Rust函数包装库func_wrap的使用,高效实现函数组合与代码复用
Rust函数包装库func_wrap的使用,高效实现函数组合与代码复用
简介
func_wrap
是一个帮助过程宏作者的辅助库,用于复制接收到的函数到其函数体内,以便能够添加一些前导代码、后置代码、缓存等功能。
示例
以下是使用func_wrap
库的完整示例代码:
use func_wrap::func_wrap;
// 定义一个简单的加法函数
fn add(a: i32, b: i32) -> i32 {
a + b
}
// 使用func_wrap包装原始函数
#[func_wrap]
fn wrapped_add(a: i32, b: i32) -> i32 {
// 这里可以添加前导代码
println!("Before adding {} and {}", a, b);
// 调用原始函数
let result = add(a, b);
// 这里可以添加后置代码
println!("After adding, result is {}", result);
result
}
fn main() {
let result = wrapped_add(2, 3);
println!("Final result: {}", result);
}
功能说明
func_wrap
宏允许你在不修改原始函数的情况下,为其添加额外的功能- 可以方便地添加日志记录、性能监控、缓存等横切关注点
- 保持原始函数的签名不变,同时增强其功能
- 支持所有标准函数参数和返回类型
实际应用
在实际开发中,func_wrap
可以用于:
use func_wrap::func_wrap;
use std::time::Instant;
// 原始计算函数
fn compute_heavy(n: u64) -> u64 {
(0..n).sum()
}
// 添加性能监控的包装函数
#[func_wrap]
fn monitored_compute(n: u64) -> u64 {
let start = Instant::now();
let result = compute_heavy(n);
let duration = start.elapsed();
println!("Computation took {:?}", duration);
result
}
fn main() {
let result = monitored_compute(1_000_000);
println!("Sum: {}", result);
}
完整示例demo
下面是一个完整的缓存功能实现示例:
use func_wrap::func_wrap;
use std::collections::HashMap;
// 定义一个缓存结构
struct Cache<T> {
data: HashMap<String, T>,
}
impl<T> Cache<T> {
fn new() -> Self {
Cache {
data: HashMap::new(),
}
}
fn get(&self, key: &str) -> Option<&T> {
self.data.get(key)
}
fn insert(&mut self, key: String, value: T) {
self.data.insert(key, value);
}
}
// 原始计算函数
fn expensive_computation(x: i32) -> i32 {
// 模拟耗时计算
std::thread::sleep(std::time::Duration::from_secs(1));
x * x
}
// 添加缓存功能的包装函数
#[func_wrap]
fn cached_computation(x: i32) -> i32 {
// 使用静态变量作为缓存
lazy_static::lazy_static! {
static ref CACHE: std::sync::Mutex<Cache<i32>> =
std::sync::Mutex::new(Cache::new());
}
let key = x.to_string();
// 检查缓存
if let Some(result) = CACHE.lock().unwrap().get(&key) {
println!("Cache hit for {}", x);
return *result;
}
println!("Cache miss for {}, computing...", x);
let result = expensive_computation(x);
// 存入缓存
CACHE.lock().unwrap().insert(key, result);
result
}
fn main() {
println!("First call (should miss cache):");
let result = cached_computation(5);
println!("Result: {}", result);
println!("\nSecond call (should hit cache):");
let result = cached_computation(5);
println!("Result: {}", result);
}
注意事项
- 需要Rust 1.42.0或更高版本
- 该库主要用于过程宏开发
- 支持MIT、Apache-2.0或Zlib许可证
通过使用func_wrap
,开发者可以更高效地实现函数组合和代码复用,同时保持代码的清晰和可维护性。
1 回复
Rust函数包装库func_wrap使用指南
简介
func_wrap
是一个Rust库,专门用于函数组合和代码复用。它提供了一种简洁的方式来包装、组合和重用函数,特别适合函数式编程风格和需要高度复用代码的场景。
主要特性
- 函数包装:将普通函数包装成可组合的形式
- 函数组合:支持管道式函数组合
- 柯里化:支持函数柯里化
- 参数绑定:支持部分参数绑定
- 惰性求值:支持创建惰性求值的函数链
安装
在Cargo.toml中添加依赖:
[dependencies]
func_wrap = "0.3"
基本用法
1. 简单包装
use func_wrap::wrap;
fn add(a: i32, b: i32) -> i32 {
a + b
}
let wrapped_add = wrap!(add);
println!("{}", wrapped_add(2, 3)); // 输出: 5
2. 函数组合
use func_wrap::{wrap, compose};
fn add_one(x: i32) -> i32 { x + 1 }
fn double(x: i32) -> i32 { x * 2 }
let composed = compose!(wrap!(double), wrap!(add_one));
println!("{}", composed(5)); // 输出: 11 (先执行add_one,再double)
3. 管道式调用
use func_wrap::{wrap, pipe};
fn square(x: i32) -> i32 { x * x }
fn subtract_five(x: i32) -> i32 { x - 5 }
let pipeline = pipe!(wrap!(square), wrap!(subtract_five));
println!("{}", pipeline(4)); // 输出: 11 (16 - 5)
4. 柯里化
use func_wrap::curry;
fn add_three(a: i32, b: i32, c: i32) -> i32 {
a + b + c
}
let curried = curry!(add_three);
let add_two_numbers = curried(5); // 绑定第一个参数
let result = add_two_numbers(3)(2); // 依次绑定剩余参数
println!("{}", result); // 输出: 10
5. 部分应用
use func_wrap::partial;
fn greet(greeting: &str, name: &str) -> String {
format!("{}, {}!", greeting, name)
}
let say_hello = partial!(greet, "Hello");
println!("{}", say_hello("Rust")); // 输出: "Hello, Rust!"
高级用法
惰性求值链
use func_wrap::{wrap, lazy_chain};
fn parse(s: &str) -> i32 { s.parse().unwrap() }
fn negate(x: i32) -> i32 { -x }
fn to_string(x: i32) -> String { x.to_string() }
let lazy_eval = lazy_chain!(
wrap!(parse),
wrap!(negate),
wrap!(to_string)
);
let result = lazy_eval("42").force(); // 实际执行计算
println!("{}", result); // 输出: "-42"
错误处理组合
use func_wrap::{wrap, try_compose};
use std::num::ParseIntError;
fn parse(s: &str) -> Result<i32, ParseIntError> {
s.parse()
}
fn double(x: i32) -> i32 { x * 2 }
let parse_and_double = try_compose!(
wrap!(parse),
wrap!(double)
);
match parse_and_double("42") {
Ok(n) => println!("{}", n), // 输出: 84
Err(e) => println!("Error: {}", e),
}
完整示例demo
// 完整示例展示func_wrap的主要功能
use func_wrap::{wrap, compose, pipe, curry, partial, lazy_chain, try_compose};
use std::num::ParseIntError;
fn main() {
// 1. 简单包装示例
let wrapped_add = wrap!(add);
println!("简单包装: {}", wrapped_add(2, 3)); // 输出: 5
// 2. 函数组合示例
let composed = compose!(wrap!(double), wrap!(add_one));
println!("函数组合: {}", composed(5)); // 输出: 11
// 3. 管道式调用示例
let pipeline = pipe!(wrap!(square), wrap!(subtract_five));
println!("管道调用: {}", pipeline(4)); // 输出: 11
// 4. 柯里化示例
let curried = curry!(add_three);
let result = curried(5)(3)(2);
println!("柯里化: {}", result); // 输出: 10
// 5. 部分应用示例
let say_hello = partial!(greet, "Hello");
println!("部分应用: {}", say_hello("Rust")); // 输出: "Hello, Rust!"
// 6. 惰性求值链示例
let lazy_eval = lazy_chain!(
wrap!(parse),
wrap!(negate),
wrap!(to_string)
);
println!("惰性求值: {}", lazy_eval("42").force()); // 输出: "-42"
// 7. 错误处理组合示例
let parse_and_double = try_compose!(
wrap!(parse),
wrap!(double)
);
match parse_and_double("42") {
Ok(n) => println!("错误处理: {}", n), // 输出: 84
Err(e) => println!("Error: {}", e),
}
}
// 辅助函数定义
fn add(a: i32, b: i32) -> i32 { a + b }
fn add_one(x: i32) -> i32 { x + 1 }
fn double(x: i32) -> i32 { x * 2 }
fn square(x: i32) -> i32 { x * x }
fn subtract_five(x: i32) -> i32 { x - 5 }
fn add_three(a: i32, b: i32, c: i32) -> i32 { a + b + c }
fn greet(greeting: &str, name: &str) -> String {
format!("{}, {}!", greeting, name)
}
fn parse(s: &str) -> i32 { s.parse().unwrap() }
fn negate(x: i32) -> i32 { -x }
fn to_string(x: i32) -> String { x.to_string() }
性能考虑
func_wrap
在编译时进行大量优化,生成的代码与手写组合函数性能相当。编译器会内联大部分包装调用,几乎没有运行时开销。
适用场景
- 需要构建复杂函数管道的应用
- 需要高度复用函数逻辑的场景
- 函数式编程风格的项目
- 需要延迟执行的函数链
通过func_wrap
,你可以用声明式的方式构建复杂的函数逻辑,同时保持代码的简洁和可读性。