Rust分布式任务调度库solana-unified-scheduler-logic的使用,高效管理Solana区块链智能合约执行流程
Rust分布式任务调度库solana-unified-scheduler-logic的使用,高效管理Solana区块链智能合约执行流程
安装
在项目目录中运行以下Cargo命令:
cargo add solana-unified-scheduler-logic
或者在Cargo.toml中添加以下行:
solana-unified-scheduler-logic = "2.3.7"
基本使用示例
以下是一个使用solana-unified-scheduler-logic库的基本示例:
use solana_unified_scheduler_logic::{
scheduler::Scheduler,
task::{Task, TaskResult},
};
// 定义一个简单的任务处理器
async fn simple_task_handler(task: Task) -> TaskResult {
println!("Processing task with id: {}", task.id);
// 这里可以添加实际的智能合约处理逻辑
TaskResult::Success
}
#[tokio::main]
async fn main() {
// 创建调度器实例
let scheduler = Scheduler::new(4); // 使用4个工作线程
// 启动调度器
scheduler.start().await;
// 添加任务到调度器
for i in 0..10 {
let task = Task::new(
i.to_string(), // 任务ID
Box::new(simple_task_handler), // 任务处理器
None, // 可选的任务元数据
);
scheduler.schedule(task).await.unwrap();
}
// 等待所有任务完成
scheduler.shutdown().await;
}
高级使用示例
以下是一个更完整的示例,展示了如何配置和使用调度器来管理Solana智能合约的执行:
use solana_unified_scheduler_logic::{
scheduler::{Scheduler, SchedulerConfig},
task::{Task, TaskResult, TaskPriority},
error::SchedulerError,
};
use std::time::Duration;
// 智能合约执行处理器
async fn contract_executor(task: Task) -> TaskResult {
let contract_id = task.id.clone();
println!("Executing smart contract: {}", contract_id);
// 模拟合约执行时间
tokio::time::sleep(Duration::from_millis(100)).await;
// 这里可以添加实际的合约执行逻辑
// 例如: 解析合约、验证输入、执行合约代码等
TaskResult::Success
}
#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), SchedulerError> {
// 配置调度器
let config = SchedulerConfig {
worker_count: 8, // 8个工作线程
max_pending_tasks: 1000, // 最大待处理任务数
task_timeout: Some(Duration::from_secs(30)), // 任务超时时间
};
// 创建调度器实例
let scheduler = Scheduler::with_config(config);
// 启动调度器
scheduler.start().await?;
// 模拟添加智能合约执行任务
for i in 0..50 {
let priority = if i % 5 == 0 {
TaskPriority::High // 每5个任务设置一个高优先级
} else {
TaskPriority::Normal
};
let task = Task::new(
format!("contract_{}", i), // 合约ID
Box::new(contract_executor), // 处理器
Some(priority), // 优先级
);
scheduler.schedule(task).await?;
}
// 监控任务执行情况
tokio::spawn(async move {
loop {
let stats = scheduler.get_stats().await;
println!(
"Scheduler stats - Completed: {}, Failed: {}, Pending: {}",
stats.completed, stats.failed, stats.pending
);
tokio::time::sleep(Duration::from_secs(1)).await;
}
});
// 等待所有任务完成
scheduler.shutdown().await?;
Ok(())
}
完整示例代码
以下是一个结合Solana智能合约执行的完整示例:
use solana_unified_scheduler_logic::{
scheduler::{Scheduler, SchedulerConfig},
task::{Task, TaskResult, TaskPriority},
error::SchedulerError,
};
use std::time::Duration;
use solana_sdk::{pubkey::Pubkey, signature::Signature};
// 智能合约执行处理器
async fn solana_contract_handler(task: Task) -> TaskResult {
let contract_id = task.id.clone();
println!("开始执行Solana智能合约: {}", contract_id);
// 模拟从任务元数据中获取合约地址和调用者
let caller_pubkey = Pubkey::new_unique();
let contract_pubkey = Pubkey::new_unique();
// 模拟合约执行
tokio::time::sleep(Duration::from_millis(150)).await;
// 模拟交易签名
let signature = Signature::new_unique();
println!(
"合约 {} 执行完成 - 调用者: {}, 合约地址: {}, 交易签名: {}",
contract_id,
caller_pubkey,
contract_pubkey,
signature
);
TaskResult::Success
}
#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), SchedulerError> {
// 配置调度器
let config = SchedulerConfig {
worker_count: 16, // 16个工作线程处理高并发
max_pending_tasks: 5000, // 更大的任务队列
task_timeout: Some(Duration::from_secs(60)), // 更长超时时间
};
// 创建调度器实例
let scheduler = Scheduler::with_config(config);
// 启动调度器
scheduler.start().await?;
// 模拟100个智能合约执行任务
for i in 0..100 {
let priority = match i % 10 {
0 => TaskPriority::Critical, // 每10个任务1个关键优先级
1 | 2 => TaskPriority::High, // 2个高优先级
_ => TaskPriority::Normal, // 其余普通优先级
};
let task = Task::new(
format!("sol_contract_{}", i), // 合约ID
Box::new(solana_contract_handler), // 处理器
Some(priority), // 优先级
);
scheduler.schedule(task).await?;
}
// 实时监控
tokio::spawn(async move {
loop {
let stats = scheduler.get_stats().await;
println!(
"调度器状态 - 已完成: {}, 失败: {}, 待处理: {}, 运行中: {}",
stats.completed,
stats.failed,
stats.pending,
stats.running
);
tokio::time::sleep(Duration::from_secs(2)).await;
}
});
// 等待所有任务完成
scheduler.shutdown().await?;
println!("所有智能合约任务执行完成");
Ok(())
}
关键特性
- 分布式任务调度:支持在多线程环境中高效调度和执行任务
- 优先级管理:可以为任务设置不同的优先级
- 任务监控:提供任务执行统计信息
- 超时处理:可以配置任务执行超时时间
- 错误处理:完善的错误处理机制
这个库专门为Solana区块链设计,用于高效管理智能合约的执行流程,特别适合需要高吞吐量和低延迟的分布式应用场景。
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Rust分布式任务调度库solana-unified-scheduler-logic使用指南
完整示例demo
下面是一个完整的示例,展示了如何使用solana-unified-scheduler-logic库进行任务调度:
use solana_unified_scheduler_logic::{
Scheduler,
Priority,
SchedulingPolicy,
Task,
DistributedScheduler,
NodeId,
ContractExecution,
SchedulerBuilder
};
use std::time::Duration;
use std::cmp::Ordering;
fn main() {
// 1. 创建基本调度器实例
let mut scheduler = Scheduler::new();
// 2. 添加简单任务
let task_id = scheduler.schedule(
Box::new(|| {
println!("执行简单任务");
}),
Priority::Normal,
).unwrap();
// 3. 批量添加任务
let task_ids = scheduler.schedule_batch(vec![
(Box::new(|| println!("高优先级任务")), Priority::High),
(Box::new(|| println!("普通优先级任务")), Priority::Normal),
(Box::new(|| println!("低优先级任务")), Priority::Low),
]).unwrap();
// 4. 执行任务
scheduler.execute();
// 5. 自定义调度策略
struct CustomPolicy;
impl SchedulingPolicy for CustomPolicy {
fn compare(&self, a: &Task, b: &Task) -> Ordering {
// 自定义逻辑:先比较优先级,再比较任务创建时间
a.priority.cmp(&b.priority)
.then(a.created_at.cmp(&b.created_at))
}
}
let custom_scheduler = Scheduler::with_policy(CustomPolicy);
// 6. 分布式调度示例
let node_id = NodeId::new("node_1".to_string());
let mut distributed_scheduler = DistributedScheduler::new(node_id);
distributed_scheduler.schedule_local(Box::new(|| {
println!("本地节点执行的任务");
})).unwrap();
distributed_scheduler.schedule_distributed(
Box::new(|| println!("分布式任务")),
Priority::High,
Some(NodeId::new("node_2".to_string()))
).unwrap();
// 7. 智能合约调度示例
let contract_exec = ContractExecution::new(
"my_program".to_string(),
vec!["account_a".to_string(), "account_b".to_string()],
vec![1, 2, 3, 4] // 合约输入数据
);
scheduler.schedule_contract(contract_exec, Priority::High).unwrap();
// 8. 性能调优的调度器
let tuned_scheduler = SchedulerBuilder::new()
.with_max_concurrent_tasks(8)
.with_task_queue_capacity(512)
.with_execution_timeout(Duration::from_secs(3))
.build();
// 9. 错误处理示例
match scheduler.schedule(Box::new(|| {
// 模拟可能失败的任务
if rand::random() {
panic!("任务执行失败");
}
}), Priority::Normal) {
Ok(id) => println!("任务调度成功: {:?}", id),
Err(e) => eprintln!("调度失败: {}", e),
}
}
示例说明
- 基本调度器创建:展示了如何创建最基本的调度器实例
- 单任务调度:演示了如何调度单个任务并获取任务ID
- 批量任务调度:展示了如何一次性调度多个不同优先级的任务
- 任务执行:调用execute方法执行所有已调度的任务
- 自定义策略:实现了自定义的调度策略,按优先级和创建时间排序
- 分布式调度:演示了在分布式环境中调度本地和远程任务
- 智能合约调度:展示了如何调度一个智能合约执行任务
- 性能调优:使用SchedulerBuilder创建具有特定性能参数的调度器
- 错误处理:展示了如何处理任务调度和执行过程中可能出现的错误
使用建议
- 对于关键任务,建议使用Priority::High确保优先执行
- 分布式环境下,合理分配任务到不同节点以平衡负载
- 监控任务执行时间,适当调整execution_timeout参数
- 对于资源密集型任务,考虑使用专门的节点执行