HarmonyOS鸿蒙Next抖音视频《AI 手机往李跳跳方向发展才是最正确的路线？》

一、AI 手机现状：常规功能缺乏竞争力，端侧 AI 成新方向

1. 现有 AI 功能的局限：作者曾测评 AI 手机，发现 AI 修图、AI 对话、AI 总结、AI 会议记录、AI 录音转文字等功能竞争力不足 —— 要么偏向商务（仅上班族、学生党常用），要么无法解决普通用户生活痛点，难以刺激换机需求。
2. 手机市场的困境：当前手机常规迭代（除 iPhone 外）销量疲软，性能过剩、换机周期长、缺乏颠覆性创新，折叠屏虽靠形态创新带动部分销量，但形态创新空间有限，因此厂家纷纷转向 “AI 手机” 概念。
3. 端侧 AI 的崛起：随着大模型技术升级（可压缩至手机本地运行）、高通 / 联发科 AI 优化处理器（如骁龙 8Gen3、天玑 9300 等，支持 70 亿参数模型本地运行）的推出，“端侧 AI”（大模型在手机本地运行的 AI）成为新方向，可实现原本需云端执行的功能（如 AI 识图、AI 通话），且属于软件层面开发，厂家可快速推进。

二、端侧 AI 的核心潜力：“自动化操作 + UI 交互识别”，对标 “李跳跳”

1. 传统自动化功能的不足：此前手机的自动化操作（如 iPhone 快捷指令、三星 Bixby 场景设置、小爱同学订火车票）依赖固定脚本 / 录屏点击，一旦 APP 升级改界面、服务商接口变化，就会卡住，核心问题是 “缺乏感知屏幕信息、自主决策的‘大脑’”。
2. 端侧 AI 的突破：自带 “屏幕交互大脑”：端侧 AI 拥有高系统权限（如识别屏幕内容、无障碍模式），能解决传统自动化的痛点 —— 以荣耀为例，其端侧 AI 加入 “UI 交互识别” 功能，可自主识别屏幕按钮（如弹窗关闭键），即便 APP 界面改版，也能找到关键操作入口；还能自动执行流程，仅在 “涉及付费 / 下单” 等关键步骤交用户决策。
3. 已实现的典型案例：
   • 一句话点咖啡：AI 自动在美团选地址、搜瑞幸、选品（奶 / 糖 / 冰）；
   • 一句话取消自动续费：AI 在微信 / 支付宝繁琐页面中跳转操作；
   • 多平台同时打车：一句话唤起 3 个打车软件，后台查进度，任一平台接单后自动取消其他两个。
4. 终极潜力：成为 “AI 版李跳跳”：端侧 AI 理论上可操作所有 APP，实现 “自动跳过开屏广告、屏蔽朋友圈 / 微博 / 小红书页面广告、刷视频时划走‘推广’内容”，且无需像传统 “李跳跳” 那样更新规则；甚至能自动领券比价（如同时唤起淘宝、京东、拼多多比价），直接对标 “李跳跳” 的核心价值 —— 解决用户 “广告骚扰、信息筛选繁琐” 的痛点。

三、功能未落地的关键：触碰到互联网公司核心利益

1. 互联网公司的 “广告命脉”：国内主流互联网公司高度依赖广告收入 —— 拼多多广告占比 50%、快手 57%、小红书 72%，腾讯、字节跳动、阿里巴巴广告收入均超千亿；端侧 AI 的 “跳过广告、自动比价” 功能，会直接切断其收入来源。
2. 历史教训：“李跳跳” 的断更先例：2023 年 8 月，多家互联网公司对 “李跳跳”“大声进化” 等跳过广告的工具发律师函，导致这些工具集体断更；若手机厂家上线端侧 AI 广告拦截功能，可能面临互联网公司 “停止软件适配” 的反击（如某 APP 不再支持该品牌手机）。
3. 更深层的冲突：重塑 “设备 - APP” 交互逻辑：端侧 AI 让用户无需打开 APP 找设置，直接指令 AI 操作，会导致互联网公司无法记录用户习惯、用户标签，甚至无法 “大数据杀熟”，彻底动摇其运营模式 —— 这是互联网公司更不愿看到的结果。

四、端侧 AI 的风险：隐私安全与内容偏好

1. 隐私泄露风险：使用端侧 AI 需开放所有权限（短信、相册、聊天记录、浏览记录等），且其以 “系统最高无障碍模式” 运行，可绕过多数 APP 安全检测；若手机被黑客入侵，黑客可能通过无障碍模式悄悄操作手机。
2. 内容偏好风险：厂家训练端侧 AI 模型时，可能加入 “偏好性内容”（如优先推荐某品牌咖啡、某打车软件、股东旗下产品），影响用户选择的客观性，目前该风险暂无明确监管，需持续观察。

五、视频核心观点：AI 手机的胜负关键是 “替用户干活”

作者认为，AI 手机的竞争不是 “拼修图、拼对话、拼大模型参数”，而是 “能否真帮用户动手解决琐碎问题”；呼吁厂家开放更多端侧 AI 功能（如通过 “开放自定义智能体 / 社区分享” 的方式规避与互联网公司的直接冲突），让端侧 AI 成为 “生活小秘书”，若能实现，必成 “李跳跳式爆款”，甚至改写互联网行业的游戏规则。

这是我在抖音上看一个博主说的，发来给系统AI开发者看看能不能解决掉软件广告的问题