Rust异步GraphQL服务库async-graphql-tide的使用,集成Tide框架实现高性能GraphQL API开发
Rust异步GraphQL服务库async-graphql-tide的使用,集成Tide框架实现高性能GraphQL API开发
安装
在项目目录中运行以下Cargo命令:
cargo add async-graphql-tide
或者在Cargo.toml中添加以下行:
async-graphql-tide = "7.0.17"
完整示例
以下是一个完整的示例,展示如何使用async-graphql-tide集成Tide框架开发GraphQL API:
use async_graphql::{
http::{playground_source, GraphQLPlaygroundConfig},
EmptyMutation, EmptySubscription, Object, Schema, SimpleObject,
};
use async_graphql_tide::GraphQLRequest;
use tide::{http::mime, Response, Server};
// 定义书籍数据结构
#[derive(SimpleObject)]
struct Book {
id: i32,
name: String,
author: String,
}
// 定义查询操作
pub struct Query;
#[Object]
impl Query {
// 获取所有书籍
async fn books(&self) -> Vec<Book> {
vec![
Book {
id: 1,
name: "Rust编程".to_string(),
author: "张三".to_string(),
},
Book {
id: 2,
name: "GraphQL实践".to_string(),
author: "李四".to_string(),
},
]
}
// 根据ID获取特定书籍
async fn book(&self, id: i32) -> Option<Book> {
match id {
1 => Some(Book {
id: 1,
name: "Rust编程".to_string(),
author: "张三".to_string(),
}),
2 => Some(Book {
id: 2,
name: "GraphQL实践".to_string(),
author: "李四".to_string(),
}),
_ => None,
}
}
}
#[async_std::main]
async fn main() -> tide::Result<()> {
// 初始化GraphQL Schema
let schema = Schema::build(Query, EmptyMutation, EmptySubscription).finish();
// 创建Tide应用实例
let mut app = tide::new();
// 注册GraphQL端点
app.at("/graphql").post(|req: tide::Request<()>| async move {
let schema = req.state().clone();
let gql_req: GraphQLRequest = req.body_json().await?;
Ok(gql_req.into_response(&schema))
});
// 设置GraphQL Playground界面
app.at("/").get(|_| async move {
Ok(Response::builder(200)
.body(playground_source(
GraphQLPlaygroundConfig::new("/graphql"),
))
.content_type(mime::HTML)
.build())
});
// 启动服务器
println!("Playground已启动");
app.listen("127.0.0.1:8000").await?;
Ok(())
}
示例说明
-
数据结构定义:定义了一个书籍数据结构
Book
,包含ID、名称和作者字段。 -
查询操作:在
Query
结构中实现了两个查询方法:books()
:返回所有书籍的列表book(id)
:根据ID返回对应的书籍
-
服务端设置:
- 初始化GraphQL Schema
- 创建Tide应用实例
- 配置GraphQL端点(/graphql)
- 设置GraphQL Playground界面(/)
-
运行与测试:
- 启动服务后,可以通过浏览器访问Playground界面
- 在Playground中可以执行GraphQL查询测试
查询示例
在GraphQL Playground中,可以尝试执行以下查询:
# 查询所有书籍
query {
books {
id
name
author
}
}
# 按ID查询书籍
query {
book(id: 1) {
id
name
author
}
}
这个示例展示了如何使用async-graphql-tide快速构建一个功能完整的GraphQL服务,包含数据模型定义、查询实现和服务端配置。
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Rust异步GraphQL服务库async-graphql-tide使用指南
简介
async-graphql-tide是一个将async-graphql与Tide框架集成的库,用于构建高性能的异步GraphQL服务。它结合了async-graphql强大的GraphQL实现和Tide轻量级异步HTTP服务器的优势。
主要特性
- 完全异步支持
- 类型安全的GraphQL Schema定义
- 与Tide框架无缝集成
- 高性能请求处理
- 支持GraphQL查询、变更和订阅
完整示例
以下是一个完整的async-graphql-tide示例,包含查询、变更、认证和分页功能:
use async_graphql::{
connection::{Connection, Edge, EmptyFields},
Context, EmptyMutation, EmptySubscription, Object,
Schema, Upload, FieldResult,
http::{playground_source, GraphQLPlaygroundConfig},
};
use async_graphql_tide::graphql;
use tide::{Request, Response, StatusCode};
// 定义用户数据结构
struct User {
id: i32,
name: String,
email: String,
}
#[Object]
impl User {
async fn id(&self) -> i32 {
self.id
}
async fn name(&self) -> &str {
&self.name
}
async fn email(&self) -> &str {
&self.email
}
}
// 定义查询根
struct QueryRoot;
#[Object]
impl QueryRoot {
// 简单查询示例
async fn hello(&self) -> String {
"Hello, Tide and GraphQL!".to_string()
}
// 认证保护的数据
async fn protected_data(&self, ctx: &Context<'_>) -> FieldResult<String> {
if let Some(token) = ctx.data_opt::<String>() {
Ok(format!("Protected data for token: {}", token))
} else {
Err("Unauthorized".into())
}
}
// 分页用户查询
async fn users(
&self,
after: Option<String>,
before: Option<String>,
first: Option<i32>,
last: Option<i32>,
) -> Connection<usize, User, EmptyFields, EmptyFields> {
// 模拟数据库中的用户数据
let users = vec![
User { id: 1, name: "Alice".into(), email: "alice@example.com".into() },
User { id: 2, name: "Bob".into(), email: "bob@example.com".into() },
User { id: 3, name: "Charlie".into(), email: "charlie@example.com".into() },
];
async_graphql::connection::query(
after,
before,
first,
last,
|after, before, first, last| async move {
let mut start = after.map(|a| a.parse::<usize>().unwrap() + 1).unwrap_or(0);
let mut end = before.map(|b| b.parse::<usize>().unwrap()).unwrap_or(users.len());
if let Some(first) = first {
end = (start + first as usize).min(end);
}
if let Some(last) = last {
start = if last as usize >= end - start {
start
} else {
end - last as usize
};
}
let mut connection = Connection::new(start > 0, end < users.len());
connection.edges.extend(
users[start..end]
.iter()
.enumerate()
.map(|(idx, user)| Edge::new((start + idx).to_string(), user.clone())),
);
Ok(connection)
},
)
.await
.unwrap()
}
}
// 定义变更根
struct MutationRoot;
#[Object]
impl MutationRoot {
// 创建用户变更
async fn create_user(&self, name: String, email: String) -> User {
User {
id: 100, // 模拟生成的ID
name,
email,
}
}
// 文件上传示例
async fn upload_file(&self, ctx: &Context<'_>, file: Upload) -> FieldResult<bool> {
let file = file.value(ctx)?;
println!("Uploaded file: {} ({} bytes)", file.filename, file.content.len());
Ok(true)
}
}
#[async_std::main]
async fn main() -> tide::Result<()> {
// 创建Schema并启用并行执行
let schema = Schema::build(QueryRoot, MutationRoot, EmptySubscription)
.enable_parallel_execution()
.finish();
// 创建Tide应用
let mut app = tide::new();
// 添加中间件 - 添加自定义响应头
app.with(tide::utils::After(|mut res: Response| async move {
res.insert_header("X-Custom-Header", "GraphQL-Tide");
Ok(res)
}));
// 添加GraphQL端点,支持文件上传和认证
app.at("/graphql").post(|req: Request<()>| async move {
let token = req.header("Authorization")
.map(|h| h.last().as_str().to_string());
let schema = schema.clone();
async_graphql_tide::graphql(req, schema, move |query| {
if let Some(token) = token {
query.data(token);
}
query
}).multipart() // 启用文件上传支持
});
// 添加GraphQL Playground
app.at("/").get(|_| async {
Ok(Response::builder(StatusCode::Ok)
.body(playground_source(
GraphQLPlaygroundConfig::new("/graphql")
))
.content_type("text/html; charset=utf-8")
.build())
});
// 启动服务器
println!("Server running at http://localhost:8000");
app.listen("127.0.0.1:8000").await?;
Ok(())
}
使用说明
- 将上述代码保存为main.rs
- 添加Cargo.toml依赖:
[dependencies]
async-graphql = "4.0"
async-graphql-tide = "4.0"
tide = "0.16"
async-std = { version = "1.12", features = ["attributes"] }
- 运行服务:
cargo run
- 访问http://localhost:8000使用GraphQL Playground测试API
功能说明
- 基础查询:hello查询返回简单字符串
- 认证保护数据:protected_data需要Authorization头
- 分页查询:users支持分页参数
- 变更操作:create_user创建新用户
- 文件上传:upload_file处理文件上传
性能优化建议
- 使用jemalloc作为全局分配器:
#[global_allocator]
static ALLOC: jemallocator::Jemalloc = jemallocator::Jemalloc;
- 对于生产环境,考虑使用tide-rustls替代默认的TLS实现