设计和全面的文档支持
• 线程安全：内置并发处理支持

安装方法

在项目的Cargo.toml中添加依赖：

[dependencies]
sqruff-lib-core = "0.1.0"  # 请使用最新版本号

基本使用示例

1. 核心功能初始化

use sqruff_lib_core::CoreBuilder;

fn main() {
    let core = CoreBuilder::new()
        .with_default_modules()
        .build()
        .expect("Failed to initialize core");
    
    println!("Core initialized successfully: {:?}", core);
}

2. 模块化功能扩展

use sqruff_lib_core::{Core, Module, ModuleRegistry};

struct MyCustomModule;

impl Module for MyCustomModule {
    fn name(&self) -> &str {
        "my_custom_module"
    }
    
    fn initialize(&self, core: &Core) {
        println!("Custom module initialized with core: {:?}", core);
    }
}

fn main() {
    let mut registry = ModuleRegistry::new();
    registry.register(Box::new(MyCustomModule));
    
    let core = CoreBuilder::new()
        .with_module_registry(registry)
        .build()
        .unwrap();
}

3. 高性能数据处理

use sqruff_lib_core::data_processing::HighPerfProcessor;

fn process_data() {
    let processor = HighPerfProcessor::new();
    let data = vec![1, 2, 3, 4, 5];
    
    let result = processor.process_batch(&data, |x| x * 2);
    println!("Processed result: {:?}", result);  // 输出: [2, 4, 6, 8, 10]
}

高级功能

自定义插件开发

use sqruff_lib_core::{
    plugin::{Plugin, PluginContext},
    Core,
};

struct MyPlugin;

impl Plugin for MyPlugin {
    fn name(&self) -> &str {
        "my_plugin"
    }
    
    fn on_load(&self, ctx: &PluginContext) {
        println!("Plugin loaded in context: {:?}", ctx);
    }
    
    fn execute(&self, core: &Core, input: &str) -> String {
        format!("Processed: {}", input.to_uppercase())
    }
}

fn main() {
    let core = CoreBuilder::new()
        .with_plugin(Box::new(MyPlugin))
        .build()
        .unwrap();
    
    let result = core.execute_plugin("my_plugin", "hello world");
    println!("{}", result);  // 输出: "Processed: HELLO WORLD"
}

并发处理示例

use sqruff_lib_core::concurrency::TaskPool;

fn parallel_processing() {
    let pool = TaskPool::with_threads(4).unwrap();
    
    let results = pool.map(0..10, |i| {
        // 模拟耗时计算
        std::thread::sleep(std::time::Duration::from_millis(100));
        i * i
    });
    
    println!("Squares: {:?}", results);  // 输出: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
}

最佳实践

1. 模块设计：保持模块职责单一，便于组合和重用
2. 错误处理：充分利用库提供的错误类型和Result处理
3. 性能优化：对于热点代码路径，考虑使用库提供的特定优化API
4. 生命周期管理：注意核心对象和模块的生命周期关系

常见问题

Q: 如何调试模块加载问题？

A: 启用环境变量SQRUFF_DEBUG=1可以输出详细的模块加载日志：

SQRUFF_DEBUG=1 cargo run

Q: 如何测量性能？

A: 库内置了性能分析工具：

use sqruff_lib_core::profiling::measure;

fn expensive_operation() {
    let _timer = measure!("expensive_operation");
    // 执行耗时操作
}

总结

sqruff-lib-core为Rust开发者提供了强大的核心功能扩展和模块化支持，通过其高性能实现和灵活的架构，可以显著提升开发效率和运行时性能。建议从简单的模块开始，逐步探索更复杂的功能组合。

完整示例Demo

以下是一个完整的示例，展示了如何使用sqruff-lib-core的核心功能、模块扩展和并发处理：

use sqruff_lib_core::{
    CoreBuilder, 
    Module, 
    ModuleRegistry,
    data_processing::HighPerfProcessor,
    concurrency::TaskPool,
    plugin::{Plugin, PluginContext},
};

// 自定义模块实现
struct AnalyticsModule;

impl Module for AnalyticsModule {
    fn name(&self) -> &str {
        "analytics"
    }
    
    fn initialize(&self, _core: &sqruff_lib_core::Core) {
        println!("Analytics module initialized");
    }
}

// 自定义插件实现
struct TextProcessorPlugin;

impl Plugin for TextProcessorPlugin {
    fn name(&self) -> &str {
        "text_processor"
    }
    
    fn on_load(&self, _ctx: &PluginContext) {
        println!("Text processor plugin loaded");
    }
    
    fn execute(&self, _core: &sqruff_lib_core::Core, input: &str) -> String {
        input.chars().rev().collect()  // 反转字符串
    }
}

fn main() {
    // 1. 初始化核心功能
    let mut registry = ModuleRegistry::new();
    registry.register(Box::new(AnalyticsModule));
    
    let core = CoreBuilder::new()
        .with_module_registry(registry)
        .with_plugin(Box::new(TextProcessorPlugin))
        .build()
        .expect("Failed to initialize core");
    
    // 2. 使用高性能数据处理
    let processor = HighPerfProcessor::new();
    let data = (1..=100).collect::<Vec<_>>();
    let processed = processor.process_batch(&data, |x| x * x);
    println!("Processed squares: {:?}", &processed[..10]);
    
    // 3. 使用并发处理
    let pool = TaskPool::with_threads(4).unwrap();
    let concurrent_results = pool.map(0..20, |i| {
        std::thread::sleep(std::time::Duration::from_millis(50));
        i * 10
    });
    println!("Concurrent results: {:?}", concurrent_results);
    
    // 4. 使用自定义插件
    let reversed = core.execute_plugin("text_processor", "hello rust");
    println!("Reversed string: {}", reversed);  // 输出: "tsur olleh"
}

这个完整示例展示了：

1. 核心初始化与模块注册
2. 高性能数据处理
3. 并发任务处理
4. 自定义插件的使用

您可以根据实际需求组合这些功能，构建更复杂的应用场景。