Rust加密库crate_crypto_internal_eth_kzg_maybe_rayon的使用:支持以太坊KZG多项式承诺与并行计算的密码学工具
Rust加密库crate_crypto_internal_eth_kzg_maybe_rayon的使用:支持以太坊KZG多项式承诺与并行计算的密码学工具
安装
在项目目录中运行以下Cargo命令:
cargo add crate_crypto_internal_eth_kzg_maybe_rayon
或者在Cargo.toml中添加以下行:
crate_crypto_internal_eth_kzg_maybe_rayon = "0.6.0"
基本用法示例
以下是使用该库进行KZG多项式承诺的基本示例:
use crate_crypto_internal_eth_kzg_maybe_rayon::{
eth_kzg::Kzg,
polynomial::Polynomial,
srs::Srs,
maybe_rayon::prelude::* // 导入并行计算支持
};
fn main() {
// 初始化可信设置参数(SRS)
let srs = Srs::new(4096); // 使用4096的规模
// 创建一个随机多项式
let poly = Polynomial::random(1024);
// 创建KZG实例
let kzg = Kzg::new(srs);
// 计算多项式承诺(使用并行计算)
let commitment = kzg.commit_parallel(&poly);
// 生成随机评估点
let z = rand::random();
// 计算多项式在z点的值
let y = poly.evaluate(z);
// 生成证明(使用并行计算)
let proof = kzg.open_parallel(&poly, z);
// 验证证明
let is_valid = kzg.verify(&commitment, z, y, &proof);
println!("Proof verification result: {}", is_valid);
}
并行计算示例
该库特别提供了对Rayon的支持,可以充分利用多核CPU进行并行计算:
use crate_crypto_internal_eth_kzg_maybe_rayon::{
eth_kzg::Kzg,
polynomial::Polynomial,
srs::Srs,
maybe_rayon::prelude::*
};
fn parallel_operations() {
// 初始化参数
let srs = Srs::new(8192);
let kzg = Kzg::new(srs);
// 创建多个多项式
let polys: Vec<Polynomial> = (0..100)
.map(|_| Polynomial::random(1024))
.collect();
// 并行计算所有多项式的承诺
let commitments: Vec<_> = polys
.par_iter() // 使用并行迭代器
.map(|poly| kzg.commit_parallel(poly))
.collect();
// 并行验证所有承诺
let results: Vec<_> = polys
.par_iter()
.zip(commitments.par_iter())
.map(|(poly, commitment)| {
let z = rand::random();
let y = poly.evaluate(z);
let proof = kzg.open_parallel(poly, z);
kzg.verify(commitment, z, y, &proof)
})
.collect();
println!("All proofs valid: {}", results.iter().all(|&r| r));
}
完整示例demo
以下是一个结合了基本用法和并行计算的完整示例:
use crate_crypto_internal_eth_kzg_maybe_rayon::{
eth_kzg::Kzg,
polynomial::Polynomial,
srs::Srs,
maybe_rayon::prelude::*
};
use rand::Rng;
fn main() {
// 示例1: 基本KZG操作
basic_kzg_operations();
// 示例2: 并行批量处理
parallel_batch_processing();
}
fn basic_kzg_operations() {
println!("=== 基本KZG操作示例 ===");
// 初始化SRS (结构化参考字符串)
let srs = Srs::new(2048); // 中等规模的SRS
// 创建随机多项式
let poly = Polynomial::random(512); // 512次多项式
// 初始化KZG实例
let kzg = Kzg::new(srs);
// 生成承诺
let commitment = kzg.commit_parallel(&poly);
println!("生成多项式承诺完成");
// 随机评估点
let z = rand::thread_rng().gen();
// 计算多项式在z点的值
let y = poly.evaluate(z);
// 生成证明
let proof = kzg.open_parallel(&poly, z);
println!("生成评估证明完成");
// 验证证明
let is_valid = kzg.verify(&commitment, z, y, &proof);
println!("验证结果: {}", is_valid);
}
fn parallel_batch_processing() {
println!("\n=== 并行批量处理示例 ===");
// 初始化大规模SRS
let srs = Srs::new(8192);
let kzg = Kzg::new(srs);
// 创建100个随机多项式
let polys: Vec<Polynomial> = (0..100)
.map(|_| Polynomial::random(1024)) // 每个都是1024次多项式
.collect();
println!("已生成100个随机多项式");
// 并行计算所有承诺
let commitments: Vec<_> = polys
.par_iter()
.map(|poly| kzg.commit_parallel(poly))
.collect();
println!("并行计算100个承诺完成");
// 并行验证所有多项式
let results: Vec<_> = polys
.par_iter()
.zip(commitments.par_iter())
.map(|(poly, commitment)| {
let z = rand::thread_rng().gen();
let y = poly.evaluate(z);
let proof = kzg.open_parallel(poly, z);
kzg.verify(commitment, z, y, &proof)
})
.collect();
let all_valid = results.iter().all(|&r| r);
println!("批量验证结果 - 全部有效: {}", all_valid);
if !all_valid {
let invalid_count = results.iter().filter(|&&r| !r).count();
println!("发现无效证明: {}", invalid_count);
}
}
主要功能
-
KZG多项式承诺:
- 支持以太坊兼容的KZG承诺方案
- 提供承诺、打开和验证操作
-
并行计算:
- 利用Rayon实现多核并行计算
- 提供并行化的承诺和证明生成
-
多项式操作:
- 多项式生成和评估
- 支持大度数多项式操作
该库特别适合需要在以太坊生态系统中实现高效多项式承诺方案的场景,如zk-SNARKs、zk-STARKs和其他零知识证明系统。
注意:使用前请确保了解KZG多项式承诺方案的基本原理和安全要求。
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Rust加密库crate_crypto_internal_eth_kzg_maybe_rayon
使用指南
简介
crate_crypto_internal_eth_kzg_maybe_rayon
是一个Rust加密库,专门用于处理以太坊的KZG多项式承诺,并可选地支持Rayon并行计算。这个库主要针对以太坊生态系统中的密码学操作进行了优化。
主要功能
- 实现以太坊KZG多项式承诺方案
- 支持可选的并行计算(通过Rayon)
- 提供高效的密码学原语操作
- 针对以太坊特定用例优化
安装
在Cargo.toml
中添加依赖:
[dependencies]
crypto_internal_eth_kzg_maybe_rayon = { version = "0.1", features = ["rayon"] }
注意:如果不需并行计算,可以省略features
参数。
基本使用方法
初始化KZG设置
use crypto_internal_eth_kzg_maybe_rayon::KzgSettings;
// 从预设的信任设置文件加载
let settings = KzgSettings::load_trusted_setup_file("path/to/trusted_setup.txt")
.expect("Failed to load trusted setup");
创建多项式承诺
use crypto_internal_eth_kzg_maybe_rayon::{Poly, Commitment};
let polynomial = Poly::from_coeffs(&[1, 2, 3, 4]); // 创建多项式 1 + 2x + 3x² + 4x³
let commitment = polynomial.commit(&settings); // 生成承诺
验证证明
let point = 5; // 验证点
let value = polynomial.evaluate(point); // 计算多项式在point处的值
let proof = polynomial.compute_proof(&settings, point); // 生成证明
assert!(proof.verify(&commitment, point, value, &settings)); // 验证证明
并行计算功能
当启用rayon
特性时,库会自动利用多核CPU加速计算:
use crypto_internal_eth_kzg_maybe_rayon::parallel_commit;
// 批量生成多个多项式的承诺(并行)
let polynomials = vec![
Poly::from_coeffs(&[1, 2, 3]),
Poly::from_coeffs(&[4, 5, 6]),
Poly::from_coeffs(&[7, 8, 9]),
];
let commitments = parallel_commit(&polynomials, &settings);
高级用法
自定义并行策略
use crypto_internal_eth_kzg_maybe_rayon::ParallelStrategy;
use rayon::iter::IntoParallelIterator;
let strategy = ParallelStrategy::new()
.with_chunk_size(10) // 设置每个工作项的大小
.with_num_threads(4); // 限制线程数
let results: Vec<_> = (0..100).into_par_iter()
.map_with(strategy, |_, i| {
// 并行计算任务
i * 2
})
.collect();
批量验证
use crypto_internal_eth_kzg_maybe_rayon::batch_verify;
let proofs = vec![...]; // 多个证明
let commitments = vec![...]; // 对应的承诺
let points = vec![...]; // 验证点
let values = vec![...]; // 预期值
let all_valid = batch_verify(&proofs, &commitments, &points, &values, &settings);
注意事项
- 信任设置文件必须来自可信来源
- 并行计算在大数据集上效果更明显
- 默认情况下,多项式系数使用BLS12-381曲线
- 确保在安全环境中处理密钥材料
性能建议
- 对于小规模计算,禁用并行功能可能更快
- 预计算和缓存常用多项式可以提升性能
- 考虑使用
no_std
模式进行嵌入式开发
完整示例代码
下面是一个完整的示例,展示如何使用这个库进行多项式承诺、验证以及并行计算:
use crypto_internal_eth_kzg_maybe_rayon::{
KzgSettings,
Poly,
Commitment,
parallel_commit,
batch_verify
};
fn main() {
// 1. 初始化KZG设置
let settings = KzgSettings::load_trusted_setup_file("trusted_setup.txt")
.expect("Failed to load trusted setup");
// 2. 创建多项式并生成承诺
let poly1 = Poly::from_coeffs(&[1, 2, 3]); // 1 + 2x + 3x²
let poly2 = Poly::from_coeffs(&[4, 5, 6]); // 4 + 5x + 6x²
let commitment1 = poly1.commit(&settings);
let commitment2 = poly2.commit(&settings);
// 3. 生成验证证明
let point = 10;
let value1 = poly1.evaluate(point);
let value2 = poly2.evaluate(point);
let proof1 = poly1.compute_proof(&settings, point);
let proof2 = poly2.compute_proof(&settings, point);
// 4. 验证单个证明
assert!(proof1.verify(&commitment1, point, value1, &settings));
assert!(proof2.verify(&commitment2, point, value2, &settings));
// 5. 并行计算多个多项式的承诺
let polys = vec![
Poly::from_coeffs(&[1, 1, 1]),
Poly::from_coeffs(&[2, 2, 2]),
Poly::from_coeffs(&[3, 3, 3])
];
let commitments = parallel_commit(&polys, &settings);
println!("Generated {} commitments in parallel", commitments.len());
// 6. 批量验证多个证明
let proofs = vec![proof1, proof2];
let commitments = vec![commitment1, commitment2];
let points = vec![point, point];
let values = vec![value1, value2];
let all_valid = batch_verify(&proofs, &commitments, &points, &values, &settings);
println!("All proofs valid: {}", all_valid);
}
这个完整的示例展示了:
- 加载信任设置
- 创建多项式和生成承诺
- 生成和验证单个证明
- 使用并行计算批量生成承诺
- 使用批量验证功能验证多个证明
记得在实际使用时:
- 替换
trusted_setup.txt
为你的可信设置文件路径 - 根据是否需要并行计算,在Cargo.toml中添加或移除
rayon
特性 - 处理可能的错误情况,而不只是使用expect