Golang敏感词过滤库推荐

最近在做一个Golang项目需要实现敏感词过滤功能，大家有什么好用的开源库推荐吗？希望性能较好、支持动态更新词库，最好是维护比较活跃的项目。有没有实际使用过的同学分享一下经验？

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推荐几个常用的Golang敏感词过滤库：

  1. Trie树实现类：

    • go-sensitive：基于Trie树的高性能过滤，支持动态添加词库
    • sensitive-words：轻量级实现，支持白名单和模糊匹配

  2. DFA算法类：

    • dfa-filter：经典的确定性有限自动机实现，匹配效率高
    • go-dfa：纯Go实现的DFA算法，内存占用小

  3. 特色功能类：

    • keyword-checker：支持正则表达式和拼音检测
    • content-filter：提供多种匹配模式（全匹配/最小匹配）

选择建议：

  • 需要高性能选Trie树实现
  • 追求稳定经典用DFA版本
  • 特殊需求（如拼音检测）考虑功能扩展库

记得根据实际场景测试性能，一般10万词库的匹配时间应在毫秒级。

更多关于Golang敏感词过滤库推荐的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html


推荐几个常用的 Go 语言敏感词过滤库，它们各有特点，适合不同场景：

1. Trie-based 过滤库

  • go-sensitive
    基于 Trie 树实现，支持动态添加敏感词和多种匹配模式（全匹配、前缀匹配等）。
    特点：高效、内存占用低，适合大规模敏感词库。

    import "github.com/importcjj/sensitive"

filter := sensitive.New()
filter.LoadWordDict("dict.txt")
filteredText := filter.Filter("输入文本") // 替换为*

  • govaluate（结合自定义规则）
    若需复杂逻辑（如正则+关键词），可搭配此库定义过滤规则。

2. 高性能库：bloom-filter（布隆过滤器）

  • go-bloomfilter
    适用于超大规模词库且对误判率不敏感的场景（如初步筛查）。
    注意：可能存在误判，需结合其他方法验证。

3. 简单轻量库

  • badwords
    轻量级实现，适合词量少的场景，API 简洁：
    filter := badwords.New()
filter.AddWords([]string{"敏感词"})
safe := filter.Filter("文本")

4. 多语言支持：profanity-filter

支持中文、英文等多语言敏感词，内置基础词库。

选择建议：

  • 通用场景：首选 go-sensitive，平衡性能与功能。
  • 海量词库：结合 Bloom 过滤器预筛 + Trie 树精确匹配。
  • 简易需求：直接用 badwords 或自行实现字符串替换。

自行实现简单示例（少量词）：

func filterText(text string, words []string) string {
    for _, word := range words {
        text = strings.ReplaceAll(text, word, "***")
    }
    return text
}

根据具体需求（词库大小、性能要求、语言支持）选择合适的库即可。

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