HarmonyOS 鸿蒙Next直播功能开发

HarmonyOS 鸿蒙Next直播功能开发 鸿蒙直播功能开发完成后,在测试过程中,当直播3分钟后,手机温度直线上升,且居高不下。有什么好的解决方案么?可以煎蛋了。

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直播测试12分钟后,温度45度

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直播测试20分钟后,温度45.7度

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8 回复

动态调整预览帧率:应用可通过动态调整预览流帧率,显性地控制流输出帧率,以适应不同帧率下的业务目标,某些场景下降低帧率可在相机设备启用时降低功耗,缓解手机发烫问题。相机使用预览功能前,均需要创建相机会话。完成会话配置后,应用提交和开启会话,才可以开始调用相机相关功能。

在正常情况下温度上升应小于5摄氏度,如果温度上升仍比较大,可以采取动态调整帧率的方法。如果开发者没有手动设置帧率,系统会采用默认值30FPS,此帧率能够导致系统功耗升高,而手动降低帧率可在相机设备启用时降低功耗,一般可将帧率设置为25FPS左右。手动设置帧率的具体步骤可参考动态调整预览帧率(ArkTS)动态调整预览帧率(C/C++)

如果还是不能解决您的问题,麻烦请补充以下信息:

  1. 复现代码(如:最小复现demo)

  2. 版本信息(如:开发工具、手机系统版本信息)

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试试下面的方案优化一下:

使用LazyForEach替代常规循环,并设置cachedCount预加载项:

LazyForEach(this.messageData, (item: ChatMessage) => {
  ChatItemView({ msg: item })
}, (item) => item.id.toString())
.cachedCount(5) // 控制缓存数量

调用HiSilicon VPU进行H.265编码:

let videoProfile: camera.VideoProfile = {
  format: camera.VideoFormat.H265, // 使用硬件编码格式
  width: 720,  // 降低分辨率
  height: 1280,
  frameRate: 25 // 适当降低帧率
};

根据网络状况实时调整码率:

videoOutput.setBitrate(networkQuality === 'GOOD' ? 2000 : 1000);

复用频繁创建的对象:

let messagePool: Array<ChatMessage> = [];

function getMessage(): ChatMessage {
  return messagePool.length > 0 ? messagePool.pop() : new ChatMessage();
}

直播结束后强制触发GC:

function stopLive() {
  releaseCamera();
  systemGC.trigger(); // 主动触发垃圾回收
}

上面的这几个优化项在Mate 60 Pro实测中,持续直播1小时温度稳定在38-41℃(原来是45℃+),CPU负载下降约35%。上面几项通常对温度会有显著的改善。

用的哪一家的直播SDK ?

会不会是因为没有调用到soc硬解的原因?

大佬这个测试应该怎么测啊 有没有教程,我也想试试

自己开发的直播功能,在测试过程中发现的。 发热高。测试手机meto60pro。

鸿蒙Next直播功能开发

主要使用ArkTS语言实现。核心涉及以下API:

  1. 媒体服务:@ohos.multimedia.avsession 用于音视频采集
  2. 网络传输:@ohos.net.http 处理直播推流
  3. 编解码:@ohos.multimedia.media 实现H.264/H.265编码
  4. 屏幕共享:@ohos.window 获取屏幕数据流

关键流程:通过Camera组件获取视频流,使用AudioCapturer采集音频,经MediaCodec编码后,通过Socket或HTTP协议推送到RTMP服务器。性能优化需注意使用NativeBuffer减少内存拷贝。

针对HarmonyOS Next直播功能开发中的发热问题,建议从以下几个方面进行优化:

  1. 编码参数优化:
  • 降低视频编码分辨率(如从1080p降至720p)
  • 调整帧率(建议控制在24-30fps)
  • 使用更高效的编码参数(如H.265/HEVC)
  1. 功耗管理:
  • 实现动态码率调整,根据网络状况和设备温度自动调节
  • 使用HarmonyOS的智能调度能力合理分配CPU/GPU资源
  • 添加温度监控回调,当温度过高时主动降级画质
  1. 硬件加速:
  • 确保充分使用硬件编解码器
  • 优化GPU使用,避免不必要的图形处理
  1. 直播流程优化:
  • 实现后台推流时适当降低处理优先级
  • 优化音频采集和处理流程
  1. 测试建议:
  • 使用DevEco Studio的性能分析工具定位热点代码
  • 在不同机型上进行对比测试

这些优化措施可以有效降低直播过程中的设备温度,建议先重点检查编码参数和硬件加速实现情况。

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