HarmonyOS 鸿蒙Next中数据库原始数据怎么变成图片下面带时间分类的数据结构
HarmonyOS 鸿蒙Next中数据库原始数据怎么变成图片下面带时间分类的数据结构 带头部时间分类的UI的数据结构怎么实现,数据库拿到的原始数据是一条一条的,怎么变成图片的数据结构,正常来说应该后端写好,直接拿来用,如果没有后端,用arkts怎么实现
更多关于HarmonyOS 鸿蒙Next中数据库原始数据怎么变成图片下面带时间分类的数据结构的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-93-b0.html
… 兄弟,我记得你你之前发过一回,当时有个人给你回复了一个示例… 这两天你若能从官网例子开始看起,早就完成了…
你上回给了一个数据结构,标题,金额,时间戳。你需要的数据都有。仅仅只是将数据在页面展示出来。相信我,你就从 构建第一个鸿蒙应用 开始看,就算你是什么都不懂的小白,1周也绝对能把这个页面写出来。
中途碰到了什么你实在难以解决的具体问题,再来发问。远比你这干等要快捷n倍
更多关于HarmonyOS 鸿蒙Next中数据库原始数据怎么变成图片下面带时间分类的数据结构的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-93-b0.html
我说的也不是UI界面啊,如果只是UI我也不会发出来😂说的数据库拿过来的原始数据是一条一条的,如何写成带时间分类的数据结构,
兄弟你上回不是自己写了数据结构吗?大概不就是这样的吗?
class ItemData {
title: string, // 标题
amount: number, // 金额
time: number // 时间
}
这是你上回给的数据结构啊兄弟…
数据库查询出来的数据当然是一条一条的,不然咧?实在没懂你具体想问啥…你想象的数据应该是什么样子的?
你这只是拿到数据库最原始的数据结构
想实现的带头部分类的数据结构
class ItemDataList {
date: string
amount_total: number
list: ItemData[]
}
date和amount_total分别需要计算今天(其他时间)有多少条数据和计算今天(其他时间)金额总额,list是今天(其他时间)的所有数据,以此类推(正常来说数据应该是后端写好了,直接拿来用,但没有后端需要直接把原始数据变成带头部分类的数据)
后端基于通用性做的扁平化接口,前端自己组装下数据结构就可以了,这样不需要变了展现形式后端还得跟着改,避免高度定制化。
不会组装的话可以把你接口的数据打印出来一部分,再把你页面想用的数据结构定义出来,将这两部分复制丢给AI,说根据上面API的数据生成下面的结构,给出具体实现代码。或者直接把你的接口数据和UI图给它,让基于鸿蒙ARKTS实现。用AI辅助你,需要做到什么效果都可以跟它交流,很方便的。deepseek、kimi、豆包等等,都还不错。官方的CodeGenie也可以试试https://developer.huawei.com/consumer/cn/blog/topic/03187560574017195
【解决方案】
List组件支持分组列表,在List组件中可以直接使用一个或者多个ListItemGroup组件,使用ListItemGroup通过header参数设置列表分组以日期作为头部组件,按照日期对数据进行分组,可以参考官网示例:ListItemGroup示例3(设置Header/Footer)
【背景知识】
ListItemGroup组件是用于在HarmonyOS中展示列表项分组的UI组件,它允许开发者将相关的List组件组合在一起,并可以设置头部和尾部组件来区分不同的分组。
在HarmonyOS Next中,数据库原始数据转换为带时间分类的图片数据结构可通过以下步骤实现:使用DataAbilityHelper访问数据库,查询包含图片二进制数据和时间戳的原始记录。通过PixelMapFactory将二进制数据解码为PixelMap对象。利用时间字段进行数据分组,构建以时间戳为键、图片PixelMap数组为值的层级结构。最终形成{日期1:[图片1,图片2], 日期2:[图片3]}这样的分类数据结构。整个过程使用鸿蒙系统的分布式数据管理能力和多媒体处理接口完成。
在HarmonyOS Next中,可以通过以下步骤实现将数据库原始数据转换为带时间分类的图片数据结构:
- 定义数据结构:
interface ImageItem {
id: number
imageUrl: string
timestamp: number
}
interface GroupedImages {
date: string // 格式化后的日期,如"2024-01-15"
images: ImageItem[]
}
- 数据处理逻辑:
function groupImagesByDate(rawData: ImageItem[]): GroupedImages[] {
const grouped = new Map<string, ImageItem[]>()
rawData.forEach(item => {
const dateStr = new Date(item.timestamp).toISOString().split('T')[0]
if (!grouped.has(dateStr)) {
grouped.set(dateStr, [])
}
grouped.get(dateStr)!.push(item)
})
return Array.from(grouped.entries()).map(([date, images]) => ({
date,
images: images.sort((a, b) => b.timestamp - a.timestamp)
})).sort((a, b) => b.date.localeCompare(a.date))
}
- UI组件使用:
@Builder
function ImageGroupList(groups: GroupedImages[]) {
List({ space: 10 }) {
ForEach(groups, group => {
ListItem() {
Column() {
// 日期标题
Text(group.date)
.fontSize(18)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
// 图片列表
Scroll(scrollable: ScrollDirection.Horizontal) {
Row() {
ForEach(group.images, item => {
Image(item.imageUrl)
.width(80)
.height(80)
.margin(5)
})
}
}
}
}
})
}
}
这种方法通过时间戳对图片进行日期分组,支持横向滚动显示同一天的图片,日期按倒序排列。数据转换在客户端完成,适用于无后端服务的场景。