HarmonyOS鸿蒙NEXT应用开发怎么基于Canvas和PanGesture实现对图片进行马赛克处理并保存？

HarmonyOS鸿蒙NEXT应用开发怎么基于Canvas和PanGesture实现对图片进行马赛克处理并保存？ 需要对图片进行马赛克处理以覆盖敏感信息，怎么通过Canvas画布以及PanGesture事件在图片上绘制马赛克，以及基于ComponentSnapshot和SaveButton组件实现图片的保存？

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参考文档：图片绘制马赛克并保存

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基于HarmonyOS NEXT的Canvas和PanGesture实现图片马赛克处理

使用Canvas绘制原始图片，通过PanGesture监听手势移动坐标。在手势移动过程中，获取触摸区域像素数据，使用循环遍历将指定区域内的像素替换为固定颜色或模糊算法生成马赛克效果。

通过PixelMap API修改图像数据，实时更新Canvas显示。处理完成后，使用ImagePacker将Canvas内容编码为图片格式（如JPEG/PNG）并保存至应用沙箱路径。

需调用相关图形处理API操作像素数据，注意性能优化避免卡顿。

在HarmonyOS NEXT中，可以通过以下步骤实现基于Canvas和PanGesture的图片马赛克处理及保存功能：

  1. Canvas绘制图片：使用Canvas组件加载原始图片，通过drawImage方法将图片绘制到画布上。

  2. PanGesture手势处理：监听PanGesture事件，获取用户滑动的坐标点。通过onActionUpdate回调实时记录触摸轨迹，将轨迹点存储到数组中。

  3. 马赛克绘制逻辑：在Canvas上根据轨迹点数组，通过fillRect方法绘制马赛克块。马赛克效果可通过将小区域像素替换为单一颜色或模糊处理实现，具体可使用getImageData和putImageData操作像素数据。

  4. ComponentSnapshot截图：使用@ohos.screenshot模块的get方法捕获当前Canvas组件的快照，生成处理后的图片数据。

  5. SaveButton保存图片：通过按钮触发保存操作，调用@ohos.file.fs模块将快照数据写入文件，完成图片保存。

示例代码片段：

// 绘制马赛克
const drawMosaic = (ctx: CanvasRenderingContext2D, points: Array<Point>) => {
  points.forEach(point => {
    ctx.fillStyle = getMosaicColor(point.x, point.y); // 获取马赛克颜色
    ctx.fillRect(point.x, point.y, 10, 10); // 绘制马赛克块
  });
};

// 保存图片
const saveImage = async () => {
  const snapshot = await screenshot.get(this.canvasRef);
  const file = await fs.open('path/to/save/image.png');
  await fs.write(file.fd, snapshot);
  fs.close(file.fd);
};

注意处理性能优化，如使用离屏Canvas避免频繁重绘。

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