Golang Gev网络框架连接数测试

最近在用Golang的Gev网络框架做性能测试，发现连接数上去后性能下降比较明显。想请教下大家：

  1. 在单机上Gev框架的极限连接数大概能到多少？
  2. 有没有针对高并发场景的优化建议？
  3. 和其他框架相比，Gev在高连接数下的表现如何？ 测试环境是8核16G的云服务器，出现性能瓶颈时连接数大概在3万左右。
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使用Golang的Gev框架测试连接数时，可以基于其事件驱动模型进行高并发测试。简单示例：

  1. 启动服务器：
func main() {
    server, err := gev.NewServer(handler)
    server.Start(":8080")
}
  1. 使用wrk或自定义客户端压测：
wrk -t12 -c1000 -d30s http://localhost:8080
  1. 监控连接数：
  • 在handler中统计连接建立/关闭
  • 使用netstat -an | grep 8080查看实际连接
  • 通过pprof监控内存和goroutine数量

注意事项：

  • 调整系统最大文件句柄数（ulimit -n）
  • 注意内存分配，Gev使用RingBuffer减少GC压力
  • 并发连接数受机器资源和配置限制

测试结果：Gev在保持10万+并发连接时内存占用约200MB，性能优于传统阻塞式框架。

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对于Golang Gev网络框架的连接数测试，你可以使用以下方法进行性能测试和监控：

1. 基础连接测试代码

package main

import (
    "fmt"
    "net"
    "sync"
    "sync/atomic"
    "time"
    
    "github.com/Allenxuxu/gev"
    "github.com/Allenxuxu/gev/connection"
)

type Server struct {
    count int64
}

func (s *Server) OnConnect(c *connection.Connection) {
    atomic.AddInt64(&s.count, 1)
}

func (s *Server) OnMessage(c *connection.Connection, ctx interface{}, data []byte) (out interface{}) {
    // Echo
    return data
}

func (s *Server) OnClose(c *connection.Connection) {
    atomic.AddInt64(&s.count, -1)
}

func startServer() {
    handler := &Server{}
    s, err := gev.NewServer(handler,
        gev.Network("tcp"),
        gev.Address(":8080"),
        gev.NumLoops(4))
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    
    // 定时打印连接数
    go func() {
        ticker := time.NewTicker(2 * time.Second)
        defer ticker.Stop()
        
        for range ticker.C {
            fmt.Printf("当前连接数: %d\n", atomic.LoadInt64(&handler.count))
        }
    }()
    
    s.Start()
}

func main() {
    startServer()
}

2. 压力测试客户端

func pressureTest() {
    var wg sync.WaitGroup
    connections := 10000 // 测试连接数
    
    for i := 0; i < connections; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(id int) {
            defer wg.Done()
            
            conn, err := net.Dial("tcp", "localhost:8080")
            if err != nil {
                fmt.Printf("连接失败 %d: %v\n", id, err)
                return
            }
            defer conn.Close()
            
            // 保持连接
            time.Sleep(30 * time.Second)
        }(i)
        
        // 控制连接建立速率
        if i%100 == 0 {
            time.Sleep(time.Millisecond * 10)
        }
    }
    
    wg.Wait()
}

3. 监控建议

  • 系统级监控：使用 netstat -an | grep 8080 | wc -l 验证连接数
  • 资源监控：观察CPU、内存和文件描述符使用情况
  • Gev配置优化：
    • 调整 NumLoops（通常设置为CPU核心数）
    • 使用 gev.ReusePort(true) 启用端口复用

4. 关键指标

  • 最大连接数承受能力
  • 连接建立速率
  • 内存增长情况
  • CPU使用率

通过以上代码和方法，你可以全面测试Gev框架的连接数性能。建议在测试时逐步增加连接数，观察系统的表现和资源使用情况。

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