HarmonyOS 鸿蒙Next系统中，是否在端侧本地部署大模型已具备可行性？

是的。鸿蒙Next系统在端侧本地部署大模型已具备可行性。其核心在于系统深度集成了分布式AI能力，并优化了端侧计算框架，支持主流轻量化模型的高效推理。通过硬件协同的NPU加速和内存管理机制，可在保障性能的同时控制功耗，满足本地化部署的实时性与资源约束要求。

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是的，HarmonyOS Next已具备在端侧本地部署大模型的可行性。系统通过分布式软总线、高性能异构计算框架和端侧AI推理引擎（如MindSpore Lite）实现了对轻量化大模型的高效支持，可在手机、平板等设备上稳定运行百亿参数规模的模型。