Rust分布式任务调度库solana-unified-scheduler-logic的使用,高效管理Solana区块链智能合约执行流程

Rust分布式任务调度库solana-unified-scheduler-logic的使用,高效管理Solana区块链智能合约执行流程

安装

在项目目录中运行以下Cargo命令:

cargo add solana-unified-scheduler-logic

或者在Cargo.toml中添加以下行:

solana-unified-scheduler-logic = "2.3.7"

基本使用示例

以下是一个使用solana-unified-scheduler-logic库的基本示例:

use solana_unified_scheduler_logic::{
    scheduler::Scheduler,
    task::{Task, TaskResult},
};

// 定义一个简单的任务处理器
async fn simple_task_handler(task: Task) -> TaskResult {
    println!("Processing task with id: {}", task.id);
    // 这里可以添加实际的智能合约处理逻辑
    TaskResult::Success
}

#[tokio::main]
async fn main() {
    // 创建调度器实例
    let scheduler = Scheduler::new(4); // 使用4个工作线程
    
    // 启动调度器
    scheduler.start().await;
    
    // 添加任务到调度器
    for i in 0..10 {
        let task = Task::new(
            i.to_string(), // 任务ID
            Box::new(simple_task_handler), // 任务处理器
            None, // 可选的任务元数据
        );
        
        scheduler.schedule(task).await.unwrap();
    }
    
    // 等待所有任务完成
    scheduler.shutdown().await;
}

高级使用示例

以下是一个更完整的示例,展示了如何配置和使用调度器来管理Solana智能合约的执行:

use solana_unified_scheduler_logic::{
    scheduler::{Scheduler, SchedulerConfig},
    task::{Task, TaskResult, TaskPriority},
    error::SchedulerError,
};
use std::time::Duration;

// 智能合约执行处理器
async fn contract_executor(task: Task) -> TaskResult {
    let contract_id = task.id.clone();
    println!("Executing smart contract: {}", contract_id);
    
    // 模拟合约执行时间
    tokio::time::sleep(Duration::from_millis(100)).await;
    
    // 这里可以添加实际的合约执行逻辑
    // 例如: 解析合约、验证输入、执行合约代码等
    
    TaskResult::Success
}

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), SchedulerError> {
    // 配置调度器
    let config = SchedulerConfig {
        worker_count: 8, // 8个工作线程
        max_pending_tasks: 1000, // 最大待处理任务数
        task_timeout: Some(Duration::from_secs(30)), // 任务超时时间
    };
    
    // 创建调度器实例
    let scheduler = Scheduler::with_config(config);
    
    // 启动调度器
    scheduler.start().await?;
    
    // 模拟添加智能合约执行任务
    for i in 0..50 {
        let priority = if i % 5 == 0 {
            TaskPriority::High // 每5个任务设置一个高优先级
        } else {
            TaskPriority::Normal
        };
        
        let task = Task::new(
            format!("contract_{}", i), // 合约ID
            Box::new(contract_executor), // 处理器
            Some(priority), // 优先级
        );
        
        scheduler.schedule(task).await?;
    }
    
    // 监控任务执行情况
    tokio::spawn(async move {
        loop {
            let stats = scheduler.get_stats().await;
            println!(
                "Scheduler stats - Completed: {}, Failed: {}, Pending: {}",
                stats.completed, stats.failed, stats.pending
            );
            tokio::time::sleep(Duration::from_secs(1)).await;
        }
    });
    
    // 等待所有任务完成
    scheduler.shutdown().await?;
    
    Ok(())
}

完整示例代码

以下是一个结合Solana智能合约执行的完整示例:

use solana_unified_scheduler_logic::{
    scheduler::{Scheduler, SchedulerConfig},
    task::{Task, TaskResult, TaskPriority},
    error::SchedulerError,
};
use std::time::Duration;
use solana_sdk::{pubkey::Pubkey, signature::Signature};

// 智能合约执行处理器
async fn solana_contract_handler(task: Task) -> TaskResult {
    let contract_id = task.id.clone();
    println!("开始执行Solana智能合约: {}", contract_id);
    
    // 模拟从任务元数据中获取合约地址和调用者
    let caller_pubkey = Pubkey::new_unique();
    let contract_pubkey = Pubkey::new_unique();
    
    // 模拟合约执行
    tokio::time::sleep(Duration::from_millis(150)).await;
    
    // 模拟交易签名
    let signature = Signature::new_unique();
    
    println!(
        "合约 {} 执行完成 - 调用者: {}, 合约地址: {}, 交易签名: {}",
        contract_id,
        caller_pubkey,
        contract_pubkey,
        signature
    );
    
    TaskResult::Success
}

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), SchedulerError> {
    // 配置调度器
    let config = SchedulerConfig {
        worker_count: 16, // 16个工作线程处理高并发
        max_pending_tasks: 5000, // 更大的任务队列
        task_timeout: Some(Duration::from_secs(60)), // 更长超时时间
    };
    
    // 创建调度器实例
    let scheduler = Scheduler::with_config(config);
    
    // 启动调度器
    scheduler.start().await?;
    
    // 模拟100个智能合约执行任务
    for i in 0..100 {
        let priority = match i % 10 {
            0 => TaskPriority::Critical, // 每10个任务1个关键优先级
            1 | 2 => TaskPriority::High, // 2个高优先级
            _ => TaskPriority::Normal, // 其余普通优先级
        };
        
        let task = Task::new(
            format!("sol_contract_{}", i), // 合约ID
            Box::new(solana_contract_handler), // 处理器
            Some(priority), // 优先级
        );
        
        scheduler.schedule(task).await?;
    }
    
    // 实时监控
    tokio::spawn(async move {
        loop {
            let stats = scheduler.get_stats().await;
            println!(
                "调度器状态 - 已完成: {}, 失败: {}, 待处理: {}, 运行中: {}",
                stats.completed, 
                stats.failed, 
                stats.pending,
                stats.running
            );
            tokio::time::sleep(Duration::from_secs(2)).await;
        }
    });
    
    // 等待所有任务完成
    scheduler.shutdown().await?;
    
    println!("所有智能合约任务执行完成");
    Ok(())
}

关键特性

  1. 分布式任务调度:支持在多线程环境中高效调度和执行任务
  2. 优先级管理:可以为任务设置不同的优先级
  3. 任务监控:提供任务执行统计信息
  4. 超时处理:可以配置任务执行超时时间
  5. 错误处理:完善的错误处理机制

这个库专门为Solana区块链设计,用于高效管理智能合约的执行流程,特别适合需要高吞吐量和低延迟的分布式应用场景。


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Rust分布式任务调度库solana-unified-scheduler-logic使用指南

完整示例demo

下面是一个完整的示例,展示了如何使用solana-unified-scheduler-logic库进行任务调度:

use solana_unified_scheduler_logic::{
    Scheduler, 
    Priority,
    SchedulingPolicy,
    Task,
    DistributedScheduler,
    NodeId,
    ContractExecution,
    SchedulerBuilder
};
use std::time::Duration;
use std::cmp::Ordering;

fn main() {
    // 1. 创建基本调度器实例
    let mut scheduler = Scheduler::new();
    
    // 2. 添加简单任务
    let task_id = scheduler.schedule(
        Box::new(|| {
            println!("执行简单任务");
        }),
        Priority::Normal,
    ).unwrap();
    
    // 3. 批量添加任务
    let task_ids = scheduler.schedule_batch(vec![
        (Box::new(|| println!("高优先级任务")), Priority::High),
        (Box::new(|| println!("普通优先级任务")), Priority::Normal),
        (Box::new(|| println!("低优先级任务")), Priority::Low),
    ]).unwrap();
    
    // 4. 执行任务
    scheduler.execute();
    
    // 5. 自定义调度策略
    struct CustomPolicy;
    impl SchedulingPolicy for CustomPolicy {
        fn compare(&self, a: &Task, b: &Task) -> Ordering {
            // 自定义逻辑:先比较优先级,再比较任务创建时间
            a.priority.cmp(&b.priority)
                .then(a.created_at.cmp(&b.created_at))
        }
    }
    
    let custom_scheduler = Scheduler::with_policy(CustomPolicy);
    
    // 6. 分布式调度示例
    let node_id = NodeId::new("node_1".to_string());
    let mut distributed_scheduler = DistributedScheduler::new(node_id);
    
    distributed_scheduler.schedule_local(Box::new(|| {
        println!("本地节点执行的任务");
    })).unwrap();
    
    distributed_scheduler.schedule_distributed(
        Box::new(|| println!("分布式任务")),
        Priority::High,
        Some(NodeId::new("node_2".to_string()))
    ).unwrap();
    
    // 7. 智能合约调度示例
    let contract_exec = ContractExecution::new(
        "my_program".to_string(),
        vec!["account_a".to_string(), "account_b".to_string()],
        vec![1, 2, 3, 4] // 合约输入数据
    );
    
    scheduler.schedule_contract(contract_exec, Priority::High).unwrap();
    
    // 8. 性能调优的调度器
    let tuned_scheduler = SchedulerBuilder::new()
        .with_max_concurrent_tasks(8)
        .with_task_queue_capacity(512)
        .with_execution_timeout(Duration::from_secs(3))
        .build();
    
    // 9. 错误处理示例
    match scheduler.schedule(Box::new(|| {
        // 模拟可能失败的任务
        if rand::random() {
            panic!("任务执行失败");
        }
    }), Priority::Normal) {
        Ok(id) => println!("任务调度成功: {:?}", id),
        Err(e) => eprintln!("调度失败: {}", e),
    }
}

示例说明

  1. 基本调度器创建:展示了如何创建最基本的调度器实例
  2. 单任务调度:演示了如何调度单个任务并获取任务ID
  3. 批量任务调度:展示了如何一次性调度多个不同优先级的任务
  4. 任务执行:调用execute方法执行所有已调度的任务
  5. 自定义策略:实现了自定义的调度策略,按优先级和创建时间排序
  6. 分布式调度:演示了在分布式环境中调度本地和远程任务
  7. 智能合约调度:展示了如何调度一个智能合约执行任务
  8. 性能调优:使用SchedulerBuilder创建具有特定性能参数的调度器
  9. 错误处理:展示了如何处理任务调度和执行过程中可能出现的错误

使用建议

  1. 对于关键任务,建议使用Priority::High确保优先执行
  2. 分布式环境下,合理分配任务到不同节点以平衡负载
  3. 监控任务执行时间,适当调整execution_timeout参数
  4. 对于资源密集型任务,考虑使用专门的节点执行
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