Rust去中心化金融工具debot-position-manager的使用：高效管理DeFi头寸与仓位自动化

完整示例Demo

自动化再平衡策略实现

以下是基于debot-position-manager构建的完整自动化再平衡策略示例，包含日志记录和错误处理：

use debot_position_manager::prelude::*;
use debot_position_manager::strategies::RebalanceStrategy;
use debot_position_manager::types::{Asset, Percentage};
use log::{info, error};

// 自定义日志记录器
fn init_logger() {
    env_logger::Builder::from_default_env()
        .format_timestamp(None)
        .filter_level(log::LevelFilter::Info)
        .init();
}

// 主函数
fn main() -> Result<()> {
    // 初始化日志
    init_logger();
    
    info!("Starting DeBot Position Manager...");
    
    // 从配置文件创建PositionManager实例
    let manager = match PositionManager::from_config_file("config.toml") {
        Ok(m) => m,
        Err(e) => {
            error!("Failed to create PositionManager: {}", e);
            return Err(e);
        }
    };

    // 创建60% ETH和40% USDC的再平衡策略
    let strategy = RebalanceStrategy::new()
        .add_asset(Asset::ETH, Percentage::from_percent(60))
        .add_asset(Asset::USDC, Percentage::from_percent(40))
        .threshold(Percentage::from_percent(5)) // 5%偏离阈值
        .rebalance_interval(Duration::from_secs(3600)) // 每小时检查一次
        .build();

    info!("Strategy initialized, starting execution loop...");
    
    // 运行策略
    if let Err(e) = manager.run(strategy) {
        error!("Strategy execution failed: {}", e);
        return Err(e);
    }

    Ok(())
}

带止损的自动化交易策略

这是一个更复杂的示例，结合价格监控和自动止损功能：

use debot_position_manager::prelude::*;
use std::time::Duration;

struct AutoTradingStrategy {
    entry_price: f64,
    take_profit: f64,
    stop_loss: f64,
}

impl Strategy for AutoTradingStrategy {
    fn execute(&self, ctx: &mut Context) -> Result<()> {
        // 获取当前ETH价格
        let current_price = match ctx.oracle.price(Asset::ETH) {
            Ok(p) => p,
            Err(e) => {
                ctx.log_error(&format!("Failed to get price: {}", e));
                return Ok(()); // 跳过本次执行但不终止策略
            }
        };

        // 检查是否触发止盈或止损
        if current_price >= self.take_profit {
            ctx.log_info("Take profit triggered, closing position...");
            ctx.close_all_positions()?;
        } else if current_price <= self.stop_loss {
            ctx.log_info("Stop loss triggered, closing position...");
            ctx.close_all_positions()?;
        }

        Ok(())
    }
}

fn main() -> Result<()> {
    // 初始化管理器
    let manager = PositionManager::from_config_file("config.toml")?;
    
    // 获取当前ETH价格作为入场价
    let eth_price = manager.get_oracle().price(Asset::ETH)?;
    
    // 创建策略实例 (+20%止盈, -10%止损)
    let strategy = AutoTradingStrategy {
        entry_price: eth_price,
        take_profit: eth_price * 1.20,
        stop_loss: eth_price * 0.90,
    };
    
    // 运行策略(每5分钟检查一次)
    manager.run_with_interval(strategy, Duration::from_secs(300))?;
    
    Ok(())
}

多协议套利策略示例

以下是一个跨Uniswap和Sushiswap的简单套利策略实现：

use debot_position_manager::prelude::*;
use debot_position_manager::protocols::{Uniswap, Sushiswap};

struct ArbitrageStrategy {
    pair: (Asset, Asset),
    min_profit: f64, // 最小套利利润(USD)
}

impl Strategy for ArbitrageStrategy {
    fn execute(&self, ctx: &mut Context) -> Result<()> {
        // 获取两个交易所的价格
        let uni_price = Uniswap::get_price(&self.pair.0, &self.pair.1)?;
        let sushi_price = Sushiswap::get_price(&self.pair.0, &self.pair.1)?;
        
        // 计算价差
        let price_diff = (uni_price - sushi_price).abs();
        let spread_percent = (price_diff / uni_price.min(sushi_price)) * 100.0;
        
        if spread_percent > 1.0 { // 价差超过1%
            // 计算套利利润
            let potential_profit = self.calculate_profit(uni_price, sushi_price);
            
            if potential_profit >= self.min_profit {
                ctx.log_info(&format!("Arbitrage opportunity found: {:.2}% spread", spread_percent));
                self.execute_arbitrage(ctx, uni_price, sushi_price)?;
            }
        }
        
        Ok(())
    }
}

impl ArbitrageStrategy {
    fn calculate_profit(&self, price_a: f64, price_b: f64) -> f64 {
        // 简化计算，实际应包含gas费用等
        (price_a.max(price_b) - price_a.min(price_b)) * 1.0 // 假设交易1个ETH
    }
    
    fn execute_arbitrage(&self, ctx: &mut Context, price_a: f64, price_b: f64) -> Result<()> {
        // 在低价交易所买入，高价交易所卖出
        if price_a < price_b {
            ctx.swap(Protocol::Uniswap, &self.pair.0, &self.pair.1, 1.0)?;
            ctx.swap(Protocol::Sushiswap, &self.pair.1, &self.pair.0, 1.0)?;
        } else {
            ctx.swap(Protocol::Sushiswap, &self.pair.0, &self.pair.1, 1.0)?;
            ctx.swap(Protocol::Uniswap, &self.pair.1, &self.pair.0, 1.0)?;
        }
        
        ctx.log_info("Arbitrage executed successfully");
        Ok(())
    }
}

fn main() -> Result<()> {
    let manager = PositionManager::from_config_file("config.toml")?;
    
    // ETH/USDC套利策略，最小利润$50
    let strategy = ArbitrageStrategy {
        pair: (Asset::ETH, Asset::USDC),
        min_profit: 50.0,
    };
    
    // 每分钟运行一次
    manager.run_with_interval(strategy, Duration::from_secs(60))?;
    
    Ok(())
}

安全实施建议

1. 在生产环境使用前，务必在测试网充分测试所有策略
2. 使用环境变量存储敏感信息：

export DEBOT_PRIVATE_KEY="your_private_key"

然后在配置中引用：

[wallet]
private_key = "${DEBOT_PRIVATE_KEY}"

1. 为策略设置合理的执行频率，避免过度消耗gas费用
2. 实现完善的状态监控和报警机制