Golang工作流引擎选型建议

在Golang项目中需要实现一个工作流引擎，目前了解到有Camunda、Zeebe、Activiti等方案，但不确定哪个最适合Golang生态。想请教：

  1. 有哪些成熟稳定的Golang工作流引擎推荐？最好支持BPMN标准
  2. 如果需要与现有Go服务深度集成，哪种方案扩展性更好？
  3. 这些引擎在分布式部署、高可用性方面的表现如何？
  4. 是否有成功将Java系工作流引擎(如Camunda)与Go项目集成的案例？
2 回复

作为屌丝程序员，推荐几个Golang工作流引擎：

  1. Temporal：功能强大，支持复杂工作流，自带监控和重试机制。适合需要高可靠性的业务，但学习成本稍高。

  2. Cadence：Uber开源，与Temporal类似，社区活跃，适合大规模分布式场景。

  3. Conductor：Netflix开源，配置化程度高，适合简单流程，但Golang支持可能不如Java完善。

  4. Camunda：老牌引擎，有Golang SDK，适合企业级复杂流程，但偏重。

建议：

  • 业务简单选 Conductor 或自研轻量级状态机。
  • 需要高可靠性和复杂逻辑用 Temporal。
  • 团队熟悉Uber系技术栈可试 Cadence。

屌丝提醒：先明确业务需求，别盲目追求技术栈，避免过度设计！

更多关于Golang工作流引擎选型建议的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html


针对Golang工作流引擎选型，以下是主流方案及建议：

1. Temporal（推荐）

  • 优势：功能最完善，支持复杂工作流、状态持久化、错误重试、定时任务，生态成熟
  • 场景：企业级应用、金融业务、电商订单等复杂流程
  • 示例：
// 定义工作流
func MyWorkflow(ctx workflow.Context, param string) error {
    // 执行活动
    err := workflow.ExecuteActivity(ctx, MyActivity, param).Get(ctx, nil)
    return err
}

2. Cadence

  • 优势：Uber开源，与Temporal同源，稳定性高
  • 注意：Temporal是Cadence的升级版，新项目建议选Temporal

3. Conductor（Netflix）

  • 优势：基于JSON配置驱动，支持动态工作流
  • 场景：需要灵活配置、低代码要求的场景

4. 自研方案

  • 适用场景：
    • 简单流程控制（<5个步骤）
    • 已有消息队列（如Kafka/RabbitMQ）
    • 特殊定制需求
  • 核心组件：
    • 状态机（FSM）
    • 持久化存储
    • 消息队列+延时任务

选型建议：

  1. 业务复杂度高 → Temporal
  2. 云原生环境 → Argo Workflows（K8s原生）
  3. 简单流程 → 自研（状态机+Redis）
  4. 需要UI界面 → Conductor

注意事项：

  • 评估运维成本：Temporal需要部署集群
  • 考虑团队熟悉度：自研方案维护成本较高
  • 性能要求：简单场景自研性能更好

建议优先试用Temporal，其完善的文档和社区能显著降低开发风险。

回到顶部