HarmonyOS鸿蒙Next中人脸位置识别

HarmonyOS鸿蒙Next中人脸位置识别 图片人脸位置识别-关键场景示例-拍摄美化类行业实践-场景化知识 - 华为HarmonyOS开发者

现在能够拿到人头的图片,请问如何处理可以拿到人头往上一部分,加人头往下一部分,大概证件照那样的效果

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您好，在图片人脸位置识别代码工程文件“entry/src/main/ets/common/Constants.ets”中，常量“SCALE_0_8”表示人脸识别后照片显示的比例，可以将该字段值调小，比如修改成0.5，可以扩大人脸图片展示的范围，获取到类似证件照效果。

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图片人脸位置识别，这个还是主要去进行人脸的识别和关键点获取

大概证件照那样的效果这种在相机界面设置一个轮廓让用户按照轮廓进行拍照好像更好实现。

HarmonyOS Next人脸位置识别基于AI视觉能力，通过系统内置的FaceDetection Kit实现。该功能调用摄像头获取图像数据，使用神经网络模型分析面部特征点坐标，返回人脸在画面中的位置、角度和轮廓信息。开发时需在module.json5中声明ohos.permission.CAMERA权限，调用detect()方法传入ImageSource实例即可获取FaceDetectionResult对象，其中包含人脸位置矩形框数据。整个过程无需依赖Java或C语言，使用ArkTS语言开发。

基于HarmonyOS Next的人脸检测能力，可以通过以下步骤实现证件照裁剪效果：

  1. 使用FaceDetection API获取人脸关键点坐标
  2. 计算头部上下边界：
    • 头部上方：以眉心点为基准向上延伸约1.5倍头高
    • 头部下方：以下巴点为基准向下延伸约0.5倍头高
  3. 使用Image组件配合clipRect进行区域裁剪

关键代码示例：

// 获取人脸检测结果
const faceInfo = await faceDetection.detect(imageSource);

// 计算裁剪区域
const top = faceInfo.boundingBox.top - faceInfo.boundingBox.height * 1.5;
const bottom = faceInfo.boundingBox.bottom + faceInfo.boundingBox.height * 0.5;

// 执行裁剪
imageClip.clipRect({
  x: faceInfo.boundingBox.left,
  y: Math.max(0, top),
  width: faceInfo.boundingBox.width,
  height: bottom - top
});

建议根据实际测试微调比例参数，确保裁剪区域符合证件照规范。

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