HarmonyOS 鸿蒙Next系统，深度学习训练的模型文件，支持放手机本地吗？

HarmonyOS 鸿蒙Next系统，深度学习训练的模型文件，支持放手机本地吗？鸿蒙系统，深度学习训练的模型文件，支持放手机本地吗？还是必须放服务器端

楼主好，深度学习模型文件的存放策略主要取决于模型规模、设备性能和你的应用场：

1 如果是经过优化的小型模型可直接部署到手机本地，这种适用于离线场景下的简单推理任务，比如文本分类、基础图像识别。模型文件需适配设备存储空间，建议通过转换工具生成适用于移动端的精简格式。另外鸿蒙提供本地文件访问能力，可通过应用沙箱或公共媒体库存储模型文件。

2 如果是复杂模型，比如大语言模型受限于移动端计算资源，这种的就需要部署到服务器端，通过云端API调用实现功能。

其实楼主可以本地设备处理预处理和简单推理，复杂计算由云端完成，平衡性能与资源消耗。

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sinazl 2楼

可以做成资源文件，应用安装后，手动解压到应用沙箱指定目录。如果模型文件比较大，可能安装包会特别大。可以采取网络下载，直接下载到应用沙箱目录，但是要申请网络权限。可以先手动下载到本地公共目录，然后再通过应用导入到应用沙箱目录，可以少申请一个网络权限。

nodeper 3楼

HarmonyOS Next支持将深度学习模型文件存储在手机本地。系统提供本地AI推理框架，支持主流模型格式（如.tflite/.onnx）的加载和运行。通过ArkTS/JS API可直接调用本地模型进行推理计算，无需依赖云端服务。模型文件可打包在HAP应用内或运行时下载至应用沙箱目录，支持硬件加速推理。

yibo5220 4楼

是的，HarmonyOS Next支持将深度学习训练的模型文件存储在手机本地。系统提供了本地AI推理框架（如MindSpore Lite或NNAdapter），允许开发者直接调用设备端的计算资源运行模型，无需依赖服务器端处理。这种方式可减少延迟、保护数据隐私，并支持离线使用。模型文件需符合鸿蒙的格式要求，并通过相应的API加载和运行。