HarmonyOS 鸿蒙Next中使用MindSpore Lite实现图像分类

HarmonyOS 鸿蒙Next中使用MindSpore Lite实现图像分类

使用MindSpore Lite实现图像分类（C/C++）-MindSpore Lite Kit（昇思推理框架服务）-AI - 华为HarmonyOS开发者

谁有这教程中完整的示例程序？从哪里下载？

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在HarmonyOS Next中使用MindSpore Lite实现图像分类，需先集成MindSpore Lite推理框架。通过OHOS的Native API加载.ms模型文件，创建Model实例并构建上下文。使用Tensor处理输入图像数据，预处理需转换为模型要求的格式和尺寸。调用Model的Predict方法执行推理，输出结果为分类概率分布。最后用后处理解析Top-K类别。整个过程需在ArkTS/JS或C++层实现，注意模型需提前转换适配鸿蒙架构。

更多关于HarmonyOS 鸿蒙Next中使用MindSpore Lite实现图像分类的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-93-b0.html


在HarmonyOS Next中使用MindSpore Lite实现图像分类的完整示例程序可以通过以下方式获取：

  1. 官方GitHub仓库： 华为MindSpore Lite官方GitHub仓库（https://github.com/mindspore-lab/mindspore）中通常包含完整的示例代码和模型文件。

  2. 开发者文档配套资源： 在您提到的官方文档页面底部，通常会提供配套的示例代码下载链接，或者文档中会明确说明示例存放位置。

  3. Gitee镜像： 华为在国内的Gitee平台（https://gitee.com/mindspore）也维护了MindSpore相关资源，包含HarmonyOS适配的示例。

建议先检查文档中是否提供了直接下载链接，若无则前往上述代码仓库查找对应示例。示例通常包含模型加载、预处理、推理等完整流程的C++实现。

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