Rust哈希算法库sm3的使用：高性能SM3密码学哈希函数实现与数据完整性校验
RustCrypto: SM3
SM3 (OSCCA GM/T 0004-2012) 哈希函数的纯 Rust 实现。
文档
最低支持的 Rust 版本
Rust 1.41 或更高版本。
最低支持的 Rust 版本可能会在未来更改，但这将通过次要版本升级来完成。
语义化版本策略
- 此库的所有默认开启功能都受语义化版本控制覆盖
- 如上所述，MSRV 被视为语义化版本控制的豁免项
许可证
根据以下任一许可证授权：
- Apache License, Version 2.0
- MIT license
由您选择。
贡献
除非您明确声明，否则根据 Apache-2.0 许可证定义，您有意提交包含在作品中的任何贡献均应按照上述双重许可，无需任何附加条款或条件。
安装
在项目目录中运行以下 Cargo 命令：
cargo add sm3
或者将以下行添加到您的 Cargo.toml 中：
sm3 = “0.4.2”
完整示例代码：
use sm3::{Digest, Sm3};
fn main() {
// 创建一个 SM3 哈希对象
let mut hasher = Sm3::new();
// 输入要哈希的数据
let data = b"Hello, world!";
// 处理数据
hasher.update(data);
// 获取哈希结果
let result = hasher.finalize();
// 打印哈希值（十六进制格式）
println!("SM3 hash: {:x}", result);
// 数据完整性校验示例
let original_data = b"Important message";
let mut hasher2 = Sm3::new();
hasher2.update(original_data);
let original_hash = hasher2.finalize();
// 假设传输后接收到的数据
let received_data = b"Important message";
let mut hasher3 = Sm3::new();
hasher3.update(received_data);
let received_hash = hasher3.finalize();
// 验证数据完整性
if original_hash == received_hash {
println!("Data integrity verified: hashes match");
} else {
println!("Data integrity check failed: hashes do not match");
}
}
基于上述示例的完整演示代码：
use sm3::{Digest, Sm3};
fn main() {
// 示例1: 基本哈希计算
println!("=== 基本哈希计算示例 ===");
// 创建 SM3 哈希器实例
let mut hasher = Sm3::new();
// 定义要哈希的数据
let message = b"Hello, RustCrypto SM3!";
// 更新哈希器状态
hasher.update(message);
// 完成哈希计算并获取结果
let hash_result = hasher.finalize();
// 以十六进制格式输出哈希值
println!("输入消息: {}", String::from_utf8_lossy(message));
println!("SM3 哈希值: {:x}", hash_result);
println!();
// 示例2: 数据完整性验证
println!("=== 数据完整性验证示例 ===");
// 原始数据
let original_text = b"Critical security data";
println!("原始数据: {}", String::from_utf8_lossy(original_text));
// 计算原始数据的哈希
let mut original_hasher = Sm3::new();
original_hasher.update(original_text);
let original_hash = original_hasher.finalize();
println!("原始哈希: {:x}", original_hash);
// 模拟接收到的数据（相同内容）
let received_text = b"Critical security data";
println!("接收数据: {}", String::from_utf8_lossy(received_text));
// 计算接收数据的哈希
let mut received_hasher = Sm3::new();
received_hasher.update(received_text);
let received_hash = received_hasher.finalize();
println!("接收哈希: {:x}", received_hash);
// 验证哈希一致性
if original_hash == received_hash {
println!("✅ 验证成功: 数据完整性得到保证");
} else {
println!("❌ 验证失败: 数据可能已被篡改");
}
println!();
// 示例3: 分块处理大数据
println!("=== 分块处理示例 ===");
let chunk1 = b"这是第一块数据";
let chunk2 = b"这是第二块数据";
let chunk3 = b"这是最后一块数据";
let mut chunk_hasher = Sm3::new();
chunk_hasher.update(chunk1);
chunk_hasher.update(chunk2);
chunk_hasher.update(chunk3);
let chunk_hash = chunk_hasher.finalize();
println!("分块数据哈希: {:x}", chunk_hash);
// 对比一次性处理相同数据的哈希
let combined_data = [chunk1, chunk2, chunk3].concat();
let mut combined_hasher = Sm3::new();
combined_hasher.update(&combined_data);
let combined_hash = combined_hasher.finalize();
println!("合并数据哈希: {:x}", combined_hash);
println!("分块处理与合并处理结果一致: {}", chunk_hash == combined_hash);
}
